2.3: Ejercicios

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1. En el Ejercicio 1 del Capítulo 1 se creó un marco de datos con la siguiente información sobre los primeros 18 elementos.

nombre
símbolo
número atómico
peso atómico
fase (gas, líquido, sólido)
número de grupo (1—18)
número de fila
radio atómico (en picometros)
electronegatividad
primer potencial de ionización (en electrón voltios)

a) Dejando de lado nombre y símbolo, ¿cuáles de las variables restantes son categóricas o numéricas?

b) ¿Para aquellas variables que son categóricas, cuáles son nominales y cuáles son ordinales?

d) ¿Para aquellas variables que son numéricas, cuáles son discretas y que son continuas?

2. Utilice este enlace para descargar y guardar la hoja de cálculo marlybone_2018.csv. Los datos de este archivo dan el nivel promedio diario de NOx (las concentraciones combinadas de NO y de NO ₂) en µg/m ³ y la temperatura promedio diaria en °C como se registró en 2018 en una estación de monitoreo en carretera ubicada en Marylebone Road en Westminster, que se encuentra cerca de Reents Park, Madame Tussaud's Wax Museum, y Baker Street, el “hogar” de Sherlock Holmes. Los datos son puestos a disposición por London Air, un sitio web administrado por Kings College en Londres que informa los resultados del monitoreo continuo de la calidad del aire en cientos de sitios repartidos por toda el área metropolitana de Londres. Al igual que en la mayoría de los proyectos de monitoreo a largo plazo, faltan algunos datos por diversas razones, como fallas en los equipos; estos valores aparecen en la hoja de cálculo como celdas vacías. Si lo desea, puede visitar el sitio web de London Air aquí.

(a) Utilice la función read.csv () para llevar los datos a R como un marco de datos y examinar la estructura del conjunto de datos usando la función head ().

(b) Agregar una nueva columna al marco de datos que contenga el número de día corriente (el 1 de enero es el día 1 y el 31 de diciembre es el día 365).

(d) Guarde todos sus marcos de datos en un solo archivo.rData para que esté disponible para usted cuando trabaje problemas en otros capítulos.

3. Utilice este enlace para acceder a un estudio de caso sobre análisis de datos y completar las cinco investigaciones incluidas en la Parte I: Formas de describir datos.