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15.4: Demostración unidireccional

  • Page ID
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    Objetivos de aprendizaje

    • Indicar cómo se dividen las sumas de cuadrados entre fuentes de variación

    • Indicar los componentes de una tabla de resumen de ANOVA y cómo se relacionan entre sí

    Instrucciones

    Esta simulación demuestra la partición de sumas de cuadrados en análisis de varianza (ANOVA). Inicialmente, verá una visualización del primer conjunto de datos de muestra. Hay tres grupos de sujetos y cuatro sujetos por grupo. Cada partitura está representada por un pequeño rectángulo negro; la media se representa como una línea horizontal roja. Los valores van desde\(0\) hasta\(10\). Las garrapatas\(Y\) del eje -representan valores de\(0\)\(2.25\),\(5\),\(7.75\), y\(10\). Los medios de los tres grupos son\(2.50\),\(5.50\), y\(8.50\).

    La tabla en la parte inferior izquierda de la ventana muestra, para cada grupo, el tamaño de la muestra, la media, la suma de las desviaciones cuadradas de las puntuaciones individuales de la media, y la diferencia cuadrada entre la media del grupo y la gran media multiplicada por el tamaño de la muestra. La fila inferior muestra las sumas de estas cantidades. La suma de la última columna son las sumas de cuadrados entre, mientras que la suma de la segunda a última columna es la suma de cuadrados dentro. La tabla de resumen de ANOVA basada en estos valores se muestra a la derecha. La suma de cuadrados entre y dentro se representa gráficamente encima de la tabla de resumen de ANOVA.

    Puede elegir otros conjuntos de datos utilizando el menú emergente. También puede ingresar sus propios datos haciendo clic en la pantalla de datos. Si hace clic en un área en blanco, se crea un nuevo punto de datos (si mantiene pulsado el mouse después de hacer clic, puede colocar el punto moviendo el mouse). Puede modificar los datos haciendo clic en un punto y moviéndolo a otra ubicación. Finalmente, puede eliminar un punto de datos arrastrándolo fuera de la región coloreada.

    1. Observe cómo la suma de cuadrados totales se divide en la suma de diferencias cuadradas de cada puntaje a partir de su media de grupo y la suma de diferencias cuadradas de la media grupal a partir de la media grande (GM: la media de todos los datos). Tenga en cuenta que las diferencias de medias grupales de la gran media tienen que ser multiplicadas por el tamaño de la muestra.
    2. Agregue algunos puntos de datos haciendo clic y anote los efectos en las sumas de cuadrados. Observe que si los puntos están lejos de la media del grupo entonces la suma de cuadrados dentro aumenta mucho.
    3. Escoge\(\text{dataset 2}\). Observe que las medias son muy diferentes y los puntos de datos están todos cerca de su media grupal. Esto da como resultado una gran suma de cuadrados entre y una suma msall de cuadrados dentro.
    4. Mira\(\text{dataset 4}\) cuál es similar pero tiene más temas.
    5. Mira\(\text{dataset 6}\) por lo que los medios grupales son todos iguales. Anote el valor de la suma de cuadrados entre.
    6. Elija “conjunto de datos en blanco” e ingrese sus propios datos.

    Instrucciones ilustradas

    Demostración de video

    El video de demostración aumenta la media de\(\text{group 1}\) arrastrando los puntos individuales en el grupo. Observe cómo se actualizan las estadísticas a medida que se mueven los puntos.



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