13.1: Preludio a las estadísticas inferenciales

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Recordemos que Matthias Mehl y sus colegas, en su estudio de las diferencias de sexo en la locución, encontraron que las mujeres de su muestra hablaban una media de 16.215 palabras al día y los hombres una media de 15.669 palabras por día (Mehl, Vazire, Ramirez-Esparza, Slatcher, & Pennebaker, 2007) ^[1]. Pero a pesar de esta diferencia de sexo en su muestra, concluyeron que no había evidencia de una diferencia de sexo en la locución en la población. Recordemos también que Allen Kanner y sus colegas, en su estudio de la relación entre molestias diarias y síntomas, encontraron una correlación de +.60 en su muestra (Kanner, Coyne, Schaefer, & Lazarus, 1981) ^[2]. Pero concluyeron que este hallazgo significa que existe una relación entre molestias y síntomas en la población. Esta afirmación plantea la cuestión de cómo los investigadores pueden decir si el resultado de su muestra refleja algo que es cierto para la población. La respuesta a esta pregunta es que utilizan un conjunto de técnicas llamadas estadísticas inferenciales, que es de lo que trata este capítulo.

Referencias

Mehl, M. R., Vazire, S., Ramirez-Esparza, N., Slatcher, R. B., & Pennebaker, J. W. (2007). ¿Las mujeres son realmente más habladoras que los hombres? Ciencia, 317, 82.
Kanner, A. D., Coyne, J. C., Schaefer, C., & Lázaro, R. S. (1981). Comparación de dos modos de medición del estrés: molestias diarias y levantamientos versus eventos importantes de la vida. Revista de Medicina del Comportamiento, 4, 1—39.