Si te has abierto camino a través de los últimos tres capítulos, probablemente te sientas algo abrumado por todos los factores a tener en cuenta a la hora de seleccionar medios. Es un tema complejo, pero si has leído todos los apartados anteriores, ya estás en una buena posición para tomar decisiones bien informadas. Déjame explicarte.
9.10.1 Toma de decisiones deductiva versus inductiva
Hace muchos años, cuando desarrollé por primera vez el modelo ACTIONS, se me acercó un buen amigo que trabajaba para una gran compañía internacional de informática. (Esto fue hace tanto tiempo que los datos se ingresaron a las computadoras usando tarjetas perforadas). Nos sentamos a tomar una taza de café, y él esbozó su plan. Así es como fue la conversación.
Pierre. Tony. Estoy muy entusiasmado con tu modelo. Podríamos tomarlo y aplicarlo en todas las escuelas y universidades del mundo.
Tony. ¿En serio? Ahora, ¿cómo harías eso?
Pierre. Bueno, tienes un conjunto de preguntas que los profesores tienen que hacer para cada uno de los criterios. Probablemente hay un conjunto limitado de respuestas a estas preguntas. Podrías o averiguar cuáles son esas respuestas, o recopilar respuestas de una muestra representativa de maestros. Entonces podrías dar puntajes a cada tecnología dependiendo de las respuestas que den. Entonces, cuando un maestro tiene que hacer una elección de tecnología, se sentaba, respondía las preguntas, luego dependiendo de sus respuestas, la computadora calcularía la mejor elección de tecnología. ¡Voilà!
Tony. No creo que eso vaya a funcionar, Pierre.
Pierre: Pero, ¿por qué no?
Tony. No estoy seguro, pero tengo un presentimiento al respecto.
Pierre. ¿Un presentimiento? Mi inglés no es tan bueno. ¿A qué te refieres con presentimiento?
Tony. Pierre, tu inglés es excelente. Mi respuesta no es del todo lógica, así que déjame intentar pensarlo ya, tanto para ti como para mí, por qué no creo que esto funcione. Primero, no estoy seguro de que haya un número limitado de respuestas posibles a cada pregunta, pero aunque la haya, no va a funcionar.
Pierre. Bueno, ¿por qué no?
Tony. Porque no estoy seguro de cómo un maestro puntuaría su respuesta a cada pregunta y en cualquier caso va a haber interacción entre las respuestas a las preguntas. No es la adición de cada respuesta lo que determinará qué tecnología podrían usar, sino cómo se combinan esas respuestas. Desde el punto de vista de la computación, podría haber muchas combinaciones diferentes de respuestas, y no estoy seguro de cuáles son las combinaciones significativas con respecto a la elección de cada tecnología.
Pierre. Pero tenemos computadoras muy grandes y rápidas, y podemos simplificar el proceso a través de algoritmos.
Tony. Sí, pero hay que tomar en cuenta el contexto en el que los profesores harán selecciones mediáticas. Van a estar tomando decisiones sobre los medios de comunicación todo el tiempo, en muchos contextos diferentes. Simplemente no es práctico sentarse frente a una computadora, responder todas las preguntas, luego esperar la recomendación de la computadora.
Pierre. Pero, ¿no le darás una oportunidad a esto? Podemos trabajar a través de todos estos problemas.
Tony. Pierre, realmente aprecio tu sugerencia, pero mi instinto me dice que esto no va a funcionar, y realmente no quiero perder tu tiempo o el mío en esto.
Pierre. Bueno, ¿qué le vas a decir a los maestros entonces? ¿Cómo van a tomar sus decisiones?
Tony. Les diré que usen su instinto, Pierre —cuando hayan leído y aplicado el modelo ACTIONS—.
Esto realmente es una historia real, aunque las palabras reales habladas pueden haber sido diferentes. El hecho de que en estos días tengamos inteligencia artificial que técnicamente pudiera hacer esto no me ha cambiado de opinión, porque w hat tenemos en este escenario es un conflicto entre el razonamiento deductivo (Pierre) y el razonamiento inductivo (Tony).
9.10.1.1 Razonamiento deductivo
Con razonamiento deductivo, harías lo que Pierre sugiere: comenzar sin ninguna concepción previa sobre qué tecnología usar, responder a cada una de las preguntas que planteé al final de cada parte del modelo SECCIONES, luego anotar todas las tecnologías posibles que se ajusten a las respuestas a cada pregunta, ver qué la tecnología coincidiría mejor con cada una de las preguntas/criterios y 'puntuaría' cada tecnología en una escala recomendada para cada criterio. Entonces tratarías de encontrar la manera de sumar todas esas respuestas, tal vez usando una matriz muy grande, para luego terminar con una decisión sobre qué tecnología usar.
Sin embargo, un problema importante es que cada maestro y cada contexto de aprendizaje es algo diferente cada vez que se necesita tomar una decisión. Profesores experimentados en particular traerán consigo una gran cantidad de conocimientos —ideas sobre métodos efectivos de enseñanza, conocimiento de los alumnos, la exigencia del contenido y las habilidades que están tratando de desarrollar en el momento de la decisión, y sobre todo el contexto en el que se utilizará el medio (hogar, aula, etc.) — antes de que tengan que tomar una decisión.
9.10.1.2 Razonamiento inductivo
Mi solución es muy diferente a la de Pierre, la mía es un enfoque más inductivo para la toma de decisiones. El criterio principal para la lógica inductiva es el siguiente:
A medida que se acumula la evidencia, el grado en que la colección de declaraciones de evidencia verdadera llega a sustentar una hipótesis, medida por la lógica, debería tender a indicar que las hipótesis falsas son probablemente falsas y que las hipótesis verdaderas son probablemente verdaderas.
Enciclopedia de filosofía de Stanford
En términos de selección de medios, probablemente comiences con una serie de tecnologías posibles en mente al comienzo del proceso (hipótesis — o tu instinto). Mi proceso sugerido es comenzar con tu instinto sobre qué tecnologías estás pensando usar, pero manteniendo la mente abierta, luego pasar por todas las preguntas sugeridas en cada uno de los criterios de SECCIONES (es decir, recolectar evidencia a favor o en contra de tu 'intuición inicial'). Entonces comienzas a construir más evidencia para apoyar o rechazar el uso de un medio o tecnología en particular. Al final del proceso tienes una visión 'probabilística' de qué combinaciones de medios funcionarán mejor para ti y por qué. Este no es un ejercicio que tendrías que hacer en detalle o incluso conscientemente cada vez. Una vez que lo hayas hecho pocas veces, la elección del medio o tecnología en cada situación 'nueva' será más rápida y fácil, porque el cerebro almacena toda la información previa y tienes un framework (el modelo SECCIONES) para organizar nueva información a medida que llega e integrarla con tu anterior conocimiento.
9.10.1.3 Toma de decisiones rápida
Ahora que has leído este capítulo ya tienes un conjunto de preguntas para su consideración (las he enumerado todas juntas en el Apéndice 1 para facilitar su consulta). Ahora estás en la misma posición que el rey que le preguntó al alquimista cómo hacer oro. 'Es fácil', dijo el alquimista, 'siempre y cuando no pienses en elefantes'. Bueno, habiendo leído los tres capítulos en medios de comunicación en su totalidad, ahora tienes a los elefantes en tu cabeza. Será difícil ignorarlos. El cerebro es de hecho un instrumento maravilloso para tomar decisiones intuitivas o inductivas de este tipo. Sin embargo, el truco es tener toda esta información en algún lugar de tu cabeza, para que puedas sacarla toda cuando la necesites. El cerebro hace esto muy rápido. Tus decisiones no siempre serán perfectas, pero van a ser mucho mejores que si no hubieras pensado ya en todos estos temas, y en la vida, rudas pero listas generalmente late perfecto pero tarde.
9.10.2 Poner a tierra la selección de medios dentro de un marco de desarrollo de cursos
La selección de medios no ocurre en el vacío. Hay muchos otros factores a considerar a la hora de diseñar la enseñanza. En particular, incrustado dentro de cualquier decisión sobre el uso de la tecnología en la educación y la formación habrá supuestos sobre el proceso de aprendizaje. Ya hemos visto anteriormente en este libro cómo diferentes posiciones epistemológicas y teorías del aprendizaje afectan el diseño de la enseñanza, y estas influencias también determinarán la elección de un profesor o instructor de los medios apropiados. La selección de medios es solo una parte del proceso de diseño del curso. Tiene que encajar dentro del marco más amplio del diseño del curso.
En la Figura 9.10.2 a continuación, la modificación de Hibbitts y Travin del modelo ADDIE (ver Capítulo 4, Sección 3) presenta el siguiente modelo de aprendizaje y desarrollo tecnológico que incorpora las diversas etapas del diseño del curso:
Figura 9.10.2 Hibbitts y el modelo de desarrollo tecnológico Learning + de Travin
El modelo SECCIONES es una estrategia que podría ser utilizada para evaluar el ajuste tecnológico dentro de este proceso de desarrollo del curso. Ya sea que esté utilizando ADDIE o un enfoque de diseño ágil, entonces, la selección de medios se verá influenciada por los otros factores en el diseño del curso, agregando más información para ser considerada. Todo esto se mezclará con tu conocimiento del área temática y sus requisitos, tus creencias y valores sobre la enseñanza y el aprendizaje, y mucha emoción también.
Todo esto refuerza aún más el enfoque inductivo a la toma de decisiones que he sugerido. No subestimes el poder de tu cerebro — es mucho mejor que una computadora para este tipo de toma de decisiones. Pero es importante contar con la información necesaria, en la medida de lo posible. Entonces, si te saltaste una parte de este capítulo, o los dos capítulos anteriores en medios, ¡quizás quieras repasarlo!
Actividad 9.10: Elegir medios y tecnologías
1. Elige el mismo curso que elegiste para la Actividad 9.1.
2. Vaya al Apéndice 1, y vea cuántas de las preguntas puede responder. Use el Capítulo 9 para ayudar, si es necesario, incluyendo sus respuestas a algunas de las actividades del Capítulo 9.
3. Cuando hayas respondido tantas preguntas como puedas del Apéndice 1, qué medios o tecnologías pensarás ahora en usar. ¿En qué se diferencia esto de tu lista original? Si hay cambios, ¿por qué?
Nuevamente, no se proporciona retroalimentación ya que cada contexto será diferente.
Capítulo 9: Puntos clave
1. La selección de medios y tecnologías es un proceso complejo, que involucra una amplia gama de variables que interactúan.
2. Actualmente no existe una teoría o proceso generalmente aceptado para la selección de medios. Sin embargo, el modelo SECCIONES proporciona un conjunto de criterios o preguntas cuyo resultado puede ayudar a informar a un instructor a la hora de tomar decisiones sobre qué medios o tecnologías utilizar.
3. Debido a la amplia gama de factores que influyen en la selección y uso de los medios, un enfoque inductivo o intuitivo de la toma de decisiones, informado por un análisis cuidadoso de todos los criterios en el marco de SECCIONES, es una forma práctica de abordar la toma de decisiones sobre medios y tecnologías para la enseñanza y el aprendizaje.
4. Sin embargo, la selección de medios necesita integrarse dentro del marco más amplio del diseño del curso.
