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4.14: Tablas de Muestra

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    Las tablas utilizadas en los papeles pueden ser tan simples que son lo suficientemente “informales” como para ser miembros de una oración y no requieren un pie de foto, o pueden ser lo suficientemente complejas como para requerir hojas de cálculo que abarquen varias páginas. El propósito fundamental de una mesa siempre debe ser simplificar visualmente el material complejo, en particular cuando la tabla está diseñada para ayudar al lector a identificar tendencias. Aquí, se utiliza una tabla simple y una tabla compleja para demostrar cómo las tablas ayudan a los escritores a registrar y “visualizar” información y datos.

    Mesa Simple

    La tabla simple que sigue, desde el reporte de progreso de un estudiante hasta su asesor, representa cómo las tablas no necesitan ser siempre sobre la presentación de datos. Aquí las filas y columnas simplemente facilitan que el escritor presente la información necesaria con eficiencia. Esta mesa innumerada e informal, en efecto, se explica por sí misma.

    Plan de Proceso Semanal para el Resto del Semestre

    Semana de 11/28 Comuníquese con el Dr. Berinni para obtener sugerencias de literatura relevantes.
    Lee las opiniones sobre lit de Vibrational Spectroscopy.
    Métodos experimentales de investigación utilizados para probar poliuretanos, incluyendo espectroscopía infrarroja (IR) y resonancia magnética nuclear (RMN).
    Semana de 12/5 Definir formas específicas de mejorar los poliuretanos.
    Desarrollar plan experimental.
    Semana de 12/12 Crear ayudas visuales, representando reacciones químicas y configuraciones experimentales.
    Elaborar borrador de informe analítico.
    Semana de 12/18 Entregar copia del informe analítico preliminar, para ampliarlo en el próximo semestre.

    Mesa Compleja

    La siguiente tabla muestra se extrae de la tesis de un estudiante de último año sobre pruebas realizadas en carbón de Pensilvania. Anote la especificidad de la leyenda de la tabla. También anote el nivel de discusión que sigue a la tabla, y cómo el escritor utiliza los datos de la tabla para avanzar hacia una explicación de las tendencias que revela la tabla.

    En el Cuadro 1 se resumen los resultados de las pruebas de dilución de pozos y de las pruebas de babosas en los pozos B2, B3 y B4. Las conductividades hidráulicas calculadas a partir de las velocidades de prueba de dilución del pozo para estos pozos varían en un orden de magnitud, una dispersión razonable para las propiedades hidráulicas de sitios de prueba cercanos pero variables.

    Cuadro 1. Velocidades del agua y conductividades hidráulicas del carbón Lower Kittanning en el sitio de Kaufmann en el condado de Clearfield, Pensilvania, a partir de pruebas de babosas, noviembre de 1991, y pruebas de dilución de pozos (BD), noviembre de 1992.

    Bueno #

    Velocidad: pruebas
    BD

    Conductividad hidráulica: pruebas
    BD (p e = 0.01)

    Conductividad hidráulica: pruebas
    BD (p e = 0.05)

    Conductividad hidráulica: pruebas de
    babosas
    B2 0.054 pies/d 1.1 x 10 -2 pies/d 0.054 pies/d 0.19 pies/d
    B3 0.32 pies/d 0.07 pies/d 0.32 pies/d 8.9 x 10 -3 pies/d
    B4 0.06 pies/d 1.2 x 10 -2 pies/d 6.0 x 10 -2 pies/d 2.8 x 10 -2 pies/d

    Las conductividades hidráulicas calculadas a partir de las velocidades de prueba de dilución del pozo son significativamente menores que las pronosticadas por el análisis central de Huang y Shelton del carbón Middle Kittanning. Como se muestra en el Cuadro 1, los valores de conductividad hidráulica de dilución de pozo para los pozos B2 y B4 concuerdan razonablemente bien con sus correspondientes valores de prueba de babosas, asumiendo una porosidad efectiva entre 0.01 y 0.05. Esta porosidad efectiva parece alta, pero la caída del lecho en el área de estudio es opuesta a la caída regional. Esto implica desplome, lo que podría aumentar significativamente la porosidad efectiva.

    Arriba, vemos cómo la leyenda de la tabla y el texto de apoyo están estrechamente entrelazados, con el objetivo de describir una tendencia. En este caso, la escritora compara los datos de su tabla con el trabajo de otros autores y extrae los resultados clave de las pruebas y cantidades de la tabla para discutirlos en el texto del artículo. Aquí aprendemos que “los pozos B2 y B4 concuerdan razonablemente bien con sus correspondientes valores de prueba de babosas”, y podemos retirarnos a la mesa para su verificación si lo deseamos. En pocas palabras, la tabla registra los hechos; el escritor selecciona de entre los hechos para interpretar la tendencia.


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