Libro: Pensamiento estadístico para el siglo XXI (Poldrack)
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El pensamiento estadístico es una forma de entender un mundo complejo al describirlo en términos relativamente simples que, sin embargo, capturan aspectos esenciales de su estructura, y que también nos proporcionan una idea de lo inciertos que somos sobre nuestro conocimiento. Los fundamentos del pensamiento estadístico provienen principalmente de las matemáticas y la estadística, pero también de la informática, la psicología y otros campos de estudio.
- Front Matter
- Materia Frontal
- 1: Introducción
- 2: Trabajar con datos
- 3: Introducción a R
- 4: Resumiendo datos
- 5: Resumiendo datos con R (con Lucy King)
- 6: Visualización de datos
- 7: Visualización de datos con R
- 8: Modelos de ajuste a los datos
- 9: Montaje de Modelos Simples con R
- 10: Probabilidad
- 11: Probabilidad en R
- 12: Muestreo
- 13: Muestreo en R
- 14: Remuestreo y simulación
- 15: Remuestreo y Simulación en R
- 16: Prueba de Hipótesis
- 17: Pruebas de Hipótesis en R
- 18: Cuantificación de Efectos y Estudios de Desiging
- 19: Poder Estadístico en R
- 20: Estadísticas Bayesianas
- 21: Estadísticas Bayesianas en R
- 22: Modelando Relaciones Categóricas
- 23: Modelando Relaciones Categóricas en R
- 24: Modelado de relaciones continuas
- 25: Modelado de Relaciones Continuas en R
- 26: El modelo lineal general
- 27: El modelo lineal general en R
- 28: Comparando medias
- 29: Comparando medias en R
- 30: Modelado estadístico práctico
- 31: Modelado Estadístico Práctico en R
- 32: Haciendo investigación reproducible
- 33: Referencias
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