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Libro: Análisis de Datos Potenciales Relacionados con Eventos Aplicados (Suerte)

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    151273

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    Si colocas un disco metálico (un electrodo) sobre la piel que recubre el cráneo, puedes captar los voltajes que se generan en el cerebro. Este es el electroencefalograma o EEG. El EEG es una señal muy compleja que incluye voltajes asociados a los miles de procesos neuronales diferentes que están ocurriendo en un momento dado en el tiempo. Es difícil separar todos estos procesos diferentes del EEG en bruto, pero se puede aplicar un conjunto de operaciones de procesamiento de datos al EEG para extraer los potenciales eléctricos (voltajes) que están relacionados con eventos específicos, como la aparición de un nuevo objeto o un movimiento del brazo. Estos potenciales relacionados con eventos (ERP) han demostrado ser muy útiles para estudiar una amplia gama de temas en las ciencias de la mente y del cerebro.

    El propósito de este libro es brindarle una visión práctica de las operaciones de procesamiento de datos que se utilizan para extraer los ERP del EEG. Esto incluye operaciones de preprocesamiento que reducen el ruido y los artefactos, la operación de promedio de señal en el núcleo de la extracción de los ERPs y las operaciones de postprocesamiento que se utilizan para convertir las formas de onda ERP en un pequeño conjunto de variables para el análisis estadístico. Practicará estas operaciones utilizando datos reales y un paquete de análisis ERP Matlab de código abierto (ERPLAB Toolbox). También aprenderá a automatizar las operaciones escribiendo scripts simples de Matlab. Una vez que hayas pasado por los ejercicios de este libro, deberías estar listo para abordar el análisis de tus propios experimentos.

    Citar como: Suerte, S. J. (2022). Análisis Aplicado de Datos Potenciales Relacionados con Eventos. LibreTextos. https://doi.org/10.18115/D5QG92

    This page titled Libro: Análisis de Datos Potenciales Relacionados con Eventos Aplicados (Suerte) was last modified on Mon, 31 Oct 2022 02:52:19 GMT and is shared under a CC BY 4.0 license and was authored, remixed, and/or curated by Steven J Luck directly on the LibreTexts platform.