13.2: Recursos R
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Libros
Los siguientes libros, que he encontrado útiles, proporcionan una amplia introducción al lenguaje de programación R, o una cobertura más específica de una aplicación en particular. Los textos publicados por O'Reilly tienen versiones en línea disponibles de forma gratuita; allí las entradas aquí proporcionan enlaces a las versiones en línea.
- Chambers, J. M. Software para Análisis de Datos: Programación con R, Springer: Nueva York, 2008.
- Chang, W. R Graphics Cookbook, O'Reilly, 2013.
- Gardner, M. Comienzo R: El lenguaje de programación estadística, Wiley, 2012.
- Gillespie, C.; Lovelace, R. Programación R eficiente, O'Reilly, 2020.
- Grosemund, G. Programación práctica con R, O'Reilly, 2014.
- Horton, N. J.; Kleinman, K. Usando R y RStudio para la Gestión de Datos, Análisis Estadístico y Gráficos, 2a Edición, CRC Press, 2015.
- James, G.; Witten, D.; Hastie, T.; Tibshirani, R. Una introducción al aprendizaje estadístico con aplicaciones en R, Springer, 2013.
- Lander, J. P. R para Todos: Análisis y Gráficos Avanzados, Addison Wesley, 2014.
- Kabacoff, Robert I. R en Acción: Análisis de Datos y Gráficos con R, Manning, 2011.
- Maindonald, J.; Braun, J. Análisis de datos y gráficos usando R, Cambridge University Press: Cambridge, Reino Unido, 2003.
- Matloff, N. El Arte de la Programación R, Prensa Sin Almidón, 2011.
- Sarkar, D. Lattice: Visualización Multivariada de Datos Con R, Springer: Nueva York, 2008.
- Vaughn, S. Inferencia Científica, Cambridge, 2013.
- Wickham, H. ggplot2, Springer, 2009.
- Wickham, H.; Grosemund, G. R para Ciencia de Datos, O'Reilly, 2017.
Artículos
- Doi, J.; Potter, G.; Wong, J. “Herramientas de enseñanza de aplicaciones web para la estadística usando R y Shiny”, Innovaciones tecnológicas en la educación estadística, 2016, 9.
Sitios web
- Arándanos (http://dirk.eddelbuettel.com/cranberries/)
- El Proyecto R para la Computación Estadística (https://www.r-project.org/)
- La Galería R Graph (http://www.r-graph-gallery.com/)
- R-Bloggers (https://www.r-bloggers.com/)
- RStudio (https://www.rstudio.com/products/rstudio/)
- Paquetes RStudio (https://www.rstudio.com/products/rpackages/)
- RWeekly (https://rweekly.org/)
- Stackoverflow (https://stackoverflow.com/questions/tagged/r)