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    • https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Estadisticas_Biologicas_(McDonald)/04%3A_Pruebas_para_una_variable_de_medici%C3%B3n/4.05%3A_Homocedasticidad_y_Heterocedasticidad
      Las pruebas paramétricas suponen que los datos son homoscedásticos (tienen la misma desviación estándar en diferentes grupos). Para aprender a verificar esto y qué hacer si los datos son heteroscedást...Las pruebas paramétricas suponen que los datos son homoscedásticos (tienen la misma desviación estándar en diferentes grupos). Para aprender a verificar esto y qué hacer si los datos son heteroscedásticos (tienen diferentes desviaciones estándar en diferentes grupos).
    • https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Metodos_Cuantitativos_de_Investigacion_para_Ciencias_Politicas_Politicas_Publicas_y_Administracion_Publica_(Jenkins-Smith_et_al.)/10%3A_Supuestos_de_OLS_y_diagn%C3%B3stico_de_regresi%C3%B3n_simple/10.02%3A_Cuando_las_cosas_van_mal_con_los_residuos
      El análisis residual es el proceso de búsqueda de patrones de firma en los residuales que son indicativos de una falla en los supuestos subyacentes de regresión de OLS. Diferentes tipos de problemas c...El análisis residual es el proceso de búsqueda de patrones de firma en los residuales que son indicativos de una falla en los supuestos subyacentes de regresión de OLS. Diferentes tipos de problemas conducen a diferentes patrones en los residuos.

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