12.5: Estadística Descriptiva (Resumen)

Claves para llevar

• Cada variable tiene una distribución, una forma en que las puntuaciones se distribuyen entre los niveles. La distribución se puede describir utilizando una tabla de frecuencias y un histograma. También se puede describir con palabras en términos de su forma, incluyendo si es unimodal o bimodal, y si es simétrica o sesgada.
• La tendencia central, o media, de una distribución se puede describir con precisión usando tres estadísticas: la media, la mediana y el modo. La media es la suma de las puntuaciones dividida por el número de puntajes, la mediana es la puntuación media y el modo es el puntaje más común.
• La variabilidad, o dispersión, de una distribución se puede describir con precisión usando el rango y la desviación estándar. El rango es la diferencia entre las puntuaciones más altas y las más bajas, y la desviación estándar es la cantidad promedio en la que las puntuaciones difieren de la media.
• La ubicación de una puntuación dentro de su distribución se puede describir utilizando rangos de percentiles o puntuaciones z. El rango percentil de una puntuación es el porcentaje de puntuaciones por debajo de esa puntuación, y la puntuación z es la diferencia entre la puntuación y la media dividida por la desviación estándar.
• Las diferencias entre grupos o condiciones se describen típicamente en términos de las medias y desviaciones estándar de los grupos o condiciones o en términos de la d de Cohen y se presentan en gráficos de barras.
• La d de Cohen es una medida de la fuerza de la relación (o tamaño del efecto) para las diferencias entre dos medias de grupo o condición. Es la diferencia de las medias divididas por la desviación estándar. En general, los valores de ±0.20, ±0.50 y ±0.80 pueden considerarse pequeños, medianos y grandes, respectivamente.
• Las correlaciones entre variables cuantitativas se describen típicamente en términos de r de Pearson y se presentan en gráficas lineales o diagramas de dispersión.
• La r de Pearson es una medida de la fuerza de la relación (o tamaño del efecto) para las relaciones entre variables cuantitativas. Es el producto cruzado medio de los dos conjuntos de puntuaciones z. En general, los valores de ±.10, ±.30 y ±.50 pueden considerarse pequeños, medianos y grandes, respectivamente.
• En un artículo estilo APA, los resultados simples se presentan de manera más eficiente en el texto, mientras que los resultados más complejos se presentan de manera más eficiente en gráficas o tablas.
• El estilo APA incluye varias reglas para presentar resultados numéricos en el texto. Estos incluyen usar palabras solo para números menores de 10 que no representan resultados estadísticos precisos, y redondear los resultados a dos decimales, usar palabras (por ejemplo, “media”) en el texto y símbolos (por ejemplo, “M”) entre paréntesis.
• El estilo APA incluye varias reglas para presentar resultados en gráficas y tablas. Las gráficas y tablas deben agregar información en lugar de repetir información, ser lo más simples posible y ser interpretables por sí mismas con un título descriptivo (para gráficas) o un título descriptivo (para tablas).
• Los datos brutos deben prepararse para su análisis examinándolos en busca de posibles errores, organizándolos e ingresándolos en un programa de hoja de cálculo.
• Los análisis preliminares de cualquier conjunto de datos incluyen verificar la confiabilidad de las medidas, evaluar la efectividad de cualquier manipulación, examinar las distribuciones de variables individuales e identificar valores atípicos.
• Los valores atípicos que parecen ser el resultado de un error, un malentendido o una falta de esfuerzo pueden ser excluidos de los análisis. Los criterios para las respuestas excluidas o participantes deben aplicarse de la misma manera a todos los datos y describirse cuando presente sus resultados. Los datos excluidos deben dejarse de lado en lugar de destruirse o eliminarse en caso de que sean necesarios más adelante.
• Las estadísticas descriptivas cuentan la historia de lo ocurrido en un estudio. Aunque también son importantes las estadísticas inferenciales, es fundamental entender primero la estadística descriptiva.

Referencias

Ollendick, T. H., Öst, L.-G., Reuterskiöld, L., Costa, N., Cederlund, R., Sirbu, C.,... Jarrett, M. A. (2009). Tratamientos de una sesión de fobias específicas en jóvenes: Un ensayo clínico aleatorizado en Estados Unidos y Suecia. Revista de Consultoría y Psicología Clínica, 77, 504—516.

Cohen, J. (1992). Una imprimación de potencia. Boletín Psicológico, 112, 155—159.

Hyde, J. S. (2007). Nuevas direcciones en el estudio de las similitudes y diferencias de género. Direcciones Actuales en Ciencia Psicológica, 16, 259—263.

Carlson, K. A., & Conard, J. M. (2011). El efecto apellido: Cómo influye el apellido en el tiempo de adquisición. Revista de Investigación del Consumidor, 38 (2), 300-307. doi: 10.1086/658470

MacDonald, T. K., & Martineau, A. M. (2002). Autoestima, estado de ánimo e intenciones de usar condones: ¿Cuándo la baja autoestima conduce a conductas riesgosas para la salud? Revista de Psicología Social Experimental, 38, 299—306.

McCabe, D. P., Roediger, H. L., McDaniel, M. A., Balota, D. A., & Hambrick, D. Z. (2010). La relación entre la capacidad de memoria de trabajo y el funcionamiento ejecutivo. Neuropsicología, 24 (2), 222—243. doi:10.1037/a0017619

Brown, N. R., & Sinclair, R. C. (1999). Estimación del número de parejas sexuales de por vida: Hombres y mujeres lo hacen de manera diferente. The Journal of Sex Research, 36, 292—297.

Bem, D. J. (2003). Redacción del artículo empírico de revista. En J. M. Darley, M. P. Zanna, & H. L. Roediger III (Eds.), El académico completo: Una guía de carrera (2a ed., pp. 185—219). Washington, DC: Asociación Americana de Psicología.

Schmitt, D. P., & Allik, J. (2005). Administración simultánea de la Escala de Autoestima de Rosenberg en 53 naciones: Explorando las características universales y específicas de la cultura de la autoestima global. Revista de Personalidad y Psicología Social, 89, 623—642.

Buss, D. M., & Schmitt, D. P. (1993). Teoría de estrategias sexuales: Un análisis evolutivo contextual del apareamiento humano. Revisión Psicológica, 100, 204—232.

Ejercicios

• Práctica: Hacer una tabla de frecuencias e histograma para los siguientes datos. Después escribe una breve descripción de la forma de la distribución en palabras.
  • 11, 8, 9, 12, 9, 10, 12, 13, 11, 13, 12, 6, 10, 17, 13, 11, 12, 12, 14, 14
• Práctica: Para los datos del Ejercicio 1, compute la media, la mediana, el modo, la desviación estándar y el rango.
• Práctica: Usando los datos de los Ejercicios 1 y 2, encontrar
  • el percentil se ubica para puntajes de 9 y 14
  • la z puntúa para puntuaciones de 8 y 12.
• Práctica: Los siguientes datos representan puntuaciones en la Escala de Autoestima de Rosenberg para una muestra de 10 estudiantes universitarios japoneses y 10 universitarios estadounidenses. (Aunque hipotéticos, estos datos son consistentes con hallazgos empíricos [Schmitt & Allik, 2005] ^[1].) Calcular las medias y desviaciones estándar de los dos grupos, hacer un gráfico de barras, calcular la d de Cohen y describir la fuerza de la relación en palabras.

Japón	Estados Unidos
25	27
20	30
24	34
28	37
30	26
32	24
21	28
24	35
20	33
26	36

• Práctica: Los datos hipotéticos que siguen son los puntajes de extraversión y el número de amigos de Facebook para 15 universitarios. Haz una gráfica de dispersión para estos datos, calcula la r de Pearson y describe la relación con palabras.

Extraversión	Amigos de Facebook
8	75
10	315
4	28
6	214
12	176
14	95
10	120
11	150
4	32
13	250
5	99
7	136
8	185
11	88
10	144

• Práctica: En un estudio clásico, hombres y mujeres calificaron la importancia del atractivo físico tanto en una pareja a corto plazo como en una pareja a largo plazo (Buss & Schmitt, 1993) ^[2]. Las medias y desviaciones estándar son las siguientes. Hombres/Corto Plazo: M = 5.67, SD = 2.34; Hombres/Largo Plazo: M = 4.43, DT = 2.11; Mujeres/Corto Plazo: M = 5.67, SD = 2.48; Mujeres/Largo Plazo: M = 4.22, SD = 1.98. Presentar estos resultados
  • por escrito
  • en una figura
  • en una mesa
• Discusión: ¿Cuáles son al menos dos formas razonables de tratar cada uno de los siguientes valores atípicos con base en la discusión de este capítulo? a) Un participante que estima las alturas de la gente común estima que la estatura de una mujer es de “84 pulgadas” de alto. b) En un estudio de memoria para objetos ordinarios, un participante obtiene una puntuación de 0 sobre 15. c) En respuesta a una pregunta sobre cuántos “amigos cercanos” tiene, una participante escribe “32”.

Referencias

1. Schmitt, D. P., & Allik, J. (2005). Administración simultánea de la Escala de Autoestima de Rosenberg en 53 naciones: Explorando las características universales y específicas de la cultura de la autoestima global. Revista de Personalidad y Psicología Social, 89, 623—642.
2. Buss, D. M., & Schmitt, D. P. (1993). Teoría de estrategias sexuales: Un análisis evolutivo contextual del apareamiento humano. Revisión Psicológica, 100, 204—232.