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- https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Algebra_lineal/Libro%3A_An%C3%A1lisis_Matriz_(Cox)/05%3A_M%C3%A9todos_de_Matriz_para_Sistemas_Din%C3%A1micos/5.04%3A_El_M%C3%A9todo_Atr%C3%A1s-EulerLa utilidad de Ecuación es que da un medio de resolución para˜x en la actualidad,t, a partir del conocimiento de˜x en el pasado inmediato,t−dt. Por supuesto que debemos e...La utilidad de Ecuación es que da un medio de resolución para˜x en la actualidad,t, a partir del conocimiento de˜x en el pasado inmediato,t−dt. Por supuesto que debemos esperar la solución aproximada,˜x, acercarse a la solución exacta,x, como el paso del tiempodt, se acerca a cero.
- https://espanol.libretexts.org/Ingenieria/Ingenieria_Industrial_y_de_Sistemas/Libro%3A_Sistemas_din%C3%A1micos_y_control_(Dahleh%2C_Dahleh_y_Verghese)/11%3A_Modelos_lineales_de_estado-espacio_de_tiempo_continuo/11.02%3A_El_caso_LTIAhora podemos hacer paralelo a nuestro tratamiento de dominio de transformación del caso DT, excepto que ahora usamos la transformada de Laplace unilateral en lugar de laZ transformada -...Ahora podemos hacer paralelo a nuestro tratamiento de dominio de transformación del caso DT, excepto que ahora usamos la transformada de Laplace unilateral en lugar de laZ transformada -transform: Por lo tanto, una forma de calcular la matriz de transición de estado (¡una buena manera para pequeños ejemplos!) es evaluando la transformación inversa entrada por entrada de(sI−A)−1.
- https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Algebra_lineal/Un_Primer_Curso_de_%C3%81lgebra_Lineal_(Kuttler)/07%3A_Teor%C3%ADa_espectral/7.03%3A_Aplicaciones_de_la_Teor%C3%ADa_EspectralSupongamos que tenemos una matriz A y queremos encontrar A50. Uno podría intentar multiplicar A consigo mismo 50 veces, pero esto es computacionalmente extremadamente intensivo (¡pruébalo!). Sin embar...Supongamos que tenemos una matriz A y queremos encontrar A50. Uno podría intentar multiplicar A consigo mismo 50 veces, pero esto es computacionalmente extremadamente intensivo (¡pruébalo!). Sin embargo, la diagonalización nos permite calcular altas potencias de una matriz con relativa facilidad.
