Ahora conoces algunas herramientas que se utilizan para realizar investigaciones con infantes y niños pequeños. Recuerde, los métodos de investigación son las herramientas que se utilizan para recopilar información. Pero es fácil confundir métodos de investigación y diseño de investigación. El diseño de investigación es la estrategia o plan para decidir cómo recopilar y analizar la información. El diseño de la investigación dicta qué métodos se utilizan y cómo.
Los investigadores suelen enfocarse en dos tipos distintos de comparaciones cuando realizan investigaciones con bebés y niños. El primer tipo de comparación examina el cambio dentro de los individuos. Como su nombre indica, este tipo de análisis mide las formas en que una persona específica cambia (o permanece igual) a lo largo del tiempo. Por ejemplo, un científico del desarrollo podría estar interesado en estudiar el mismo grupo de infantes a los 12 meses, 18 meses y 24 meses para examinar cómo el vocabulario y la gramática cambian con el tiempo. Este tipo de preguntas se respondería mejor utilizando un diseño de investigación longitudinal. Otro tipo de comparación se centra en los cambios entre grupos. En este tipo de análisis, los investigadores estudian los cambios promedio en el comportamiento entre grupos de diferentes edades. Volviendo al ejemplo del lenguaje, un científico podría estudiar el vocabulario y la gramática utilizados por los niños de 12 meses, 18 meses y 24 meses para examinar cómo cambian las habilidades lingüísticas con la edad. Este tipo de preguntas se respondería mejor utilizando un diseño de investigación transversal.
Diseños de investigación longitudinales
Los diseños de investigación longitudinal se utilizan para examinar el comportamiento en los mismos infantes y niños a lo largo del tiempo. Por ejemplo, al considerar nuestro ejemplo de comportamientos de escondite en niños preescolares, un investigador podría realizar un estudio longitudinal para examinar si los niños de 2 años se convierten en mejores escondites con el tiempo. Para ello, un investigador podría observar a un grupo de niños de 2 años jugando al escondite con planes de observarlos nuevamente cuando tengan 4 años y nuevamente cuando tengan 6 años. Este estudio es de naturaleza longitudinal porque el investigador planea estudiar a los mismos niños a medida que envejecen. Con base en sus datos, la investigadora podría concluir que los niños de 2 años desarrollan habilidades de ocultación más maduras con la edad. Recuerde, los investigadores examinan juegos como esconderse y buscar no porque estén interesados en los juegos ellos mismos, sino porque ofrecen pistas sobre cómo piensan, sienten y se comportan los niños a diversas edades.
Los estudios longitudinales pueden realizarse a corto plazo (en un lapso de meses, como en Wiebe et al., 2010) o en duraciones mucho más largas (años o décadas, como en Lukowski et al., 2010). Por estas razones, los diseños de investigación longitudinales son óptimos para estudiar la estabilidad y el cambio en el tiempo. Sin embargo, la investigación longitudinal también tiene limitaciones. Por un lado, los estudios longitudinales son caros: requieren que los investigadores mantengan un contacto continuo con los participantes a lo largo del tiempo, y requieren que los científicos cuenten con fondos para llevar a cabo su trabajo durante períodos prolongados (desde la infancia hasta cuando los participantes tenían 19 años en Lukowski et al., 2010). Un riesgo adicional es el desgaste. El desgaste ocurre cuando los participantes no logran completar todas las porciones de un estudio. Los participantes pueden moverse, cambiar sus números de teléfono o simplemente desinteresarse en participar con el tiempo. Los investigadores deben dar cuenta de la posibilidad de desgaste inscribiendo inicialmente una muestra más grande en su estudio, ya que algunos participantes probablemente abandonarán con el tiempo.
Los resultados de estudios longitudinales también pueden verse impactados por evaluaciones repetidas. Considera qué tan bien te iría en un examen de matemáticas si te dieran exactamente el mismo examen todos los días durante una semana. Tu desempeño probablemente mejoraría con el tiempo, no necesariamente porque desarrollaste mejores habilidades matemáticas, sino porque estabas practicando continuamente los mismos problemas matemáticos. A este fenómeno se le conoce como un efecto de práctica. Los efectos de la práctica ocurren cuando los participantes mejoran en una tarea con el tiempo porque la han hecho una y otra vez; no por el desarrollo psicológico natural. Una limitación final de la investigación longitudinal es que los resultados pueden verse impactados por los efectos de cohortes. Los efectos de cohorte ocurren cuando los resultados del estudio se ven afectados por el punto particular en el tiempo histórico durante el cual los participantes son evaluados. Como ejemplo, piense en cómo las relaciones entre pares en la infancia probablemente han cambiado desde febrero de 2004, el mes y el año en que se fundó Facebook. Los efectos de cohortes pueden ser problemáticos en la investigación longitudinal porque solo se prueba a un grupo de participantes en un momento dado; podrían esperarse diferentes hallazgos si los participantes de las mismas edades fueran evaluados en diferentes momentos del tiempo histórico.
Figura\(\PageIndex{1}\): Ejemplo de diseño de investigación longitudinal. [Este trabajo, “Diseño de Investigación Longitudinal”, está licenciado bajo CC BY-NC-SA 4.0 de Judy Schmitt. Es un derivado de “Ejemplo de diseño de investigación longitudinal” de Angela Lukowski y Helen Milojevich/Noba, el cual está licenciado bajo CC BY-NC-SA 4.0.]
Diseños Transversales
Los diseños de investigación transversal se utilizan para examinar el comportamiento en participantes de diferentes edades que son evaluados en el mismo momento. Al considerar nuestro ejemplo de comportamientos de escondite en niños, por ejemplo, un investigador podría querer examinar si los niños mayores se esconden con mayor frecuencia en lugares novedosos (aquellos en los que otro niño en el mismo juego nunca se ha ocultado antes) en comparación con los niños más pequeños. En este caso, el investigador podría observar a niños de 2, 4 y 6 años mientras juegan el juego (los diversos grupos de edad representan las “secciones transversales”). Esta investigación es de naturaleza transversal porque el investigador planea examinar el comportamiento de niños de diferentes edades dentro del mismo estudio al mismo tiempo. Con base en sus datos, la investigadora podría concluir que los niños de 2 años se esconden más comúnmente en lugares previamente buscados en relación con los niños de 6 años.
Los diseños transversales son útiles por muchas razones. Debido a que los participantes de diferentes edades son evaluados en el mismo momento, la recolección de datos puede proceder a un ritmo rápido. Además, debido a que los participantes solo se prueban en un momento dado, los efectos de la práctica no son un problema; los niños no tienen la oportunidad de mejorar en la tarea con el tiempo. Los diseños transversales también son más rentables que los diseños de investigación longitudinales porque no es necesario mantener el contacto y seguimiento de los participantes a lo largo del tiempo.
Figura\(\PageIndex{2}\): Ejemplo de diseño transversal de investigación. [Esta obra, “Diseño de investigación transversal seccional”, está licenciada bajo CC BY-NC-SA 4.0 de Judy Schmitt. Es un derivado de “Ejemplo de diseño de investigación transversal” de Angela Lukowski y Helen Milojevich/Noba, el cual está licenciado bajo CC BY-NC-SA 4.0.]
Sin embargo, una de las principales limitaciones de la investigación transversal es que los resultados arrojan información sobre el cambio relacionado con la edad, no sobre el desarrollo per se. Es decir, aunque el estudio descrito anteriormente puede mostrar que los niños de 6 años están más avanzados en su comportamiento de ocultación que los de 2 años, los datos utilizados para llegar a esta conclusión fueron recolectados de diferentes niños. Podría ser, por ejemplo, que esta muestra específica de niños de 6 años simplemente resultó ser particularmente inteligente en el escondite. Como tal, la investigadora no puede concluir que los niños de 2 años se convierten en mejores ocultadores con la edad; sólo puede afirmar que los niños de 6 años, en promedio, son más sofisticados que los niños de 4 años menores.
Diseños de investigación secuenciales
Los diseños de investigación secuenciales incluyen elementos de diseños de investigación tanto longitudinales como transversales. Similar a los diseños longitudinales, la investigación secuencial presenta a participantes que son seguidos a lo largo del tiempo; similar a los diseños transversales, el trabajo secuencial incluye participantes de diferentes edades. Este diseño de investigación también es distinto de los que se han discutido previamente en que niños de diferentes edades son inscritos en un estudio en varios momentos para examinar los cambios relacionados con la edad, evaluar el desarrollo dentro de los mismos individuos a medida que envejecen y dar cuenta de la posibilidad de efectos de cohortes.
Consideremos, una vez más, nuestro ejemplo de comportamientos de escondite. En un estudio con un diseño secuencial, un investigador podría inscribir tres grupos separados de niños (Grupos A, B y C). Los niños del Grupo A se inscribirían a los 2 años de edad y volverían a ser probados cuando tengan 4 y 6 años (similar en diseño al estudio longitudinal descrito anteriormente). Los niños del Grupo B se inscribirían cuando tengan 4 años de edad y volverían a hacerse la prueba cuando tengan 6 y 8 años de edad. Por último, niños en Grupo. C se inscribiría cuando tengan 6 años y se volvería a hacer la prueba cuando tengan 8 y 10 años.
Figura\(\PageIndex{3}\): Ejemplo de diseño de investigación secuencial. [Este trabajo, “Diseño de Investigación Secuencial”, está licenciado bajo CC BY-NC-SA 4.0 de Judy Schmitt. Es un derivado de “Ejemplo de diseño de investigación secuencial” de Angela Lukowski y Helen Milojevich/Noba, el cual está licenciado bajo CC BY-NC-SA 4.0.]
Los estudios con diseños secuenciales son potentes porque permiten comparaciones tanto longitudinales como transversales. Este diseño de investigación también permite el examen de los efectos de cohortes. Por ejemplo, el investigador podría examinar el comportamiento de escondite de niños de 6 años en los Grupos A, B y C para determinar si el desempeño difería por grupo cuando los participantes tenían la misma edad. Si se encontraran diferencias de desempeño, habría evidencia de un efecto de cohorte. En el ejemplo del escondite, esto podría significar que los niños de diferentes períodos de tiempo variaron en la cantidad que se rieron o cuán pacientes son a la espera de ser encontrados. Los diseños secuenciales también son atractivos porque permiten a los investigadores aprender mucho sobre el desarrollo en un tiempo relativamente corto. En el ejemplo anterior, un estudio de investigación de 4 años proporcionaría información sobre 8 años de tiempo de desarrollo al inscribir a niños de 2 a 10 años de edad.
Debido a que incluyen elementos de diseños longitudinales y transversales, la investigación secuencial tiene muchas de las mismas fortalezas y limitaciones que estos otros enfoques. Por ejemplo, el trabajo secuencial puede requerir menos tiempo y esfuerzo que la investigación longitudinal, pero más tiempo y esfuerzo que la investigación transversal. Aunque los efectos de la práctica pueden ser un problema si se les pide a los participantes que completen las mismas tareas o evaluaciones a lo largo del tiempo, el desgaste puede ser menos problemático que lo que comúnmente se experimenta en la investigación longitudinal, ya que los participantes pueden no tener que permanecer involucrados en el estudio por un período de tiempo tan largo.
Al considerar el mejor diseño de investigación para usar en su investigación, los científicos piensan en su principal pregunta de investigación y la mejor manera de llegar a una respuesta. Aquí se proporciona una tabla de ventajas y desventajas para cada uno de los diseños de investigación descritos para ayudarlo a considerar qué tipo de estudios se realizarían mejor utilizando cada uno de estos diferentes enfoques (Tabla\(\PageIndex{1}\)).
Tabla:Ventajas\(\PageIndex{1}\) y desventajas de los diferentes diseños de investigación
Diseño de Investigación
Desventajas
Desventajas
longitudinal
Examina los cambios dentro de los individuos a lo
Proporciona un análisis del desarrollo
Caro
Lleva mucho tiempo
Deserción participante
Posibilidad de efectos de práctica
No se pueden examinar los efectos de cohorte
Transversal
Examina los cambios entre participantes de diferentes edades en el mismo momento
Proporciona información sobre cambios relacionados con la edad
No se puede examinar el cambio con el tiempo
No se pueden examinar los efectos de cohorte
Secuencial
Examina los cambios dentro de los individuos a lo
Examina los cambios entre participantes de diferentes edades en el
mismo punto en el tiempo
Se puede utilizar para examinar los efectos de cohortes
