1.3.5: Gráficas y Estadísticas

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Michael E. Ritter
University of Wisconsin-Stevens Point via The Physical Environment

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Gráficas

Las gráficas son una forma visual de retratar la relación entre un conjunto de variables. Las gráficas pueden mostrar fácilmente el patrón espacial y discernir una relación de causa y efecto entre los fenómenos terrestres. La variable trazada en el eje x es la causa de la variable trazada en el eje y. Un buen ejemplo de cómo se pueden utilizar los gráficos para el análisis de las relaciones en la geografía física es trazar el cambio en el rango de temperatura a través de latitudes. El eje Y de la Figura se\(\PageIndex{1}\) ha escalado para rango de temperatura y el eje X para latitud. Tenga en cuenta que el rango de temperatura parece aumentar con la latitud a medida que uno viaja desde el ecuador (0 ^o) hacia el polo (90 ^o). Observe cómo los puntos parecen alinearse en línea recta. De la gráfica parece haber una fuerte relación entre latitud y rango de temperatura. De esta gráfica podemos decir que (al menos) la latitud es un factor causal del rango de temperatura.

gráfico de rango de temperatura vs latitud — Figura\(\PageIndex{1}\): Gráfica de latitud frente a rango de temperatura

Estadísticas

Una estadística es una cantidad que se calcula a partir de una muestra de datos. Las estadísticas se utilizan para analizar e interpretar la información numérica. Las estadísticas nos rodean y todas las usamos de vez en cuando. Los métodos estadísticos se refieren a “la recolección, presentación, análisis e interpretación de datos numéricos con el propósito de tomar decisiones más correctas” (Parl, B., 1967). Los métodos estadísticos generalmente se agrupan en dos categorías estadística descriptiva e inferencia estadística.

Las estadísticas descriptivas intentan simplificar las masas de datos en un solo número para comunicar una condición o fenómenos existentes en los datos. Encontrarás dos estadísticas descriptivas comunes en este libro. La media (promedio) es la suma de las observaciones dividida por el número de observaciones en el conjunto de datos. El rango es la diferencia entre el valor más alto y el más bajo en un conjunto de un conjunto de datos. Elegir la estadística correcta, o estadísticas influye en gran medida en nuestra capacidad para describir con precisión los patrones espaciales y temporales del mundo natural.

Las estadísticas descriptivas pueden ser engañosas. Imagínese tratando de comparar el clima de dos lugares con un amigo que tampoco ha visitado. Digamos que la ubicación A tiene una temperatura de verano de 80 ^o F y una temperatura de invierno de 20 ^o F. La ubicación B tiene una temperatura de verano de 65 ^o F y una temperatura de invierno de 45 ^o F. Observe cuando promediamos las temperaturas de verano e invierno para cada una su temperatura promedio para el año es el mismo, 50 ^o F. Parece que no hay diferencia de clima entre las dos localidades porque ambas tienen la misma temperatura promedio. Sin embargo, si calculamos el rango estacional en temperatura, 60 ^o F para la ubicación A y 20 ^o F para la ubicación B, parece haber una gran diferencia entre los dos. Deberíamos usar tanto el promedio como el rango de temperatura para describir con precisión el clima.

Tabla 1.1 Comparación de Promedio y Rango

Ubicación A	Ubicación B
Temperatura de Verano = 80 ^o F	Temperatura de verano = 65 ^o F
Temperatura invernal = 20 ^o F	Temperatura invernal = 45 ^o F
Promedio = 50 ^o F	Promedio = 50 ^o F
Rango = 60 ^o F	Rango = 20 ^o F

La inferencia estadística “es un método que se ocupa del análisis de un subconjunto de datos que conduce a predicciones (o inferencias) sobre un conjunto completo de datos” (Goodman, 1996). Una inferencia es una suposición o estimación educada. No se puede hacer una declaración definitiva de cuál es la respuesta correcta sino que se acuesta la conclusión en cierto grado de incertidumbre. Se emplean estadísticas inferenciales para probar las hipótesis que creamos sobre la relación entre fenómenos.

El análisis de correlación y regresión son dos técnicas estadísticas ampliamente utilizadas. El análisis de correlación intenta expresar el grado en que la variación en una variable se asocia con la variación en otra. A partir de la correlación, la regresión nos permite estimar un enunciado matemático que describe la relación entre dos variables. Estas técnicas están más allá del alcance de este libro.