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13.1: Preludio a la distribución F y ANOVA unidireccional

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    Objetivos del Capítulo

    Al final de este capítulo, el alumno deberá ser capaz de:

    • Interpretar la distribución de probabilidad F como el número de grupos y el cambio de tamaño de la muestra.
    • Discutir dos usos para la distribución F: ANOVA unidireccional y la prueba de dos varianzas.
    • Conducir e interpretar ANOVA unidireccional.
    • Realizar e interpretar pruebas de hipótesis de dos varianzas

    Muchas aplicaciones estadísticas en psicología, ciencias sociales, administración de empresas y ciencias naturales involucran a varios grupos. Por ejemplo, a un ambientalista le interesa saber si la cantidad promedio de contaminación varía en varios cuerpos de agua. A un sociólogo le interesa saber si la cantidad de ingresos que obtiene una persona varía según su crianza. Un consumidor que busca un auto nuevo podría comparar el kilometraje promedio de gasolina de varios modelos.

    Figura\(\PageIndex{1}\): Se utiliza ANOVA unidireccional para medir información de varios grupos.

    Para las pruebas de hipótesis que comparan promedios entre más de dos grupos, los estadísticos han desarrollado un método llamado “Análisis de varianza” (ANOVA abreviado). En este capítulo, estudiarás la forma más simple de ANOVA llamada ANOVA de factor único o ANOVA unidireccional. También estudiará la\(F\) distribución, utilizada para ANOVA unidireccional, y la prueba de dos varianzas. Esta es solo una descripción muy breve del ANOVA unidireccional. Estudiarás este tema con mucho mayor detalle en futuros cursos de estadística. El ANOVA unidireccional, como se presenta aquí, se basa en gran medida en una calculadora o computadora.

    Colaboradores y Atribuciones

    Paul Flowers (University of North Carolina - Pembroke), Klaus Theopold (University of Delaware) and Richard Langley (Stephen F. Austin State University) with contributing authors. Textbook content produced by OpenStax College is licensed under a Creative Commons Attribution License 4.0 license. Download for free at http://cnx.org/contents/85abf193-2bd...a7ac8df6@9.110).


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