3.1: Bajando lo básico- ¿Cuáles son los términos y conceptos matemáticos y estadísticos esenciales?
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Términos generales:
- Datos — Información registrada sistemáticamente.
- Valor — Cada medición u observación
- Variable — El objeto que está siendo controlado, manipulado, medido u observado. Hay dos tipos principales:
- Independiente (explicativa) — La variable que piensas afectará lo que se está medido/observando.
- Dependiente (respuesta) — La variable que se está midiendo.
- Población — Conjunto completo de objetos a estudiar.
- Parámetro — Característica numérica de la población.
- Muestra — Subcolección de objetos de población.
- Estadística — Característica numérica de la muestra de la población.
Ejemplo
Eres un biólogo que estudia cómo las poblaciones de mariposas monarca (Danaus plexippus) se ven afectadas por la destrucción del hábitat. Se estableció un estudio a largo plazo para monitorear poblaciones en hábitats degradados, intactos y restaurados donde históricamente se han registrado/observado monarcas.
- Población: Todas las mariposas monarca.
- Parámetro: No es posible recolectar datos poblacionales para monarcas. Por lo tanto, no se pueden calcular parámetros.
- Muestra: Monarcas totales observados en cada sitio de campo durante cada año del estudio.
- Estadística: Cualquier calculo/manipulación a partir de los datos del sitio de campo.
- Estadística descriptiva — Son cálculos para resumir tendencias en los datos. Mínimamente, medidas de centro (promedios) y spread (desviaciones estándar) a partir de los datos registrados.
- Estadísticas inferenciales — El objetivo de las estadísticas inferenciales es tomar datos de la muestra para hacer inferencias sobre la población. Los cálculos aquí prueban hipótesis e intentan encontrar/inferir relaciones de causa y efecto y/o correlaciones.
Es importante señalar que las estadísticas solo pueden ser útiles si los datos de la muestra son representativos de la población y ¡la interpretación de los datos es imparcial!
Tipos de datos:
- Datos cualitativos (categóricos) — Datos expresados no en términos de números, sino por medio de una descripción en lenguaje natural. Hay dos tipos principales de datos cualitativos:
- Ordinal — Cuando las categorías están en un orden particular (por ejemplo: grande, mediano, pequeño)
- Nominal — Cuando las categorías no tienen orden natural (por ejemplo: raza de perro, color)
Tipos de gráficos utilizados: Tarta, barra
- Datos cuantitativos (numéricos) — Datos expresados no por medio de una descripción en lenguaje natural, sino en términos de números. Hay dos tipos principales de datos cuantitativos:
- Continuo — Números donde se puede observar cualquier número entero o fracción (por ejemplo: tiempo, altura o peso)
- Discreto: es posible un número fijo de resultados de tal manera que solo hay números enteros posibles (por ejemplo, recuentos)
Tipos de gráficos utilizados: Histogramas, gráficos de líneas, diagramas de dispersión
