12.4: Valores críticos para la prueba Q de Dixon

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La siguiente tabla proporciona valores críticos para\(Q(\alpha, n)\), donde\(\alpha\) está la probabilidad de rechazar incorrectamente el valor atípico sospechoso y\(n\) es el número de muestras en el conjunto de datos. Existen varias versiones de la prueba Q de Dixon, cada una de las cuales calcula un valor para Q _ij donde i es el número de valores atípicos sospechosos en un extremo del conjunto de datos y j es el número de valores atípicos sospechosos en el extremo opuesto del conjunto de datos. Los valores críticos para Q aquí son para un único valor atípico, Q ₁₀, donde

\[Q_\text{exp} = Q_{10} = \frac {|\text{outlier's value} - \text{nearest value}|} {\text{largest value} - \text{smallest value}} \nonumber\]

El presunto valor atípico se rechaza si Q _exp es mayor que\(Q(\alpha, n)\). Para mayor información consultar Rorabacher, D. B. “Tratamiento Estadístico para el Rechazo de Valores Desviados: Valores Críticos del Parámetro 'Q' de Dixon y Ratios de Subrango Relacionados al Nivel de Confianza del 95%,” Anal. Chem. 1991, 63, 139—146.

Tabla\(\PageIndex{1}\): Valores críticos para la prueba Q de Dixon
\(\frac {\alpha \ce{->}} {n \ce{ v }}\)	0.1	0.05	0.04	0.02	0.01
3	0.941	0.970	0.976	0.988	0.994
4	0.765	0.829	0.846	0.889	0.926
5	0.642	0.710	0.729	0.780	0.821
6	0.560	0.625	0.644	0.698	0.740
7	0.507	0.568	0.586	0.637	0.680
8	0.468	0.526	0.543	0.590	0.634
9	0.437	0.493	0.510	0.555	0.598
10	0.412	0.466	0.483	0.527	0.568