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14.1: Monoides
https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Combinatoria_y_Matematicas_Discretas/Estructuras_Discretas_Aplicadas_(Doerr_y_Levasseur)/14%3A_Monoides_y_Aut%C3%B3matas/14.01%3A_Monoides
\ begin {ecuación*}\ comenzar {dividir}\ suma_ {j=1} ^n (AB) _ {i j} & =\ suma_ {k=1} ^n a_ {1 k} b_ {k j} +\ suma_ {k=1} ^n a_ {1k} b_ {k j} +\ cdots +\ suma_ {k=1} ^n a_ {k} b_ {k j}\\ &=\ sum_ {k=1...\ begin {ecuación*}\ comenzar {dividir}\ suma_ {j=1} ^n (AB) _ {i j} & =\ suma_ {k=1} ^n a_ {1 k} b_ {k j} +\ suma_ {k=1} ^n a_ {1k} b_ {k j} +\ cdots +\ suma_ {k=1} ^n a_ {k} b_ {k j}\\ &=\ sum_ {k=1} ^n\ izquierda (a_ {1 k} b_ {k j} +a_ {1k} b_ {k j} b_ {k j} +\ cdots +a_ {n k} b_ {k j}\ derecha)\\ &=\ suma _ {k=1} ^n b_ {k j}\ izquierda (a_ {k 1} +a_ {1k} +\ cdots +a_ {n k}\ derecha)\\ &=\ suma _ {k=1} ^n b_ {k j}\ quad\ textrm {desde} A\ textrm {es estocástico}\\ & = 1\ quad\ textrm {desde}…
5.6: Matrices Estocásticas
https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Algebra_lineal/%C3%81lgebra_Lineal_Interactiva_(Margalit_y_Rabinoff)/05%3A_Valores_propios_y_vectores_propios/5.05%3A_Matrices_Estoc%C3%A1sticas
Esta sección está dedicada a un tipo común de aplicación de los valores propios: al estudio de ecuaciones de diferencia, en particular a las cadenas de Markov. Introduciremos matrices estocásticas, qu...Esta sección está dedicada a un tipo común de aplicación de los valores propios: al estudio de ecuaciones de diferencia, en particular a las cadenas de Markov. Introduciremos matrices estocásticas, que codifican este tipo de ecuaciones de diferencia, y cubriremos en detalle el ejemplo más famoso de una matriz estocástica: la Matriz de Google.

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