4.1: Introducción a Datos y Bases de Datos
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Ya te han presentado los dos primeros componentes de los sistemas de información: hardware y software. Sin embargo, esos dos componentes por sí mismos no hacen que una computadora sea útil. Imagínese si encendiera una computadora, comenzara a escribir un documento, pero no pudiera guardar un documento. Imagínese si abriera su aplicación de música, pero no había música para reproducir. Imagínese abrir un navegador web, pero no había páginas web. Sin datos, ¡el hardware y el software no son muy útiles! Los datos son el tercer componente de un sistema de información.
Datos, Información, Conocimiento y Sabiduría
Los datos son bits brutos y piezas de información sin contexto, por ejemplo, su licencia de conducir o su nombre de pila. El sistema de información ayuda a organizar esta información de manera sistemática diseñada para ser útil al usuario. Los usuarios pueden ser particulares o empresas. Esta colección organizada de datos interrelacionados se denomina base de datos. Los dos niveles más altos de datos son cuantitativos o cualitativos. Saber cuál usar depende de la pregunta a responder y de los recursos disponibles. Los datos cuantitativos son numéricos, el resultado de una medición, conteo o algún otro cálculo matemático. Un ejemplo cuantitativo sería cuántos alumnos de 5º grado asistieron al campamento de música este verano. Los datos cualitativos consisten en palabras, descripciones y narrativas. Un ejemplo cualitativo sería una camper vistiendo una camiseta roja. Un número también puede considerarse cualitativo. Si te digo mi número favorito es el 5, ese es dato cualitativo porque es descriptivo, no el resultado de una medición o cálculo matemático.
Al utilizar datos cualitativos y cuantitativos, necesitamos entender el contexto de su uso. Hay ventajas y desventajas en cada uno. Esta tabla encapsula las ventajas y desventajas a la hora de recopilar datos.
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Ventajas |
Desventajas |
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Ventajas |
Desventajas |
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Por sí mismos, los datos son una colección de componentes a la espera de ser analizados. Para ser útil, es necesario darle contexto. Los usuarios y diseñadores crean significado a medida que recopilan, hacen referencia y organizan los datos. La información generalmente implica manipular datos sin procesar para obtener una indicación de magnitud, tendencias y patrones en los datos para un propósito. Volviendo al ejemplo anterior, si te dijera que “15, 23, 14, y 85″ son los números de alumnos que se habían inscrito para un campamento próximo, eso sería información. Al agregar el contexto —que los números representan el recuento de alumnos que se registran para clases específicas—, he agregado contexto a los datos que ahora son información. La información es datos que han sido analizados, procesados, estructurados y que sirven para ser útiles.
Una vez que recopilamos y entendemos los datos, los ponemos en contexto, los agregamos y los analizamos. Entonces tenemos información, y podemos usarla para tomar decisiones para el individuo y nuestra organización. Podemos decir que este consumo de información produce conocimiento. . El conocimiento puede ser visto como información que facilita la acción. Este conocimiento puede ser utilizado para tomar decisiones, establecer políticas e incluso impulsar la innovación.
El paso final en la escalera de la información es el paso del conocimiento (saber mucho sobre un tema) a la sabiduría.
La sabiduría es experiencia junto con comprensión y perspicacia. Podemos decir que alguien tiene sabiduría a la hora de combinar sus conocimientos y experiencia para producir una comprensión más profunda de un tema. A menudo lleva muchos años desarrollar sabiduría sobre un tema en particular y requiere paciencia y experiencia.
