1.16: Estadística y Rangos de Referencia

1. Suponiendo que hay una población sana y una enferma, ¿qué hecho no es cierto? :
   1. valores de salud y enfermedad se superponen
   2. puntos de corte saludables y enfermedades determinarán el número de falsos positivos
   3. valores de salud y enfermedad siempre están claramente separados
   4. puntos de corte saludables y enfermedades determinarán falsos negativos
   5. los valores de salud y enfermedad son un continuo
2. ¿Cuál es un número mínimo de muestras para obtener un buen rango de referencia? :
   1. 20
   2. 40
   3. 120
   4. 200
   5. 500
3. La media de una serie de resultados es de 100 mg/L y la desviación estándar es de 2 mg/L; el coeficiente porcentual de variación de este análisis es:
   1. 0.5
   2. 1
   3. 2
   4. 4
   5. 8
4. La Prueba A identificó correctamente 17/100 verdaderos positivos mientras identificaba correctamente 90/100 verdaderos negativos. La prueba B identificó correctamente 55/100 verdaderos positivos mientras identificaba correctamente 80/100 verdaderos negativos. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta? :
   1. La prueba A tiene una mejor sensibilidad y especificidad
   2. La prueba B tiene una mejor sensibilidad y especificidad
   3. La prueba A tiene una mejor sensibilidad pero una peor especificidad
   4. La prueba B tiene una mejor sensibilidad pero una peor especificidad
   5. Las pruebas A y B tienen las mismas sensibilidades y especificidades
5. Los límites de confianza de 95% para Ca ⁺⁺ en los sueros testigo se establecieron como 9.2-10.2 mg/L y la desviación estándar es:
   1. 0.1 mg/L
   2. 0.2 mg/L
   3. 0.25 mg/L
   4. 0.5 mg/L
   5. 1.0 mg/L
6. ¿Qué porcentaje de pruebas debe estar dentro de ± una desviación estándar si la distribución para la población se considera normal? :
   1. 28
   2. 35
   3. 68
   4. 45
   5. 95
7. La precisión aplicada a la determinación química significa lo mismo que:
   1. precisión
   2. reproducibilidad
   3. recuperación
   4. conformidad con la Ley de Cerveza
8. Se obtuvo el siguiente conjunto de valores para la concentración de K+ para una muestra de control de calidad: 4.7, 3.9, 4.0, 4.1, 4.3, 4.5, 3.9, 4.2, 4.2, 4.6, 4.0, 3.9, 4.6, 3.8, 4.2, 4.5, 4.1, 4.7, 3.9, 4.8. La media para esta población de datos es:
   1. 4.0
   2. 4.1
   3. 4.2
   4. 4.4
   5. 4.6
9. Se encontró un límite de confianza de 95% para la precisión del colesterol de 1300-1500 mg/L, el coeficiente de variación para esta metodología es:
   1. 1.23%
   2. 3.57%
   3. 7.14%
   4. 14.28%
   5. 28.56%

Utilice la siguiente Clave para responder a las Preguntas 10-14:

1. 1, 2 y 3 son correctos
2. 1 y 3 son correctos
3. 2 y 4 son correctos
4. 4 solo es correcto
5. todos son correctos

10. Un valor normal generalmente se define como:
    1. resultado de una persona sana
    2. una distribución gaussiana
    3. un valor habitual de laboratorio
    4. los resultados de una prueba t
11. Las poblaciones de referencia deben definirse en términos de:
    1. edad
    2. sexo
    3. carrera
    4. antecedentes genéticos
12. El valor predictivo positivo (precisión) de una prueba varía con:
    1. sensibilidad de prueba
    2. prevalencia de enfermedades
    3. especificidad de prueba
    4. rango lineal de prueba
13. Las medias y desviaciones estándar de los métodos A y B son X _A = 80, DE _A = 6; X _B = 40, SD _B = 1.5. Las siguientes afirmaciones son ciertas sobre estos 2 métodos:
    1. no hay sesgo aparente entre los 2 métodos
    2. el método A es menos preciso que el método B
    3. no hay diferencia de precisión entre los dos métodos
    4. parece haber un sesgo entre los dos métodos
14. Una indicación de la dispersión de la distribución de un conjunto de mediciones viene dada por:
    1. gama
    2. varianza
    3. desviación estándar
    4. media
15. Una prueba tiene una sensibilidad de 95% y una especificidad de 80%, y un valor predictivo positivo de 50%. Si un resultado de esta prueba fue positivo (es decir, anormal), entonces la probabilidad de que la enfermedad estuviera presente es:
    1. 95 de 100
    2. 80 de 100
    3. 50 de 100
    4. 20 de 100
    5. ninguno de los anteriores
16. Una prueba útil para determinar una diferencia estadística entre las medias de dos poblaciones diferentes es la:
    1. Prueba F
    2. prueba t
    3. prueba de chi-cuadrado
    4. prueba de regresión lineal
    5. prueba de varianza
17. Se utiliza una curva de característica operativa de receptores (ROC) para mostrar gráficamente:
    1. Linealidad de un nuevo método
    2. Diferencias entre varianzas de dos métodos
    3. Correlación (regresión) entre métodos
    4. Capacidad de una prueba para discriminar entre enfermedad y no enfermedad
    5. Distribuciones de poblaciones enfermas y no enfermas

Contestar

1. c (págs. 364 a 365)
2. c (p. 369)
3. c (p. 345)
4. d (p. 374)
5. c (p. 346)
6. c (p. 346)
7. b (pág. 348)
8. c (p. 344)
9. b (págs. 346 a 347)
10. b (p. 342, 364)
11. e (pág. 366)
12. a (págs. 372 a 373)
13. c (págs. 348 a 349)
14. a (p. 345)
15. c (p. 373)
16. b (p. 349)