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- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_Introductorias_(Shafer_y_Zhang)/10%3A_Correlaci%C3%B3n_y_Regresi%C3%B3n/10.02%3A_El_coeficiente_de_correlaci%C3%B3n_linealEl coeficiente de correlación lineal mide la fuerza y dirección de la relación lineal entre dos variables x e y, el signo del coeficiente de correlación lineal indica la dirección de la relación linea...El coeficiente de correlación lineal mide la fuerza y dirección de la relación lineal entre dos variables x e y, el signo del coeficiente de correlación lineal indica la dirección de la relación lineal entre x e y.
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_Introductorias_(OpenStax)/12%3A_Regresi%C3%B3n_lineal_y_correlaci%C3%B3n/12.05%3A_Prueba_de_la_significancia_del_coeficiente_de_correlaci%C3%B3nEl coeficiente de correlación nos dice sobre la fuerza y dirección de la relación lineal entre x e y, sin embargo, la confiabilidad del modelo lineal también depende de cuántos puntos de datos observa...El coeficiente de correlación nos dice sobre la fuerza y dirección de la relación lineal entre x e y, sin embargo, la confiabilidad del modelo lineal también depende de cuántos puntos de datos observados haya en la muestra. Necesitamos observar tanto el valor del coeficiente de correlación r como el tamaño de muestra n, y realizar una prueba de hipótesis de la “significancia del coeficiente de correlación” para decidir si la relación lineal en los datos de muestra es lo suficientemente fuerte co
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_Introductorias_(OpenStax)/12%3A_Regresi%C3%B3n_lineal_y_correlaci%C3%B3n/12.04%3A_La_ecuaci%C3%B3n_de_regresi%C3%B3nUna línea de regresión, o una línea de mejor ajuste, puede dibujarse en un gráfico de dispersión y usarse para predecir resultados para las variables x e y en un conjunto de datos o datos de muestra d...Una línea de regresión, o una línea de mejor ajuste, puede dibujarse en un gráfico de dispersión y usarse para predecir resultados para las variables x e y en un conjunto de datos o datos de muestra dados. Hay varias formas de encontrar una línea de regresión, pero generalmente se usa la línea de regresión de mínimos cuadrados porque crea una línea uniforme. Los residuos miden la distancia desde el valor real de y y el valor estimado de y. La Suma de Errores Cuadrados, cuando se establece en su
