7.6: Cómo elegir el método correcto

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Entonces, ¿qué método de clasificación usar? Generalmente hay dos respuestas: (1) esta (estas) que funcionan mejor con tus datos y (2) tantas como sea posible. El segundo tiene el sentido perfecto porque la percepción humana funciona de la misma manera, utilizando todos los modelos posibles hasta alcanzar estabilidad en reconocimiento. Recuerda algunas ilusiones ópticas (por ejemplo, la famosa imagen pato-conejo, Figura\(\PageIndex{1}\)) y la prueba de transferencia de tinta de Rorschach. Ilustran cuán flexible es la cognición humana y cuántos modelos realmente usamos para reconocer objetos.

Screen Shot 2019-01-26 en 1.34.06 AM.png — Figura La imagen de\(\PageIndex{1}\) pato-conejo presenta dos modelos de reconocimiento alternativos.

Al final del capítulo, decidimos colocar el árbol de decisiones (Figura\(\PageIndex{2}\)) que permite seleccionar algunos de los métodos multivariantes más importantes. Tenga en cuenta que si decide transformar sus datos (por ejemplo, hacer una matriz de distancia a partir de ellos), entonces podría acceder a otros métodos:

Screen Shot 2019-01-26 en 1.34.15 AM.png — Figura\(\PageIndex{2}\) Cómo encontrar el método multivariado correcto.