4.12: Sidebar- ¿Qué es la ciencia de datos?
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La ciencia de datos toma datos estructurados y no estructurados y utiliza métodos científicos, procesos, algoritmos y sistemas para extraer conocimiento y conocimiento. Comienza por obtener datos de muchas fuentes, como servidores web, registros, bases de datos, API (interfaz de programa de aplicaciones) y repositorios en línea. Una vez que ha ocurrido la adquisición, se deben limpiar los datos y los datos de canalización. Esto se hace clasificando y organizando datos relevantes y utilizables; este es el proceso de transformación. El modelado de datos es el siguiente; el objetivo es crear el mejor modelado que se adapte a las necesidades de la compañía al usar los datos. Esto se puede hacer usando métricas, algoritmos y análisis. El objetivo es avanzar hacia la IA y el aprendizaje profundo o el aprendizaje automático. El problema de ciencia de datos resuelve problemas de la empresa usando datos.
- Datos Estructurados - Son datos que se encuentran en un campo fijo dentro de un registro o archivo. Incluye datos contenidos en bases de datos relacionales y hojas de cálculo. Tales como:
- Fecha
- Tiempo
- Datos del Censo
- “Me gusta” en Facebook
- Datos no estructurados - Es información que no está organizada y no tiene un modelo predefinido. Tales como:
- Cuerpo de correos electrónicos
- Tweets
- Estado de Facebook
- Transcripciones de video
¿Qué es el análisis de datos?
Data Analytics toma datos brutos recopilados de la minería de datos y analiza la información para descubrir relaciones y patrones para encontrar información sobre los datos al usarlos. Las empresas utilizan estos análisis para optimizar la resolución de problemas y ayudar en la toma de decisiones. La información es útil para entender quién es su consumidor así como para comercializar su empresa o producto. Todo esto es útil para crear eficiencia y agilizar las operaciones. Los datos que se recopilan continuamente se pueden ajustar a medida que ocurren nuevos criterios. Los análisis de datos actuales son más profundos, más abundantes y se recuperan más rápido que antes. La información es más precisa y detallada, lo que acelera la resolución exitosa de problemas.
Inteligencia de negocios y análisis de negocios
Esta es ahora una nueva tendencia. Con herramientas como el almacenamiento de datos y la minería de datos a su disposición, las empresas aprenden a usar la información en su beneficio. El término inteligencia de negocios se utiliza para describir cómo utilizan las organizaciones para tomar los datos que están recopilando y analizarlos para obtener una ventaja competitiva. Además de usar datos de sus bases de datos internas, las empresas a menudo compran información de corredores de datos para comprender la comprensión general de sus industrias. Análisis de negocios es el término utilizado para describir los datos internos de la compañía para mejorar los procesos y prácticas de negocio.