3.E: Examen de la Evidencia mediante Gráficas y Estadísticas (Ejercicios)
- Page ID
- 150443
- Los aficionados a los equipos deportivos profesionales esperan que los dueños del equipo gasten el dinero necesario para conseguir a los jugadores que les ayuden a ganar un campeonato. Las nóminas de diversos equipos deportivos profesionales en EU se dividieron en tercios, y se comparó el número de campeonatos ganados por equipos en cada tercio. Haz un gráfico de barras completo de estos datos. (datos del proyecto de clase de estadísticas de estudiantes inéditos)
Ranking de Nóminas Número de Campeonatos Tercero más bajo 2 Tercero Medio 7 Tercero más alto 11 - Según National Geographic, en 1903 había 307 variedades de semillas de maíz vendidas por casas de semillas. En 1983, había 12 variedades vendidas ser casas de semillas, el resto ya no se usaba. Encontrar la proporción muestral de variedades de semilla de maíz que aún estaba disponible en 1983 en comparación con 1903. Hacer un gráfico circular completo. (ngm.nationalgeographic.com/20... ariety-graphic visto 9/9/13)
¿Crees que es bueno o malo que haya menos variedades? ¿Por qué? - Entre 2010 y 2014, se retiraron dos represas en el río Elwha en el Parque Nacional Olímpico cerca de Port Angeles, WA, permitiendo que el salmón desove por primera vez en ese río en 100 años. Supongamos que se registraron los pesos de 10 salmones Chinook que regresaron. Estos pesos se muestran en la siguiente tabla.
41 48 40 43 45 39 35 47 41 51 El propósito de este problema es encontrar todas las estadísticas utilizando las fórmulas a mano. Las calculadoras solo deben usarse para encontrar la raíz cuadrada. Mostrar todo el trabajo.
Encuentra la media, varianza y desviación estándar, y los 5 números de parcela de caja para estos datos.
- Se espera que los estudiantes en clases de matemáticas mentales de desarrollo, como el álgebra intermedia, conozcan sus datos matemáticos rápidamente. La automaticidad, o fluidez de los hechos matemáticos, es la capacidad de recordar hechos matemáticos sin tener que hacer los cálculos. El beneficio de conocer rápidamente los hechos matemáticos es que la memoria de trabajo del cerebro no se llena con el esfuerzo de hacer los cálculos para que pueda enfocarse en el pensamiento de nivel superior requerido para el álgebra. A los estudiantes de álgebra intermedia se les dio una prueba de automaticidad en la que tuvieron que resolver tantas ecuaciones lineales de un solo paso como fuera posible en un minuto. Todas las ecuaciones de suma, resta y multiplicación utilizaron números entre —10 y 10, mientras que las ecuaciones de división tuvieron respuestas en ese rango. Todas las respuestas fueron números enteros. La siguiente tabla da el número de problemas completados con éxito en un minuto.
11 30 28 31 23 27 29 9 38 18 19 17 26 12 10 19 20 17 15 23 22 34 23 36 10 Hacer una distribución de frecuencias e histograma. Usando un valor inicial de 5 y un ancho de clase de 5. Etiquete completamente la gráfica.
Hacer un diagrama de caja. - El objetivo de los experimentos de automaticidad es determinar si existe una relación entre la fluidez de los hechos matemáticos de un estudiante y su calificación final para el trimestre. La siguiente tabla contiene los datos bivariados para 6 de los estudiantes.
Puntuación de Automaticidad Grado Final Alumno 1 19 4 Estudiante 2 31 2.9 Estudiante 3 16 1.4 Alumno 4 19 4 Alumno 5 20 2.3 Alumno 6 16 1.3 Hacer una gráfica de dispersión para estos datos.
Encuentra la correlación usando las fórmulas. Puedes usar tu calculadora para las funciones básicas pero no para simplemente encontrar correlación, aparte de verificar tu respuesta. Muestra todo tu trabajo. - La automaticidad es un área a investigar cuando una universidad intenta mejorar las tasas de éxito para las clases de matemáticas del desarrollo. Si es un factor de éxito, entonces la universidad desarrollará un método para ayudar a los estudiantes a mejorar su automaticidad. Se realizó un experimento en el que los estudiantes de álgebra intermedia recibieron una prueba de automaticidad computarizada que les requirió resolver una mezcla de ecuaciones lineales de un solo paso que requerían sumar, restar o multiplicar números entre -10 y 10 y tiene soluciones entre esos mismos valores para la división problemas. Los ejemplos incluyen -3x = 12 y x + 5 = -3. La puntuación de un alumno fue el número máximo de problemas que pudieron responder correctamente en un minuto. Los estudiantes tenían que obtener una respuesta correcta antes de pasar a un nuevo problema. Un objetivo era ver si el promedio de problemas respondidos correctamente en un minuto era mayor para los alumnos que aprobaron la clase que para los que no pasaron.
Las hipótesis que se probarán son:
\(H_0: \mu_\text{pass} = \mu_{fall}\)
\(H_0: \mu_\text{pass} > \mu_{fall}\)
\(\alpha = 0.05\)
a. Completar la tabla de diseño.Mesa de diseño de investigación Pregunta de investigación: Tipo de Investigación Estudio Observacional Experimento
Observacional Experimento
Manipulativo¿Cuál es la respuesta varialbe? ¿Cuál es el parámetro que se calculará? Correlación Proporción Media Enumerar posibles variables latentes. Variable de agrupamiento/explicativa 1 (si está presente) Niveles:
b. Si se seleccionaran aleatoriamente dos clases intermedias de álgebra entre 12 clases que se ofrecían, siendo las clases numeradas del 1 al 12, ¿qué dos clases se seleccionarían si la calculadora se sembrara con 27 o se usara la fila 10 en la tabla de dígitos aleatorios?
c. ¿Qué tipo de método de muestreo se utiliza cuando se selecciona una clase y todos los integrantes de la clase participan en la investigación?
d. Los datos que se recopilarán son el número de problemas respondidos correctamente en un minuto. ¿Estos datos son cuantitativos discretos, cuantitativos continuos o categóricos?
Los puntajes de automaticidad para los alumnos que reprobaron la clase se muestran en la siguiente tabla.16 15 14 15 13 16 22 30 20 8 13 14 16 16 16 16 6 27 9 Los puntajes de automaticidad para los alumnos que aprobaron la clase se muestran en la siguiente tabla.
20 19 33 15 20 14 9 11 12 17 8 20 31 38 29 9 22 31 31 30 9 22 31 31 30 15 10 10 23 22 7 11 23 17 19 20 20 18 9 27 25 15 18 9 27 25 15 23 28 11 20 13 36 34 e. Hacer una distribución de frecuencia, histograma de doble barra y diagramas de caja lado a lado para mostrar una comparación gráfica de estos dos conjuntos de puntuaciones.
f. ¿Qué gráfico es más efectivo para ayudarle a ver la diferencia entre los conjuntos de datos?
g. Encuentra la media, varianza y desviación estándar para ambos conjuntos de datos por separado. Puedes usar las funciones estadísticas de tu calculadora.
h. El valor p de la prueba estadística que compara las dos medias es 0.0395. Escribe una oración final en el estilo utilizado en las revistas académicas (como te enseñaron en el Capítulo 1).
i. Con base en los resultados de este análisis y la regla de decisión en la historia, ¿desarrollará la universidad un programa para ayudar a mejorar la automaticidad? - Por qué es importante el razonamiento estadístico para un estudiante y profesional de Biología Desarrollado en colaboración con Elysia Mbuja y Robert Thissen, Departamento de Biología Este tema se discute en BIOL 160, Biología General.
Para explorar el método científico, los estudiantes estudiarán el efecto del alcohol en una Dafnia. Daphnia, pulgas de agua viva, se utilizan porque son casi transparentes y se puede ver el corazón latiendo. La teoría a probar es si el alcohol ralentiza la frecuencia cardíaca de Daphnia. Para realizar esta prueba, se colocará una Daphnia en una gota de agua en un microscopio. Se contará el número de latidos cardíacos en 15 segundos. El agua se retirará del portaobjetos y se colocará una gota de 8% de alcohol sobre la Daphnia. Después de 1 minuto, los latidos del corazón se volverán a contar. Si los latidos son más bajos, no se puede concluir que la razón sea por el alcohol. Podría ser simplemente la reacción a una gota de líquido que se coloca sobre la Dafnia o el efecto de estar sobre un portaobjetos bajo una luz. Por lo tanto, después de que se permite que la Dafnia se recupere, se devuelve al portaobjetos siguiendo exactamente el mismo procedimiento excepto que se usa una gota de agua en lugar de alcohol.
\(H_0: \mu_{\text{alcohol}} = \mu_{\text{water}}\)
\(H_1: \mu_{\text{alcohol}} < \mu_{\text{water}}\)
\(\alpha = 0.05\)
a. Completar la tabla de diseño experimental.Mesa de diseño de investigación Pregunta de investigación: Tipo de Investigación Estudio Observacional Experimento
Observacional Experimento
Manipulativo¿Cuál es la respuesta varialbe? ¿Cuál es el parámetro que se calculará? Correlación Proporción Media Enumerar posibles variables latentes. Variable de agrupamiento/explicativa 1 (si está presente) Niveles:
b. Hacer una gráfica adecuada para comparar los dos conjuntos de datos. Los datos en las celdas sombreadas son auténticos. Viene de una clase BIOL 160.
c. Mostrar las estadísticas relevantes para los dos conjuntos de datos.Frecuencia cardíaca después del alcohol Frecuencia Cardíaca después del Agua Media Desviación estándar Mediana
d. El valor p de la prueba t para 2 poblaciones independientes es 1.28E-5. Escribe una frase final.
e. ¿Cuál es el efecto del alcohol en la frecuencia cardíaca de una Dafnia? ¿Crees que tendrá el mismo efecto en un humano?