4.9: Curva de posición en serie

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Mehgan Andrade and Neil Walker
College of the Canyons

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También se observan variaciones en la capacidad de recuperar información en la curva de posición en serie. Cuando le damos a las personas una lista de palabras una a la vez (por ejemplo, en tarjetas) y luego les pedimos que las recuerden, los resultados se parecen a los de la Figura 14 “La curva de posición en serie”. Las personas son capaces de recuperar más palabras que se les presentaron al principio y al final de la lista que son palabras que se presentaron en la mitad de la lista. Este patrón, conocido como curva de posición serial, es causado por dos fenómenos de recuperación: El efecto de primacía se refiere a una tendencia a recordar mejor los estímulos que se presentan al principio de una lista. El efecto reciente se refiere a la tendencia a recordar mejor los estímulos que se presentan más adelante en una lista.

Figura 14. La curva de posición serial es el resultado tanto de los efectos de primace como de los efectos recientes.

Hay una serie de explicaciones para los efectos de primacía y reciente, pero una de ellas es en términos de los efectos del ensayo en la memoria a corto y largo plazo (Baddeley, Eysenck, & Anderson, 2009). Debido a que podemos mantener las últimas palabras que aprendimos en la lista presentada en la memoria a corto plazo ensayándolas antes de que comience la prueba de memoria, son relativamente fáciles de recordar. Por lo que el efecto reciente puede explicarse en términos de ensayo de mantenimiento en la memoria a corto plazo. Y el efecto de primacía también puede deberse al ensayo, cuando escuchamos la primera palabra de la lista comenzamos a ensayarla, lo que hace más probable que se mueva de la memoria a corto plazo a la memoria de largo plazo. Y lo mismo ocurre con las otras palabras que llegan temprano en la lista. Pero para las palabras que están a mitad de la lista, este ensayo se vuelve mucho más difícil, lo que hace que sean menos propensos a ser trasladados a LTM.