1: R y RStudio

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A medida que avanzamos por este libro de texto, haremos un uso frecuente del lenguaje de programación estadística R, accediendo al programa a través de la interfaz RStudio Desktop, que proporciona un entorno útil para administrar archivos y para escribir código. Hay muchos programas que puedes usar en lugar de R y RStudio: algunos, como Python, son gratuitos, y otros, como SPSS o Matlab, son paquetes comerciales. Utilizaremos R y RStudio por cuatro razones:

Tanto R como RStudio están disponibles sin costo alguno.
Como lenguaje de programación, R está diseñado específicamente para el análisis de datos; esta es una de sus grandes fortalezas.
La instalación base de R viene con la mayoría de las herramientas que necesitamos, incluyendo herramientas para visualizar datos.
Cuando necesitamos herramientas adicionales, los paquetes de funciones construidos por otros usuarios están disponibles para nosotros.

Para garantizar que este libro de texto no esté ligado demasiado directamente a R y, por lo tanto, accesible a cualquier persona interesada en aprender sobre quimiometría, cada capítulo comienza con un tratamiento general de un tema quimiométrico que es independiente del software, seguido de ejemplos específicos de cómo implementar el tema usando R.