20.5: Guía paso a paso para la optimización de conversiones
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Una planificación adecuada es importante para lograr el éxito con su optimización de conversiones. Sea cual sea el resultado de tu prueba, si has planeado y documentado cuidadosamente, siempre aprenderás algo.
El enfoque básico para la optimización de la conversión es:
Paso 1. Recopilar datos
El primer paso es recopilar datos sobre el sitio que estás probando para que puedas tomar decisiones inteligentes sobre qué probar y cómo. Hay muchas fuentes que se pueden utilizar, dependiendo de la naturaleza del sitio que estés probando. Por supuesto, también necesitas conocer el negocio para el que estás probando, ¿qué quieres que hagan los visitantes del sitio web?
- Datos analíticos: Los datos de análisis web existentes se pueden usar para determinar qué páginas de su sitio deben probarse. También puede recopilar datos sobre páginas particulares de su sitio utilizando herramientas como Crazy Egg (www.crazyegg. com) o ClickTale (www.clicktale.com).
- Datos de usuario: Los laboratorios de usuarios o encuestas de sitios simples (www.kissmetrics.com es una herramienta útil para estos) también se pueden utilizar para agregar datos cualitativos a los datos cuantitativos recopilados mediante herramientas de análisis web.
- Datos de servicio al cliente: Si está realizando pruebas para un sitio donde los usuarios también hablan con el servicio al cliente, puede recopilar datos sobre el sitio de representantes de servicio al cliente. Deben tener información sobre razones comunes por las que los visitantes hacen una llamada telefónica. Su sistema CRM también puede contener algunos datos valiosos.
Paso 2. Analizar
Una vez recopilados los datos, es necesario analizarlos de manera inteligente para que pueda comenzar a diseñar pruebas. Hay algunas preguntas clave que debes responder en esta etapa.
¿Qué deberían hacer los usuarios en el sitio?
Aquí es donde se mira la conversión real. Por lo general, esta es una acción tomada por un usuario que aumenta los ingresos de un negocio. Hay conversiones obvias a tener en cuenta, como hacer un pedido o completar un formulario de generación de clientes potenciales. Sin embargo, también puede ser útil para entender conversiones menos obvias, o microconversiones.
Podrías hacer una prueba para ver qué reduciría la tasa de rebote de una página. El objetivo de una librería en línea es vender libros, pero también podrían probarlos para aumentar las entradas a boletines, y centrarse en vender libros más tarde. Las microconversiones también pueden referirse a la ruta hacia la conversión. A menudo, hay pasos establecidos que un visitante debe tomar en el proceso de conversión. La optimización de conversiones puede analizar cada paso. El informe de Flujo de visitantes en Google Analytics puede ser de gran ayuda para proporcionar esta información. Saber qué acciones o conversiones estás probando se trata de conocer bien el negocio y su sitio web.
¿Quién viene al sitio y por qué?
Para entender quién viene al sitio web, y por qué, necesitas mirar datos que te informen sobre tus visitantes y sobre cómo llegaron a tu sitio web. La información del visitante incluye su ubicación e información demográfica más rica, como la edad y los ingresos, si están disponibles. Otro punto clave a tener en cuenta es el tipo de dispositivo que utilizan, de escritorio, tableta o teléfono móvil, por ejemplo.
Para entender por qué estos visitantes acuden a tu sitio web, necesitas poder analizar tus fuentes de tráfico. Las palabras clave de búsqueda que te envían tráfico deberían decirte algo sobre la intención de tus visitantes, por ejemplo.
¿Qué están haciendo en tu sitio?
Por supuesto, ahora necesitas entender qué están haciendo tus visitantes y por qué no están haciendo lo que tú quieres que hagan. Aquí debes mirar métricas como la tasa de rebote y la tasa de salida para páginas importantes. Además de examinar su tasa de conversión general, observe los pasos del proceso y vea dónde ocurren esas caídas.
Mira qué página es la página de destino más visitada, especialmente porque esta puede no ser la página de inicio. Busque para ver qué páginas son páginas de salida y determine si esas deberían ser las últimas páginas que un usuario vea en su sitio. Puede utilizar la información de búsqueda interna del sitio para ver si los visitantes buscan información particular en su sitio web.
Paso 3. Arreglar cualquier cosa que esté rota
Como parte de su análisis, es posible que haya identificado problemas que se pueden solucionar sin realizar pruebas. Antes de continuar, ¡arregla estos! También debes tratar de entender si hay tráfico que llega a tu sitio que no sea relevante, e intentar segmentar ese tráfico a partir de tus cálculos.
Por ejemplo, si tienes un sitio web bellamente diseñado que vende sofás personalizados, pero aparece en una galería de diseño de sitios web, es posible que obtengas mucho tráfico que viene solo para mirar tu sitio, y no para comprar sofás.
Paso 4. Pruebas de diseño
A estas alturas ya deberías saber qué áreas de tu sitio necesitan pruebas, así que es el momento de diseñar pruebas.
Wishpond (2016), proporciona
La fórmula de 3 pasos para crear una hipótesis de prueba A/B. Estos son:
Paso 1: Problema de conversión
¿Por qué la gente no está convirtiendo?
Paso 2: Solución propuesta
¿Qué pruebas se pueden ejecutar para solucionar el problema de conversión?
Paso 3: Declaración de impacto
¿Cómo anticipas que tu solución propuesta afectará el problema de conversión?
Ahora tienes una hipótesis de prueba A/B sólida.
Paso 5. Ejecutar pruebas
Implemente el código de seguimiento necesario para ejecutar sus pruebas. La mayoría del software de prueba utiliza cookies para garantizar que los visitantes que regresan vean la misma versión de la prueba que vieron inicialmente. También tendrás que poner el código de seguimiento en tu página de conversión. Antes de realizar tu prueba en vivo, prueba para asegurarte de que el código de seguimiento no entre en conflicto con ningún otro código en tu sitio web.
Si todo sale bien, tome su prueba en vivo y espere a que se recopilen los datos. Verifique regularmente para ver cómo avanza la prueba y espere un resultado estadísticamente significativo.
Paso 6. Denunciar y repetir
Cuando se tiene un resultado, es momento de reportarlo. Refiérase a su hipótesis nula para determinar si el resultado fue el esperado y si fue estadísticamente significativo. En tu reporte, debes incluir por qué las cosas salieron como se esperaba, o por qué no.
Implemente la solución de mejor rendimiento y planifique su próxima prueba. Siempre hay algo que puedes mejorar.