Libro: Biología Computacional - Genomas, Redes y Evolución (Kellis et al.)
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- Front Matter
- Materia Frontal
- 1: Introducción al Curso
- 2: Alineación de Secuencias y Programación Dinámica
- 3: Alineación rápida de secuencias y búsqueda de bases de datos
- 4: Genómica Comparada I- Anotación del Genoma
- 5: Ensamblaje del Genoma y Alineación del Genoma
- 6: Genómica Bacteriana—Evolución Molecular a Nivel de Ecosistemas
- 7: Modelos ocultos de Markov I
- 8: Modelos Ocultos de Markov II-Decodificación posterior y aprendizaje
- 9: Identificación Génica- Estructura Génica, Semi-Markov, CRFS
- 10: Plegamiento de ARN
- 11: Modificaciones de ARN
- 12: ARN intergénicos grandes no codificantes
- 13: ARN pequeño
- 14: Secuenciación de ARNm para análisis de expresión y descubrimiento de transcritos
- 15: Regulación Génica I - Agrupación de Expresión Génica
- 16: Regulación Génica II - Clasificación
- 17: Motivos Regulatorios, Muestreo de Gibbs y EM
- 18: Genómica Regulatoria
- 20: Redes I- Inferencia, Estructura, Métodos Espectrales
- 21: Redes Regulatorias- Inferencia, Análisis, Aplicación
- 22: Interacciones de cromatina
- 23: Introducción al Modelado Metabólico en Estado Estable
- 24: El Proyecto Encode- Experimentación Sistemática y Genómica Integrativa
- 25: Biología Sintética
- 26: Evolución Molecular y Filogenética
- 27: Filogenómica II
- 28: Historia de la población
- 29: Variación genética poblacional
- 30: Genética médica: el pasado hasta el presente
- 31: Variación 2- Mapeo cuantitativo de rasgos, EQTLs, Variación de Rasgo Molecular
- 32: Genomas Personales, Genomas Sintéticos, Computación en C vs Si
- 33: Genómica personal
- 34: Genómica del Cáncer
- 35: Edición del genoma
- Back Matter
- Volver Materia
Miniatura: La biología computacional permite la creación de modelos moleculares dinámicos, como en esta figura del citoplasma. (CC BY; Sean R. McGuffee y Adrian H. Elcock)