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# 9.1: Media

$$\newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} }$$

$$\newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}}$$

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( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) $$\newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}$$

$$\newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}$$ $$\newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}$$

$$\newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}$$ $$\newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}$$

$$\newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}$$

$$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$$

$$\newcommand{\id}{\mathrm{id}}$$

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$$\newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}$$

$$\newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}$$

$$\newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}$$

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$$\newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}$$

$$\newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}$$

$$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$$ $$\newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}$$

$$\newcommand{\vectorA}[1]{\vec{#1}} % arrow$$

$$\newcommand{\vectorAt}[1]{\vec{\text{#1}}} % arrow$$

$$\newcommand{\vectorB}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} }$$

$$\newcommand{\vectorC}[1]{\textbf{#1}}$$

$$\newcommand{\vectorD}[1]{\overrightarrow{#1}}$$

$$\newcommand{\vectorDt}[1]{\overrightarrow{\text{#1}}}$$

$$\newcommand{\vectE}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash{\mathbf {#1}}}}$$

$$\newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} }$$

$$\newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}}$$

La media se define como la suma de valores dividida por el número de valores que se suman:

$$\ \bar{X} =\frac{\sum_{i=1}^nx_i}{n}$$

Digamos que queremos obtener la estatura media para adultos en la base de datos NHANES (contenida en los datos Altura). Sumaríamos las alturas individuales (usando la función sum ()) y luego dividiríamos por el número de valores:

sum(NHANES$Height)/length(NHANES$Height)
## [1] NA

Esto devuelve el valor NA, porque faltan valores para algunas filas, y la función sum () no los maneja automáticamente. Para abordar esto, podríamos filtrar el marco de datos usando drop_na () para soltar filas con valores NA para esta variable:

height_noNA <- NHANES %>%
drop_na(Height) %>%
pull(Height)

sum(height_noNA)/length(height_noNA)
## [1] 160

Hay, por supuesto, una función incorporada en R llamada mean () que calculará la media. Al igual que la función sum (), mean () devolverá NA si hay algún valor de NA en los datos:

mean(NHANES$Height) ## [1] NA La función mean () incluye un argumento opcional llamado na.rm que eliminará los valores NA si se establece en TRUE: mean(NHANES$Height, na.rm=TRUE)
## [1] 160

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