Dada una familia de funciones que depende de uno o más parámetros, al investigar cómo los números críticos y las ubicaciones donde la segunda derivada es cero dependen de los valores de estos parámetr...Dada una familia de funciones que depende de uno o más parámetros, al investigar cómo los números críticos y las ubicaciones donde la segunda derivada es cero dependen de los valores de estos parámetros, a menudo podemos describir con precisión la forma de la función en términos de los parámetros. En particular, así como podemos crear primero y segundo gráficos de signos derivados para una sola función, a menudo podemos hacerlo para familias enteras de funciones.
En esta sección, continuaremos nuestra investigación de distribuciones normales para incluir curvas de densidad y aprender diversos métodos para calcular probabilidades a partir de la curva de densida...En esta sección, continuaremos nuestra investigación de distribuciones normales para incluir curvas de densidad y aprender diversos métodos para calcular probabilidades a partir de la curva de densidad normal. Una curva de densidad es una representación idealizada de una distribución en la que el área bajo la curva se define como 1. Las curvas de densidad no necesitan ser normales, pero la curva de densidad normal será la más útil para nosotros.