2.2: Validez interna y externa

Última actualización
Guardar como PDF

Page ID: 150133

\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)\(\newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}\)

Desarrollar un diseño de investigación debe ser algo más que una cuestión de conveniencia (aunque hay un elemento importante de lo que discutiremos al final de este capítulo). No todos los diseños se crean por igual y hay compensaciones que hacemos al optar por un tipo de diseño sobre otro. Los dos componentes principales de una evaluación de un diseño de investigación son su validez interna y su validez externa. La validez interna básicamente significa que podemos hacer una declaración causal dentro del contexto de nuestro estudio. Tenemos validez interna si, para nuestro estudio, podemos decir que nuestra variable independiente causó nuestra variable dependiente. Para hacer esa afirmación necesitamos satisfacer las condiciones de causalidad que previamente identificamos. El mayor reto es el tema de la espuriedad. Tenemos que preguntar si nuestro diseño nos permite decir que nuestra variable independiente hace que nuestra variable dependiente varíe sistemáticamente a medida que cambia y que esos cambios en la variable dependiente no se deben a algún tercer factor o factor ajeno. Vale la pena señalar que incluso con validez interna, podrías tener serios problemas a la hora de tu teoría. Supongamos que su hipótesis es que estar bien alimentado hace que uno sea más productivo. Además, suponga que operacionaliza “estar bien alimentado” como consumir veinte Hostess Twinkies en una hora. Si los comedores Twinkie son más productivos aquellos que no obtuvieron los Twinkies tu podrías ser capaz de mostrar causalidad, pero si tu teoría se basa en la idea de que “bien alimentados” significa una dieta equilibrada y saludable entonces todavía tienes un diseño de investigación problemático. Tiene validez interna porque lo que manipulaste (Twinkie comiendo) afectó tu variable dependiente, pero esa conclusión realmente no trae ninguna iluminación a tu teoría.

La segunda base para evaluar su diseño de investigación es evaluar su validez externa. La validez externa significa que podemos generalizar los resultados de nuestro estudio. Se pregunta si nuestros hallazgos son aplicables en otros entornos. Aquí consideramos a qué población nos interesa generalizar. Quizás nos interesen los estadounidenses adultos, pero si hemos estudiado una muestra de estudiantes universitarios de primer año, es posible que no podamos generalizar a nuestra población objetivo. La validez externa significa que creemos que podemos generalizar a nuestra (y quizás a otra) población (s). Junto con otros factores que se discuten a continuación, la replicación es clave para demostrar validez externa.