12.4: Resumen

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El uso de la regresión múltiple, en comparación con la regresión bivariada simple, permite realizar análisis más sofisticados e interesantes. La característica más importante es la habilidad del analista (¡ese eres tú!) para controlar estadísticamente los efectos de todas las demás IV al estimar cualquier BB. En esencia, limpiamos” la relación estimada entre cualquier XX y YY de la influencia de todos los demás XSxS en el modelo. La prueba de hipótesis en regresión múltiple requiere que identifiquemos la variación independiente en cada XX, pero por lo demás el error estándar estimado para cada BB es análogo al de la regresión simple.

Entonces, tal vez sea un poco más complicado. ¡Pero mira lo que podemos observar! Nuestras estimaciones a partir de los ejemplos de este capítulo muestran que la edad, los ingresos y la educación están todos relacionados con la ideología política, pero incluso cuando controlamos por sus efectos, la ideología conserva una potente influencia sobre los riesgos percibidos del cambio climático. La política importa.