Libro: Pensamiento estadístico para el siglo XXI (Poldrack)
- Page ID
- 150378
\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)\(\newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}\)
El pensamiento estadístico es una forma de entender un mundo complejo al describirlo en términos relativamente simples que, sin embargo, capturan aspectos esenciales de su estructura, y que también nos proporcionan una idea de lo inciertos que somos sobre nuestro conocimiento. Los fundamentos del pensamiento estadístico provienen principalmente de las matemáticas y la estadística, pero también de la informática, la psicología y otros campos de estudio.
Front Matter
Materia Frontal
1: Introducción
2: Trabajar con datos
3: Introducción a R
4: Resumiendo datos
5: Resumiendo datos con R (con Lucy King)
6: Visualización de datos
7: Visualización de datos con R
8: Modelos de ajuste a los datos
9: Montaje de Modelos Simples con R
10: Probabilidad
11: Probabilidad en R
12: Muestreo
13: Muestreo en R
14: Remuestreo y simulación
15: Remuestreo y Simulación en R
16: Prueba de Hipótesis
17: Pruebas de Hipótesis en R
18: Cuantificación de Efectos y Estudios de Desiging
19: Poder Estadístico en R
20: Estadísticas Bayesianas
21: Estadísticas Bayesianas en R
22: Modelando Relaciones Categóricas
23: Modelando Relaciones Categóricas en R
24: Modelado de relaciones continuas
25: Modelado de Relaciones Continuas en R
26: El modelo lineal general
27: El modelo lineal general en R
28: Comparando medias
29: Comparando medias en R
30: Modelado estadístico práctico
31: Modelado Estadístico Práctico en R
32: Haciendo investigación reproducible
33: Referencias
Back Matter
Volver Materia