4.8: Minería de Datos
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Empresas como Google, Netflix, Amazon y Facebook son grandes usuarios de la minería de datos. Buscan saber quién es su consumidor y cuál es la mejor manera de conservarlos y venderles más productos. También revisan sus productos. Los medios utilizados son revisar datos y encontrar tendencias, patrones y asociaciones para tomar decisiones. Generalmente, la minería de datos se realiza a través de medios automatizados contra conjuntos de datos extensos, como un almacén de datos.
Ejemplos de minería de datos incluyen:
- Un análisis de las ventas de una gran cadena de abarrotes podría determinar que la leche se compra con mayor frecuencia al día siguiente de la lluvia en ciudades con una población menor a 50,000.
- Un banco puede encontrar que los solicitantes de préstamos cuyas cuentas bancarias muestran patrones particulares de depósito y retiro no son buenos riesgos crediticios.
- Un equipo de béisbol puede encontrar a esos jugadores universitarios de béisbol con estadísticas específicas en bateo, pitcheo y fildeo para jugadores de Grandes Ligas más exitosos.
En algunos casos, se inicia un proyecto de minería de datos con un resultado hipotético en mente. Por ejemplo, una cadena de abarrotes puede que ya tenga alguna idea de que los patrones de compra cambian después de que llueve y quiera obtener una comprensión más profunda de exactamente lo que está sucediendo. En otros casos, no hay presuposiciones, y un programa de minería de datos se ejecuta contra grandes conjuntos de datos para encontrar patrones y asociaciones.