2.7: ¿Está cambiando la naturaleza del conocimiento?

Figura 2.7 El conocimiento académico es una forma de conocimiento de segundo orden que busca abstracciones y generalizaciones basadas en el razonamiento y la evidencia Imagen: © Wallpoper/Wikipedia

2.7.1 Conocimiento y tecnología

Antes de pasar a los elementos más pragmáticos de la enseñanza en una era digital, es necesario abordar la cuestión de si el desarrollo de las tecnologías digitales realmente ha cambiado la naturaleza del conocimiento, porque si ese es el caso, entonces esto influirá fuertemente en lo que se necesita enseñar así como cómo se enseñará.

Conectivistas como Siemens y Downes argumentan que Internet ha cambiado la naturaleza del conocimiento. Argumentan que el conocimiento 'importante' o 'válido' ahora es diferente de las formas anteriores de conocimiento, particularmente del conocimiento académico. Downes (2007) ha argumentado que las nuevas tecnologías permiten la desinstitucionalización del aprendizaje. Chris Anderson, editor de Wired Magazine y ahora Curador de Ted Talks, ha argumentado (2008) que las correlaciones masivas de meta-datos pueden reemplazar los enfoques científicos 'tradicionales' para crear nuevos conocimientos:

La filosofía fundacional de Google es que no sabemos por qué esta página es mejor que esa: Si las estadísticas de los enlaces entrantes dicen que es, ya es bastante buena. No se requiere análisis semántico o causal. ... Este es un mundo donde cantidades masivas de datos y matemáticas aplicadas reemplazan a cualquier otra herramienta que pueda ponerse en práctica. Fuera con cada teoría del comportamiento humano, desde la lingüística hasta la sociología. Olvídate de la taxonomía, la ontología y la psicología. ¿Quién sabe por qué la gente hace lo que hace? El punto es que lo hacen, y podemos rastrearlo y medirlo con una fidelidad sin precedentes. Con suficientes datos, los números hablan por sí mismos.

Sin embargo, el gran objetivo aquí no es la publicidad. Es ciencia. El método científico se construye alrededor de hipótesis comprobables. Estos modelos, en su mayor parte, son sistemas visualizados en la mente de los científicos. Luego se prueban los modelos y los experimentos confirman o falsifican modelos teóricos de cómo funciona el mundo. Esta es la forma en que la ciencia ha funcionado durante cientos de años. Los científicos están capacitados para reconocer que la correlación no es causalidad, que no se deben sacar conclusiones simplemente sobre la base de la correlación entre X e Y (solo podría ser una coincidencia). En cambio, hay que entender los mecanismos subyacentes que conectan los dos. Una vez que tenga un modelo, puede conectar los conjuntos de datos con confianza. Los datos sin un modelo son solo ruido. Pero ante datos masivos, este enfoque de la ciencia —hipótesis, modelo, prueba— se está volviendo obsoleto”.

(Cabe señalar que esto fue escrito antes de que las inversiones basadas en derivados provocaran el colapso de los mercados financieros, principalmente porque quienes los usaron no entendieron la lógica subyacente que creó los datos).

El libro de Jane Gilbert, 'Catching the Knowledge Wave' (2005), aborda directamente la suposición de que la naturaleza del conocimiento está cambiando. Basándose en publicaciones de Manuel Castells (2009) y Jean-François Lyotard (1984), escribe (p. 35):

'Castells dice que... el conocimiento no es un objeto sino una serie de redes y flujos... el nuevo conocimiento es un proceso no un producto... se produce no en la mente de los individuos sino en las interacciones entre las personas...

Según Lyotard, la idea tradicional de que adquirir conocimiento entrena la mente se volvería obsoleta, al igual que la idea del conocimiento como conjunto de verdades universales. En cambio, habrá muchas verdades, muchos conocimientos y muchas formas de razón. En consecuencia... los límites entre las disciplinas tradicionales se están disolviendo, los métodos tradicionales de representación del conocimiento (libros, trabajos académicos, etc.) son cada vez menos importantes, y el papel de los académicos o expertos tradicionales está experimentando grandes cambios. '

Ya en la década de 1960 Marshall McLuhan (1964) argumentó que el medio es el mensaje; la forma en que se representa y transmite la información se cambia y también lo es nuestro enfoque y comprensión a medida que la información se mueve entre y dentro de diferentes medios. Si la información y el conocimiento ahora están representados y de manera más significativa ahora fluyen de manera diferente, ¿cómo afecta eso a los procesos educativos como la enseñanza y el aprendizaje?

Una forma en que el conocimiento ciertamente está cambiando es en la forma en que se representa. Hay que recordar que Sócrates (según Platón) criticó la escritura porque no podía conducir a un conocimiento 'verdadero' que provenía únicamente del diálogo verbal y de la oratoria. Sin embargo, escribir es importante porque proporciona un registro permanente de conocimientos. La imprenta era importante porque permitía que la palabra escrita se extendiera a muchas más personas. Como consecuencia, los estudiosos pudieron desafiar e interpretar mejor, a través de la reflexión, lo que otros habían escrito, y argumentar con mayor precisión y cuidado sus propias posiciones. Muchos estudiosos creen que una consecuencia del desarrollo de la impresión masiva fue el Renacimiento y la era de la iluminación, y la academia moderna en consecuencia llegó a depender mucho del medio impreso.

Ahora tenemos otras formas de grabar y transmitir conocimientos que pueden ser estudiados y reflejados, como el video, el audio, las animaciones y los gráficos, e Internet amplía enormemente la velocidad y el alcance mediante los cuales se pueden transmitir estas representaciones del conocimiento. También veremos en el Capítulo 8 y en el Capítulo 9 que esos medios de comunicación no son neutrales, sino que representan sentido de distintas maneras.

2.7.2 El conocimiento como mercancía

Todos los autores anteriores coinciden en que el 'nuevo' conocimiento en la sociedad del conocimiento es sobre la comercialización o mercantilización del conocimiento: 'se define no a través de lo que es, sino a través de lo que puede hacer'. (Gilbert, p.35). 'La capacidad de poseer, comprar y vender conocimiento ha contribuido, de manera importante, al desarrollo de las nuevas sociedades basadas en el conocimiento'. (p.39)

En una sociedad basada en el conocimiento, se pone especial énfasis en la utilidad del conocimiento con fines comerciales. En consecuencia, hay más énfasis en ciertos tipos de conocimiento inmediatamente práctico sobre la investigación a largo plazo, por ejemplo, pero debido a la fuerte relación entre el conocimiento puro y el aplicado, esto es probablemente un error, incluso en términos de desarrollo económico.

El tema no es tanto la naturaleza del conocimiento, sino cómo los estudiantes o aprendices llegan a adquirir ese conocimiento y aprender cómo se puede utilizar. Como argumenté en el Capítulo 1, esto requiere más énfasis en desarrollar y aprender habilidades de la mejor manera de aplicar el conocimiento, en lugar de enfocarse simplemente en enseñar contenido. También se argumentará más adelante en el libro que los estudiantes tienen muchas más fuentes de información además del maestro o instructor y que un tema educativo clave es el manejo de grandes cantidades de conocimiento. Dado que el conocimiento es dinámico, en expansión y en constante cambio, los alumnos necesitan desarrollar las habilidades y aprender a usar las herramientas que les permitan seguir aprendiendo.

Pero, ¿significa esto que el conocimiento mismo es ahora diferente? Voy a argumentar que en una era digital, algunos aspectos del conocimiento sí cambian considerablemente, pero otros no, al menos en esencia. En particular, sostengo que el conocimiento académico, en términos de sus valores y metas, no cambia ni debe cambiar mucho, sino que la forma en que se representa y aplica va y debe cambiar.

2.7.3 La naturaleza del conocimiento académico

El conocimiento académico es una forma específica de conocimiento que tiene características que lo diferencian de otros tipos de conocimiento, y particularmente del conocimiento o creencias basadas únicamente en la experiencia personal directa. En resumen, el conocimiento académico es una forma de conocimiento de segundo orden que busca abstracciones y generalizaciones basadas en el razonamiento y la evidencia.

Los componentes fundamentales del conocimiento académico son

• transparencia,
• codificación,
• reproducción, y
• comunicabilidad.

Transparencia significa que la fuente del conocimiento puede ser rastreada y verificada. Codificación significa que el conocimiento puede ser representado consistentemente en alguna forma (palabras, símbolos, video) que permita la interpretación por alguien que no sea el originador. El conocimiento puede ser reproducido o tener múltiples copias. Por último, el conocimiento debe estar en una forma tal que pueda ser comunicado y desafiado por otros.

Laurillard (2001) reconoce la importancia de relacionar la experiencia directa del estudiante sobre el mundo con una comprensión de conceptos y procesos académicos, pero sostiene que la docencia a nivel universitario debe ir más allá de la experiencia directa a la reflexión, análisis y explicación de esas experiencias directas. Debido a que cada disciplina académica tiene un conjunto específico de convenciones y suposiciones sobre la naturaleza del conocimiento dentro de su disciplina, los estudiantes de educación superior necesitan cambiar las perspectivas de su experiencia cotidiana para que coincidan con las del dominio de la asignatura.

En consecuencia, Laurillard sostiene que la enseñanza universitaria es 'esencialmente una actividad retórica, persuadiendo a los estudiantes para que cambien la forma en que experimentan el mundo' (p.28). Laurillard luego continúa señalando que debido a que el conocimiento académico tiene este carácter de segundo orden, se basa en gran medida en la representación simbólica, como el lenguaje, los símbolos matemáticos, 'o cualquier sistema de símbolos que pueda representar una descripción del mundo, y requiere interpretación' (p.27) para posibilitar esto mediación que se llevará a cabo.

Si el conocimiento académico requiere mediación, entonces esto tiene un significado importante para el uso de la tecnología. El lenguaje (es decir, leer y hablar) es solo un canal para mediar el conocimiento. Medios como el video, el audio y la computación también pueden proporcionar a los maestros canales alternativos de mediación.

Las reflexiones de Laurillard sobre la naturaleza del conocimiento académico son un contrapeso a la visión de que los estudiantes pueden construir automáticamente el conocimiento a través del argumento y la discusión con sus compañeros, o el estudio autodirigido, o la sabiduría de la multitud. Para el conocimiento académico, el papel del profesor es ayudar a los estudiantes a comprender no sólo los hechos o conceptos en una disciplina temática, sino las reglas y convenciones para adquirir y validar conocimientos dentro de esa disciplina temática. El conocimiento académico comparte valores o criterios comunes, convirtiendo el conocimiento académico en sí mismo en un enfoque epistemológico particular.

2.7.4 Conocimientos académicos versus aplicados

En una sociedad basada en el conocimiento, el conocimiento que conduce a la innovación y a la actividad comercial es ahora reconocido como crítico para el desarrollo económico. Nuevamente, hay una tendencia a argumentar que este tipo de conocimiento —el conocimiento 'comercial', es diferente al conocimiento académico. Yo diría que a veces lo es y a veces no lo es.

No tengo ningún argumento con el punto de vista de que el conocimiento es el motor de la mayoría de las economías modernas, y que esto representa un cambio importante con respecto a la 'vieja' economía industrial, donde los recursos naturales (carbón, petróleo, hierro), maquinaria y mano de obra barata fueron los impulsores predominantes. Sin embargo, desafío la idea de que la naturaleza del conocimiento ha sufrido cambios radicales.

La dificultad que tengo con las amplias generalizaciones sobre la naturaleza cambiante del conocimiento es que siempre ha habido diferentes tipos de conocimiento. Uno de mis primeros trabajos fue en una cervecería en el East End de Londres en 1959. Fui uno de los varios estudiantes contratados durante nuestras vacaciones de verano. Uno de mis compañeros estudiantiles era un matemático brillante. Cada hora del almuerzo los trabajadores regulares de la cervecería jugaban a las cartas (presumir de tres cartas) por lo que nos parecían grandes sumas de dinero, pero nunca nos dejaban jugar con ellos. Mi amigo estudiante estaba desesperado por conseguir un juego, y eventualmente, en nuestra última semana, lo dejaron entrar. De inmediato ganaron todos sus salarios. Conocía los números y las probabilidades, pero todavía había muchos conocimientos no académicos que desconocía sobre jugar a las cartas por dinero, especialmente contra un grupo de amigos jugando juntos en lugar de uno contra el otro. El punto de Gilbert es que el conocimiento académico siempre ha sido más valorado en la educación que en el conocimiento “cotidiano”. No obstante, en el mundo 'real', se valoran todo tipo de conocimientos, dependiendo del contexto. Así, si bien las creencias sobre lo que constituye conocimiento 'importante' pueden estar cambiando, esto no quiere decir que la naturaleza del conocimiento académico esté cambiando.

Gilbert sostiene que en una sociedad del conocimiento, ha habido un cambio en la valoración del conocimiento aplicado sobre el conocimiento académico en la sociedad en general, pero esto no ha sido reconocido ni aceptado en la educación (y particularmente en el sistema escolar). Ella ve el conocimiento académico como asociado a disciplinas estrechas como las matemáticas y la filosofía, mientras que el conocimiento aplicado es saber hacer las cosas, y por lo tanto por definición tiende a ser multidisciplinario. Gilbert argumenta (p. 159-160) que el conocimiento académico es:

'conocimiento autoritario, objetivo y universal. Es abstracto, riguroso, atemporal — y difícil. Es el conocimiento que va más allá del conocimiento aquí y ahora de la experiencia cotidiana a un plano superior de comprensión... En contraste, el conocimiento aplicado es el conocimiento práctico que se produce poniendo en práctica los conocimientos académicos. Se obtiene a través de la experiencia, probando las cosas hasta que funcionen en situaciones del mundo real”.

Otros tipos de conocimiento que no se ajustan a la definición de conocimiento académico son aquellos que se basan en la experiencia, la artesanía tradicional, el ensayo y el error y la mejora de la calidad a través de un cambio menor continuo basado en la experiencia de los trabajadores de primera línea, sin mencionar cómo ganar en el alarde de tres cartas.

Estoy de acuerdo en que el conocimiento académico es diferente al conocimiento cotidiano, pero desafío la visión de que el conocimiento académico es 'puro', no aplicado. Es una definición demasiado estrecha, porque excluye así a todas las escuelas y disciplinas profesionales, como la ingeniería, la medicina, el derecho, los negocios, la educación que 'aplican' los conocimientos académicos. Estas son partes tan aceptadas y 'valoradas' de universidades y colegios como las disciplinas 'puras' de humanidades y ciencias, y sus actividades cumplen con todos los criterios de conocimiento académico establecidos por Gilbert.

Hacer una distinción entre conocimiento académico y aplicado pierde el punto real sobre el tipo de educación que se necesita en una sociedad del conocimiento y en una era digital. Lo importante no es solo el conocimiento —tanto puro como aplicado—, sino también la alfabetización digital, las habilidades asociadas al aprendizaje permanente y las actitudes/ética y el comportamiento social.

El conocimiento no es sólo 'cosas', o contenido fijo, sino dinámico. El conocimiento tampoco es solo 'flujo'. El contenido o 'cosas' sí importa, así como las discusiones o interpretaciones que tenemos sobre el contenido. ¿De dónde vienen las 'cosas' que reflujos y flujos a través de las discusiones en internet? Puede que no se origine o termine en la cabeza de los individuos, pero ciertamente fluye a través de ellos, donde se interpreta y transforma. El conocimiento puede ser dinámico y cambiante, pero en algún momento cada persona sí se asienta, aunque sólo sea por un breve tiempo, en lo que piensa que es el conocimiento, aunque con el tiempo ese conocimiento cambie, se desarrolle o se entienda más profundamente. Así que las 'cosas' o el contenido sí importan, aunque saber (a) cómo adquirir contenido y (b) qué hacer con el contenido que hemos adquirido, es aún más importante.

Por lo tanto, no basta con enseñar contenido académico (aplicado o no). También es importante que los estudiantes desarrollen la capacidad de saber encontrar, analizar, organizar y aplicar información/contenido dentro de sus actividades profesionales y personales, asumir la responsabilidad de su propio aprendizaje y ser flexibles y adaptables en el desarrollo de nuevos conocimientos y habilidades. Todo esto es necesario debido a la explosión en la cantidad de conocimientos en cualquier ámbito profesional que hace imposible memorizar o incluso estar al tanto de todos los desarrollos que están ocurriendo en el campo, y la necesidad de mantenerse al día dentro del campo después de graduarse.

Para ello, los alumnos deben tener acceso a contenido apropiado y relevante, saber cómo encontrarlo, y deben tener oportunidades para aplicar y practicar lo que han aprendido. Así, el aprendizaje tiene que ser una combinación de contenido, habilidades y actitudes, y cada vez más esto necesita aplicarse a todas las áreas de estudio. Esto no significa que no haya espacio para buscar verdades universales, o leyes o principios fundamentales, sino que esto necesita estar incrustado dentro de un entorno de aprendizaje más amplio. Esto debe incluir la capacidad de utilizar las tecnologías digitales como parte integral del aprendizaje, pero ligadas a contenidos y habilidades apropiados dentro de su área de estudio.

Además, no debe ignorarse la importancia del conocimiento no académico en el crecimiento de las industrias basadas en el conocimiento. Estas otras formas de conocimiento han resultado igual de valiosas. Por ejemplo, dentro de una empresa es importante administrar el conocimiento diario de los empleados a través de una mejor comunicación interna, fomentando la creación de redes externas y recompensas por la colaboración y participación en la mejora de productos y servicios.

2.7.5 La relevancia del conocimiento académico en la sociedad del conocimiento

Un énfasis excesivo en la funcionalidad del conocimiento dará como resultado que el 'conocimiento académico' sea visto implícitamente como irrelevante para la sociedad del conocimiento. No obstante, ha sido la explosión en el conocimiento académico lo que ha formado la base de la sociedad del conocimiento. Fue el desarrollo académico en ciencias, medicina e ingeniería lo que llevó al desarrollo de Internet, biotecnología, servicios financieros digitales, software informático y telecomunicaciones, por ejemplo. En efecto, no es casualidad que aquellos países más avanzados en las industrias basadas en el conocimiento sean los que tienen las mayores tasas de participación en la educación universitaria.

Así, si bien el conocimiento académico no es 'puro' o atemporal o objetivamente 'verdadero', son los principios o valores que impulsan el conocimiento académico los que son importantes. Aunque a menudo se queda corto, el objetivo de los estudios académicos es alcanzar una comprensión profunda, principios generales, teorías de base empírica, atemporalidad, etc., aunque el conocimiento sea dinámico, cambiante y en constante evolución. El conocimiento académico no es perfecto, pero sí tiene valor por los estándares que requiere. Tampoco se han quedado sin vapor los conocimientos académicos ni los métodos. Hay evidencia a nuestro alrededor: el conocimiento académico está generando nuevos tratamientos farmacológicos, nuevos entendimientos del cambio climático, mejor tecnología y ciertamente nueva generación de conocimiento.

En efecto, más que nunca, necesitamos sostener los elementos del conocimiento académico, como el rigor, la abstracción, la generalización basada en la evidencia, la evidencia empírica, el racionalismo y la independencia académica. Son estos elementos de la educación los que han permitido el rápido crecimiento económico tanto en las sociedades industriales como en las del conocimiento. La diferencia ahora es que estos elementos por sí solos no son suficientes; necesitan combinarse con nuevos enfoques de enseñanza y aprendizaje.

2.7.6 Conocimientos académicos y otras formas de conocimiento

Como se mencionó anteriormente, existen muchas otras formas de conocimiento que son útiles o valoradas además del conocimiento académico. Cada vez hay mayor énfasis por parte del gobierno y las empresas en el desarrollo de habilidades vocacionales o de oficios. Los maestros o instructores son los encargados de desarrollar estas áreas de conocimiento también. En particular, las habilidades que requieren destreza manual, habilidades escénicas en música o drama, habilidades de producción en entretenimiento, habilidades en el deporte o gestión deportiva, son todos ejemplos de formas de conocimiento que tradicionalmente no han sido consideradas 'académicas'.

Sin embargo, una característica de una sociedad digital es que cada vez más estas habilidades vocacionales requieren ahora una proporción mucho mayor de conocimientos académicos o conocimientos intelectuales y conceptuales, así como habilidades de desempeño. Por ejemplo, ahora se demandan mayores niveles de habilidad en matemáticas y/o ciencias de muchos oficios y profesiones como ingenieros de redes, ingenieros de energía, mecánicos de automóviles, enfermeras y otros profesionales de la salud. El componente 'conocimiento' de su trabajo ha aumentado en los últimos años.

La naturaleza del trabajo también está cambiando. Por ejemplo, los mecánicos de automóviles ahora se centran cada vez más en el diagnóstico y la resolución de problemas a medida que el componente de valor de los vehículos se vuelve cada vez más basado digitalmente y los componentes se reemplazan en lugar En la actualidad, las enfermeras practicantes están realizando áreas de trabajo realizadas anteriormente por médicos o especialistas médicos. Muchos trabajadores ahora también necesitan fuertes habilidades interpersonales, especialmente si están en contacto de primera línea con el público. Al mismo tiempo, como vimos en el Capítulo 1, más tradicionalmente las áreas académicas necesitan enfocarse más en el desarrollo de habilidades, por lo que los límites algo artificiales entre el conocimiento puro y el aplicado comienzan a romperse.

En resumen, la mayoría de los trabajos requieren ahora conocimientos tanto académicos como basados en habilidades. También es necesario integrar y contextualizar el conocimiento académico y basado en habilidades. En consecuencia, las demandas de los responsables de la enseñanza y la instrucción han aumentado, pero sobre todo, estas nuevas demandas de los docentes en una era digital hacen que sea necesario aumentar su propio nivel de habilidades para hacer frente a estas demandas.

Actividad 2.7 Epistemología y conocimientos académicos

1. ¿Puedes exponer la posición epistemológica que impulsa tu enseñanza? ¿Encaja con alguna de las posiciones epistemológicas descritas en este capítulo? ¿Cómo funciona eso en la práctica en términos de lo que haces?

2. ¿Se puede justificar el papel de 'maestro' en una sociedad digital donde los individuos pueden encontrar todo lo que necesitan en Internet y de amigos o incluso extraños? ¿Cómo crees que el papel del maestro podría, podría o debería cambiar como resultado del desarrollo de una sociedad digital? ¿O hay 'constantes' que quedarán?

3. Defina brevemente el área temática o especialidad en la que estás enseñando. ¿Estás de acuerdo en que el conocimiento académico es diferente al conocimiento cotidiano? Si es así, ¿en qué medida es importante el conocimiento académico para tus alumnos? ¿Su importancia está creciendo o disminuyendo? ¿Por qué? Si está disminuyendo, ¿por qué se está reemplazando — o qué debería reemplazarlo?

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Referencias

Anderson, C. (2008) El fin de la teoría: el diluvio de datos hace que el método científico sea obsoleto Wired Magazine, 16.07

Castells, M. (2009) El ascenso de la red Sociedad Hoboken NJ: Wiley

Downes, S. (2007) Qué es el conectivismo Media Hora, 3 de febrero

Gilbert, J. (2005) Catching the Knowledge Wave: the Knowledge Society and the Future of Education Wellington, NZ: New Zealand Council for Educational Research

Laurillard, D. (2001) Repensar la enseñanza universitaria: un marco conversacional para el uso efectivo de las tecnologías de aprendizaje Nueva York/Londres: Routledge

Lyotard, J-F, (1984) L a condición posmoderna: un informe sobre el conocimiento Manchester: Manchester University Press

McLuhan, M. (1964) Entendiendo los medios Londres/Nueva York: Routledge

Surowiecki, J. (2004) La sabiduría de las multitudes: por qué muchos son más inteligentes que los pocos y cómo la sabiduría colectiva da forma a los negocios, las economías, las sociedades y las naciones Nueva York: Random House

Ver también:

Rugg, G. (2014) Educación versus formación, conocimiento académico versus habilidades artesanales: Algunos conceptos útiles Hyde y Rugg, 23 de febrero