5.5: Distribución Continua (Hoja de Trabajo)
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Section: _____________________________
Student ID#:__________________________
Trabajar en grupos sobre estos problemas. Deberías tratar de responder a las preguntas sin hacer referencia a tu libro de texto. Si te quedas atascado, intenta pedir ayuda a otro grupo.
Resultados de aprendizaje de los estudiantes
- El estudiante comparará y contrastará los datos empíricos de un generador de números aleatorios con la distribución uniforme.
Recopilar los datos
Usa un generador de números aleatorios para generar 50 valores entre cero y uno (inclusive). Listarlos en la Tabla. Redondea los números a cuatro decimales o establece el MODO de la calculadora en cuatro lugares.
- Completa la tabla.
__________ __________ __________ __________ __________ __________ __________ __________ __________ __________ __________ __________ __________ __________ __________ __________ __________ __________ __________ __________ __________ __________ __________ __________ __________ __________ __________ __________ __________ __________ __________ __________ __________ __________ __________ __________ __________ __________ __________ __________ __________ __________ __________ __________ __________ __________ __________ __________ __________ __________ - Calcula lo siguiente:
- \(\bar{x}\)= _______
- s = _______
- primer cuartil = _______
- tercer cuartil = _______
- mediana = _______
Organizar los datos
- Construir un histograma de los datos empíricos. Hacer ocho barras.
- Construir un histograma de los datos empíricos. Hacer cinco barras.
Describir los datos
- En dos o tres oraciones completas, describa la forma de cada gráfica. (Mantenlo simple. ¿La gráfica va recta a través, tiene forma de V, tiene una joroba en el medio o en cualquiera de los extremos, y así sucesivamente? Una forma de ayudarte a determinar una forma es dibujar una curva suave aproximadamente a través de la parte superior de las barras).
- Describa cómo cambiar el número de barras podría cambiar la forma.
Distribución teórica
- En palabras,\(X\) = _____________________________________.
- La distribución teórica de\(X\) es\(X\) ~ U (0,1).
- En teoría, con base en la distribución\(X\) ~ U (0,1), completar lo siguiente.
- \(\mu\)= ______
- \(\sigma\)= ______
- primer cuartil = ______
- tercer cuartil = ______
- mediana = __________
- ¿Los valores empíricos (los datos) en la sección titulada Recopilar los datos son cercanos a los valores teóricos correspondientes? ¿Por qué o por qué no?
Trazar los datos
- Construir una gráfica de caja de los datos. Asegúrese de usar una regla para escalar con precisión y dibujar bordes rectos.
- ¿Notas algún valor atípico potencial? Si es así, ¿qué valores son? De cualquier manera, justifica tu respuesta numéricamente. (Recordemos que cualquier DATA que sea menor que Q 1 — 1.5 (IQR) o más de Q 3 + 1.5 (IQR) son posibles valores atípicos. IQR significa rango intercuartil.)
Comparar los datos
- Para cada una de las siguientes partes, usa una oración completa para comentar cómo se compara el valor obtenido de los datos con el valor teórico que esperabas de la distribución en la sección titulada Distribución teórica.
- valor mínimo: _______
- primer cuartil: _______
- mediana: _______
- tercer cuartil: _______
- valor máximo: _______
- ancho de IQR: _______
- forma general: _______
- Con base en sus comentarios en la sección titulada Recopilar los datos, ¿cómo encaja o no la gráfica de caja con lo que esperaría de la distribución en la sección titulada Distribución teórica?
Pregunta de Discusión
- Supongamos que el número de valores generados fue de 500, no de 50. ¿Cómo afectaría eso a lo que esperarías que fueran los datos empíricos y que se vea la forma de su gráfica?