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13.2: Recursos R

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    Libros

    Los siguientes libros, que he encontrado útiles, proporcionan una amplia introducción al lenguaje de programación R, o una cobertura más específica de una aplicación en particular. Los textos publicados por O'Reilly tienen versiones en línea disponibles de forma gratuita; allí las entradas aquí proporcionan enlaces a las versiones en línea.

    • Chambers, J. M. Software para Análisis de Datos: Programación con R, Springer: Nueva York, 2008.
    • Chang, W. R Graphics Cookbook, O'Reilly, 2013.
    • Gardner, M. Comienzo R: El lenguaje de programación estadística, Wiley, 2012.
    • Gillespie, C.; Lovelace, R. Programación R eficiente, O'Reilly, 2020.
    • Grosemund, G. Programación práctica con R, O'Reilly, 2014.
    • Horton, N. J.; Kleinman, K. Usando R y RStudio para la Gestión de Datos, Análisis Estadístico y Gráficos, 2a Edición, CRC Press, 2015.
    • James, G.; Witten, D.; Hastie, T.; Tibshirani, R. Una introducción al aprendizaje estadístico con aplicaciones en R, Springer, 2013.
    • Lander, J. P. R para Todos: Análisis y Gráficos Avanzados, Addison Wesley, 2014.
    • Kabacoff, Robert I. R en Acción: Análisis de Datos y Gráficos con R, Manning, 2011.
    • Maindonald, J.; Braun, J. Análisis de datos y gráficos usando R, Cambridge University Press: Cambridge, Reino Unido, 2003.
    • Matloff, N. El Arte de la Programación R, Prensa Sin Almidón, 2011.
    • Sarkar, D. Lattice: Visualización Multivariada de Datos Con R, Springer: Nueva York, 2008.
    • Vaughn, S. Inferencia Científica, Cambridge, 2013.
    • Wickham, H. ggplot2, Springer, 2009.
    • Wickham, H.; Grosemund, G. R para Ciencia de Datos, O'Reilly, 2017.

    Artículos

    • Doi, J.; Potter, G.; Wong, J. “Herramientas de enseñanza de aplicaciones web para la estadística usando R y Shiny”, Innovaciones tecnológicas en la educación estadística, 2016, 9.

    This page titled 13.2: Recursos R is shared under a CC BY-NC-SA 4.0 license and was authored, remixed, and/or curated by David Harvey.