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1.E: Introducción (Ejercicios)

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    1. En sus propias palabras, describa por qué estudiamos las estadísticas.
    Respuesta:

    Su respuesta podría tomar muchas formas pero debería incluir información sobre la interpretación objetiva de la información y/o la comunicación de resultados y conclusiones de investigación

    1. Para cada una de las siguientes, determine si la variable es continua o discreta:
      1. Tiempo necesario para leer un capítulo de libro
      2. Comida favorita
      3. Capacidad cognitiva
      4. Temperatura
      5. Calificación de carta recibida en una clase
    2. Para cada una de las siguientes, determine el nivel de medición:
      1. Talla playera
      2. Tiempo necesario para correr carrera de 100 metros
      3. Primer, segundo y tercer lugar en carrera de 100 metros
      4. Lugar de nacimiento
      5. Temperatura en Celsius
    Respuesta:
    1. Ordinal
    2. Ratio
    3. Ordinal
    4. Nominal
    5. Intervalo
    1. ¿Cuál es la diferencia entre una población y una muestra? ¿Cuál es descrito por un parámetro y cuál es descrito por una estadística?
    2. ¿Qué es el sesgo de muestreo? ¿Qué es el error de muestreo?
    Respuesta:

    El sesgo muestral es la diferencia en las características demográficas entre una muestra y la población que debe representar. El error de muestreo es la diferencia entre un parámetro poblacional y el estadístico de la muestra que es causado por el azar aleatorio debido al sesgo del muestreo.

    1. ¿Cuál es la diferencia entre una muestra aleatoria simple y una muestra aleatoria estratificada?
    2. ¿Cuáles son las dos características clave de un verdadero diseño experimental?
    Respuesta:

    Asignación aleatoria a condiciones de tratamiento y manipulación de la variable independiente 9

    1. ¿Cuándo usaríamos un diseño cuasi-experimental?
    2. Utilice el siguiente conjunto de datos para los cálculos siguientes:
    \(\mathrm{X}\) \(\mathrm{Y}\)
    \ (\ mathrm {X}\) ">2 \ (\ mathrm {Y}\) ">8
    \ (\ mathrm {X}\) ">3 \ (\ mathrm {Y}\) ">8
    \ (\ mathrm {X}\) ">7 \ (\ mathrm {Y}\) ">4
    \ (\ mathrm {X}\) ">5 \ (\ mathrm {Y}\) ">1
    \ (\ mathrm {X}\) ">9 \ (\ mathrm {Y}\) ">4
    1. \(\sum \mathrm{X}\)
    2. \(\sum \mathrm{Y}^2\)
    3. \(\sum \mathrm{XY}\)
    4. \((\sum \mathrm{Y})^2\)
    Respuesta:
    1. 26
    2. 161
    3. 109
    4. 625
    1. ¿Cuáles son las medidas más comunes de tendencia central y propagación?

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