1.E: Introducción (Ejercicios)
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- En sus propias palabras, describa por qué estudiamos las estadísticas.
- Respuesta:
-
Su respuesta podría tomar muchas formas pero debería incluir información sobre la interpretación objetiva de la información y/o la comunicación de resultados y conclusiones de investigación
- Para cada una de las siguientes, determine si la variable es continua o discreta:
- Tiempo necesario para leer un capítulo de libro
- Comida favorita
- Capacidad cognitiva
- Temperatura
- Calificación de carta recibida en una clase
- Para cada una de las siguientes, determine el nivel de medición:
- Talla playera
- Tiempo necesario para correr carrera de 100 metros
- Primer, segundo y tercer lugar en carrera de 100 metros
- Lugar de nacimiento
- Temperatura en Celsius
- Respuesta:
-
- Ordinal
- Ratio
- Ordinal
- Nominal
- Intervalo
- ¿Cuál es la diferencia entre una población y una muestra? ¿Cuál es descrito por un parámetro y cuál es descrito por una estadística?
- ¿Qué es el sesgo de muestreo? ¿Qué es el error de muestreo?
- Respuesta:
-
El sesgo muestral es la diferencia en las características demográficas entre una muestra y la población que debe representar. El error de muestreo es la diferencia entre un parámetro poblacional y el estadístico de la muestra que es causado por el azar aleatorio debido al sesgo del muestreo.
- ¿Cuál es la diferencia entre una muestra aleatoria simple y una muestra aleatoria estratificada?
- ¿Cuáles son las dos características clave de un verdadero diseño experimental?
- Respuesta:
-
Asignación aleatoria a condiciones de tratamiento y manipulación de la variable independiente 9
- ¿Cuándo usaríamos un diseño cuasi-experimental?
- Utilice el siguiente conjunto de datos para los cálculos siguientes:
\(\mathrm{X}\) | \(\mathrm{Y}\) |
---|---|
\ (\ mathrm {X}\) ">2 | \ (\ mathrm {Y}\) ">8 |
\ (\ mathrm {X}\) ">3 | \ (\ mathrm {Y}\) ">8 |
\ (\ mathrm {X}\) ">7 | \ (\ mathrm {Y}\) ">4 |
\ (\ mathrm {X}\) ">5 | \ (\ mathrm {Y}\) ">1 |
\ (\ mathrm {X}\) ">9 | \ (\ mathrm {Y}\) ">4 |
- \(\sum \mathrm{X}\)
- \(\sum \mathrm{Y}^2\)
- \(\sum \mathrm{XY}\)
- \((\sum \mathrm{Y})^2\)
- Respuesta:
-
- 26
- 161
- 109
- 625
- ¿Cuáles son las medidas más comunes de tendencia central y propagación?