En esta sección utilizaremos un método general, llamado método multiplicador Lagrange, para resolver problemas de optimización restringidos. Los puntos (x, y) que son máximos o mínimos de f (x, y) con...En esta sección utilizaremos un método general, llamado método multiplicador Lagrange, para resolver problemas de optimización restringidos. Los puntos (x, y) que son máximos o mínimos de f (x, y) con la condición de que cumplan la ecuación de restricción g (x, y) =c se denominan puntos máximos restringidos o mínimos restringidos, respectivamente. Se mantienen definiciones similares para funciones de tres variables. El método multiplicador Lagrange para resolver este tipo de problemas.
Para tener una idea de por qué esto siempre funcionará, tenga en cuenta que cambiara varía la rapidez con la que sube la curva cosh desde su punto bajo de\(\begin{equation}(x, y)=(b, \lambda+a)\en...Para tener una idea de por qué esto siempre funcionará, tenga en cuenta que cambiara varía la rapidez con la que sube la curva cosh desde su punto bajo de(x,y)=(b,λ+a), aumentandoa “engorda” la curva, luego variando\ (\ begin {ecuación}
Resolver problemas de optimización para funciones de dos o más variables puede ser similar a resolver tales problemas en el cálculo de una sola variable. Sin embargo, las técnicas para tratar múltiple...Resolver problemas de optimización para funciones de dos o más variables puede ser similar a resolver tales problemas en el cálculo de una sola variable. Sin embargo, las técnicas para tratar múltiples variables nos permiten resolver problemas de optimización más variados para los que necesitamos lidiar con condiciones o restricciones adicionales. En esta sección, examinamos uno de los métodos más comunes y útiles para resolver problemas de optimización con restricciones.
