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9: Diseños factoriales

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    Los diseños de investigación que hemos considerado hasta ahora han sido simples, centrándose en una pregunta sobre una variable o sobre una relación entre dos variables. Pero en muchos sentidos, el complejo diseño de este experimento emprendido por Schnall y sus colegas es más típico de la investigación en psicología. Afortunadamente, ya hemos cubierto los elementos básicos de tales diseños en capítulos anteriores. En este capítulo, analizamos de cerca cómo y por qué los investigadores utilizan diseños factoriales, que son experimentos que incluyen más de una variable independiente.

    • 9.1: Diseños factoriales
      Schnall y sus colegas investigaron si sentirse físicamente disgustado hace que la gente haga juicios morales más severos. Manipularon los sentimientos de disgusto de los participantes al probarlos en una habitación limpia o en una habitación desordenada que contenía platos sucios, una basura desbordante y una pluma masticada. También utilizaron un cuestionario de autoinforme para medir la cantidad de atención que las personas prestan a sus propias sensaciones corporales. Llamaron a esto “conciencia corporal privada”.
    • 9.2: Configuración de un experimento factorial
      Con mucho, el enfoque más común para incluir múltiples variables independientes (que a menudo se llaman factores) en un experimento es el diseño factorial. En un diseño factorial, cada nivel de una variable independiente se combina con cada nivel de los demás para producir todas las combinaciones posibles. Cada combinación, entonces, se convierte en una condición en el experimento. Imagínese, por ejemplo, un experimento sobre el efecto del uso del celular (sí vs. No) y la hora del día (día vs. noche) sobre la capacidad de manejo.
    • 9.3: Interpretación de los resultados de un experimento factorial
      Los resultados de experimentos factoriales con dos variables independientes se pueden graficar representando una variable independiente en el eje x y representando la otra usando barras o líneas de diferentes colores.
    • 9.4: Diseños factoriales (Resumen)
      Conclusiones clave y ejercicios para el capítulo de Diseños Factoriales.


    This page titled 9: Diseños factoriales is shared under a CC BY-NC-SA license and was authored, remixed, and/or curated by Rajiv S. Jhangiani, I-Chant A. Chiang, Carrie Cuttler, & Dana C. Leighton.