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- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_Introductorias_(Carril)/13%3A_Poder/13.01%3A_Introducci%C3%B3n_al_PoderEl poder se define como la probabilidad de rechazar correctamente una hipótesis falsa nula. En términos de nuestro ejemplo, es la probabilidad de que dado que existe una diferencia entre las medias po...El poder se define como la probabilidad de rechazar correctamente una hipótesis falsa nula. En términos de nuestro ejemplo, es la probabilidad de que dado que existe una diferencia entre las medias poblacionales del nuevo método y el método estándar, las medias muestrales serán significativamente diferentes. Es muy importante considerar el poder al diseñar un experimento. Debes evitar gastar mucho tiempo y/o dinero en un experimento que tenga pocas posibilidades de encontrar un efecto significat
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_Visuales_Usa_R!_(Shipunov)/05%3A_Datos_bidimensionales_-_Diferencias/5.01%3A_%C2%BFQu%C3%A9_es_una_prueba_estad%C3%ADstica%3FLos filósofos postularon que la ciencia nunca puede probar una teoría, sino sólo desmentirla. Si recolectamos 1000 hechos que sustentan una teoría, no significa que la hayamos probado, es posible que ...Los filósofos postularon que la ciencia nunca puede probar una teoría, sino sólo desmentirla. Si recolectamos 1000 hechos que sustentan una teoría, no significa que la hayamos probado, es posible que la prueba número 100 la desacredite. Es por ello que en las pruebas estadísticas comúnmente utilizamos dos hipótesis. A la que estamos tratando de probar se le llama hipótesis alternativa (H1). La otra, por defecto, se llama hipótesis nula (H0).
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_Introductorias_(OpenStax)/09%3A_Prueba_de_hip%C3%B3tesis_con_una_muestra/9.03%3A_Resultados_y_los_Errores_Tipo_I_y_Tipo_IIEn cada prueba de hipótesis, los resultados dependen de una correcta interpretación de los datos. Cálculos incorrectos o estadísticas resumidas incomprendidas pueden producir errores que afectan los r...En cada prueba de hipótesis, los resultados dependen de una correcta interpretación de los datos. Cálculos incorrectos o estadísticas resumidas incomprendidas pueden producir errores que afectan los resultados. Un error de Tipo I se produce cuando se rechaza una hipótesis nula verdadera. Un error Tipo II ocurre cuando no se rechaza una hipótesis falsa nula.
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Estadisticas_de_negocios_(OpenStax)/09%3A_Prueba_de_hip%C3%B3tesis_con_una_muestra/9.02%3A_Resultados_y_los_Errores_Tipo_I_y_Tipo_IIα=probabilidad de que el equipo de emergencia piense que la víctima está muerta cuando, de hecho, está realmente vivo = P (error Tipo I). β=probabilidad de que el equipo d...α=probabilidad de que el equipo de emergencia piense que la víctima está muerta cuando, de hecho, está realmente vivo = P (error Tipo I). β=probabilidad de que el equipo de emergencia no sepa si la víctima está viva cuando, de hecho, la víctima está muerta = P (error Tipo II).
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_Introductorias_(Carril)/13%3A_Poder/13.05%3A_Factores_que_afectan_el_poderVarios factores afectan el poder de una prueba estadística. Algunos de los factores están bajo el control del experimentador, mientras que otros no. El siguiente ejemplo se utilizará para ilustrar los...Varios factores afectan el poder de una prueba estadística. Algunos de los factores están bajo el control del experimentador, mientras que otros no. El siguiente ejemplo se utilizará para ilustrar los diversos factores.
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_Introductorias_(OpenStax)/09%3A_Prueba_de_hip%C3%B3tesis_con_una_muestra/9.06%3A_Informaci%C3%B3n_adicional_y_ejemplos_completos_de_prueba_de_hip%C3%B3tesisLa prueba de hipótesis en sí tiene un proceso establecido. Esto se puede resumir de la siguiente manera: Determinar H0 y Ha. Recuerden, son contradictorios. Determinar la variable aleatoria. Determina...La prueba de hipótesis en sí tiene un proceso establecido. Esto se puede resumir de la siguiente manera: Determinar H0 y Ha. Recuerden, son contradictorios. Determinar la variable aleatoria. Determinar la distribución para la prueba. Dibuje una gráfica, calcule el estadístico de prueba y use el estadístico de prueba para calcular el valor p. (Un puntaje z y un puntaje t son ejemplos de estadísticas de prueba). Comparar el α preconcebido con el valor p, tomar una decisión (rechazar o no rechazar
