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- https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Libro%3A_Calculo_vectorial_(Corral)/03%3A_Integrales_m%C3%BAltiples/3.04%3A_Aproximaci%C3%B3n_num%C3%A9rica_de_integrales_m%C3%BAltiplesPara funciones complicadas, puede que no sea posible evaluar una de las integrales iteradas en una forma simple cerrada. Por suerte existen métodos numéricos para aproximar el valor de una integral mú...Para funciones complicadas, puede que no sea posible evaluar una de las integrales iteradas en una forma simple cerrada. Por suerte existen métodos numéricos para aproximar el valor de una integral múltiple. El método que discutiremos se llama el método de Monte Carlo. La idea detrás de esto se basa en el concepto del valor promedio de una función, que aprendiste en el cálculo de una sola variable.
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Pensamiento_estad%C3%ADstico_para_el_siglo_XXI_(Poldrack)/14%3A_Remuestreo_y_simulaci%C3%B3nFor example, one of the most important books in practical computer science, called Numerical Recipes, says the following: “Offered the choice between mastery of a five-foot shelf of analytical statist...For example, one of the most important books in practical computer science, called Numerical Recipes, says the following: “Offered the choice between mastery of a five-foot shelf of analytical statistics books and middling ability at performing statistical Monte Carlo simulations, we would surely choose to have the latter skill.” In this chapter we will introduce the concept of a Monte Carlo simulation and discuss how it can be used to perform statistical analyses.
- https://espanol.libretexts.org/Quimica/Qu%C3%ADmica_F%C3%ADsica_y_Te%C3%B3rica/Qu%C3%ADmica_Te%C3%B3rica_Avanzada_(Simons)/07%3A_Mec%C3%A1nica_Estad%C3%ADstica/7.02%3A_Monte_Carlo_Evaluaci%C3%B3n_de_PropiedadesEl método Monte Carlo ha demostrado ser una herramienta extremadamente poderosa en mecánica estadística ya que las computadoras se volvieron lo suficientemente rápidas como para permitir simulaciones ...El método Monte Carlo ha demostrado ser una herramienta extremadamente poderosa en mecánica estadística ya que las computadoras se volvieron lo suficientemente rápidas como para permitir simulaciones de sistemas complejos es. Este método permite evaluar las integraciones que aparecen en la función de partición clásica descrita anteriormente generando una secuencia de configuraciones (es decir, ubicaciones de todas las moléculas en el sistema así como de todas las coordenadas internas de estas mo
- https://espanol.libretexts.org/Quimica/Qu%C3%ADmica_F%C3%ADsica_y_Te%C3%B3rica/Termodin%C3%A1mica_Estad%C3%ADstica_(Jeschke)/02%3A_Teor%C3%ADa_de_Probabilidad/2.01%3A_Teor%C3%ADa_de_Probabilidad_DiscretaPara calcular la distribución de probabilidad explícita de la suma de los números aleatorios para todo el conjunto, nos damos cuenta de que la probabilidad de que un subconjunto de miembros deln c...Para calcular la distribución de probabilidad explícita de la suma de los números aleatorios para todo el conjunto, nos damos cuenta de que la probabilidad de que un subconjunto de miembros deln conjunto proporcione un 1 y los miembros delN−n conjunto proporcionen un 0 esPn(1−P)N−n.