3.5: Revisión
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Después de completar este capítulo deberías poder...
- Conoce cómo las matemáticas y la estadística encajan en el método científico
- Definir los términos matemáticos básicos
- Conoce qué datos son qué tipos de datos hay
- Comprender la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial
- Tener una idea general de qué tipos de gráficos hay para ayudar a visualizar datos
- Comprender la diferencia entre hipótesis científicas y estadísticas
- Conocer el proceso de cómo se hacen las conclusiones
Las estadísticas se basan en muestras de datos recopilados para ser representativos de una población de interés debido a la imposibilidad de recolectar un conjunto de datos completo. Existen dos tipos de estadísticas, descriptivas (cálculos resumidos) e inferenciales (pruebas de hipótesis). ¡Los datos pueden venir de cualquier parte! Existen dos tipos principales de datos, cualitativos (categóricos) y cuantitativos (numéricos).
Para la estadística descriptiva, comúnmente se calculan medidas de centro y propagación además de algún tipo de visualización de los datos. El tipo de cálculos y visualizaciones utilizados depende de los parámetros y objetivos del estudio.
Para las estadísticas inferenciales, las hipótesis están claramente definidas y se realizan análisis. Existen dos tipos principales de hipótesis, científicas y estadísticas. El científico propone una explicación potencial sobre un fenómeno mientras que una estadística se utiliza para predicciones sobre resultados medidos y tiene dos formas, nula y alternativa. Se utilizan variables independientes y dependientes para estructurar las ideas esbozadas en las hipótesis. Una vez que se realiza un estudio para probar las hipótesis, se pueden extraer conclusiones con base en la evidencia identificada para cada hipótesis.
Atribución
Rachel Schleiger (CC-BY-NC)