4: Regresión multifactorial
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Un modelo de regresión multifactorial es una generalización del modelo de regresión simple de un factor discutido en el Capítulo 3. Tiene n factores con la forma:
y = a 0 + a 1 x 1 + a 2 x 2 +... a n x n,
donde los valores x i son las entradas al sistema, los coeficientes ai son los parámetros del modelo calculados a partir de los datos medidos, e y es el valor de salida predicho por el modelo. Todo lo que aprendimos en el Capítulo 3 para los modelos de un factor también se aplica a los modelos multifactoriales. Para desarrollar este tipo de modelo de regresión multifactorial, también debemos aprender a seleccionar predictores específicos para incluirlos en el modelo