14.4: Resumen

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Este capítulo se ha centrado en las opciones en el diseño y uso de modelos OLS. Primero cubrimos el uso de variables ficticias para capturar los efectos de las diferencias de grupo en las estimaciones de YY. Luego explicamos cómo las variables ficticias, cuando interactúan con variables de escala, pueden proporcionar estimaciones de las diferencias en cómo la variable de escala afecta a YY en los diferentes subgrupos representados por la variable ficticio. Finalmente, se introdujo el uso de coeficientes de regresión estandarizados como medio para comparar los efectos de diferentes XSxS en YY cuando las escalas de las XSxS difieren. En general, estos refinamientos en el uso de OLS permiten una gran flexibilidad en la aplicación de modelos de regresión a la estimación y prueba de hipótesis en el análisis de políticas y la investigación en ciencias sociales.