12.3: Una agricultura más inteligente en Japón
- Page ID
- 98050
\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \)
\( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)
\( \newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)
( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\)
\( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\)
\( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\)
\( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\)
\( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)
\( \newcommand{\id}{\mathrm{id}}\)
\( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)
\( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\)
\( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\)
\( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\)
\( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\)
\( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\)
\( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\)
\( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\)
\( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}\)
\( \newcommand{\vectorA}[1]{\vec{#1}} % arrow\)
\( \newcommand{\vectorAt}[1]{\vec{\text{#1}}} % arrow\)
\( \newcommand{\vectorB}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \)
\( \newcommand{\vectorC}[1]{\textbf{#1}} \)
\( \newcommand{\vectorD}[1]{\overrightarrow{#1}} \)
\( \newcommand{\vectorDt}[1]{\overrightarrow{\text{#1}}} \)
\( \newcommand{\vectE}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash{\mathbf {#1}}}} \)
\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \)
\( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)
Visión general. A diferencia de los dos primeros estudios de caso, este es un caso real más que uno hipotético o compuesto. Comparte con los dos primeros casos un enfoque en la preservación de recursos valiosos pero en el dominio radicalmente diferente de la agricultura.
Este caso se refiere a una iniciativa de Fujitsu, una firma de tecnología japonesa, para aplicar técnicas de “computación inteligente” y lean manufacturing al sector agrícola, que tiene rezagos en el uso de la tecnología. Fujitsu está probando un “sistema de gestión de trabajo agrícola” en seis granjas japonesas. En este caso de estudio nos centraremos en la finca resaltada en una historia del Wall Street Journal 2011. [1]
Esta granja de pruebas se encuentra en el sur de Japón. Cuenta con 60 cultivos diferentes repartidos en 100 hectáreas (unas 250 acres), un área ligeramente más grande que el campus central de la Universidad de California en Berkeley.
¿Qué se está organizando? Los sensores se implementan en cada una de 300 parcelas diferentes para recolectar lecturas de temperatura, suelo y niveles de humedad. Las cámaras de video también monitorean cada parcela.
Los 72 trabajadores relativamente no calificados de la granja también son recursos manejados. Cada uno de ellos lleva un teléfono móvil para la comunicación, transmisión de imágenes y rastreo GPS de su ubicación.
¿Por qué se está organizando? El objetivo de más alto nivel para Fujitsu es expandir su alcance como firma de tecnología aplicando los conceptos de manufactura magra, control estadístico de procesos y mejora continua a nuevos dominios. La agricultura es una opción obvia en Japón porque es un sector relativamente improductivo donde la edad promedio es mayor de sesenta años. Es esencial que las granjas utilicen más capacidad informática para aumentar la eficiencia y para capturar y reutilizar el escaso conocimiento que poseen los trabajadores envejecidos.
El sistema de gestión de trabajo agrícola de Fujitsu admite numerosos tipos de interacciones para lograr estos objetivos. Por ejemplo, los trabajadores pueden enviar fotos de cultivos infectados para su diagnóstico por parte de un agricultor experto en la oficina de la finca, quien luego puede investigar más a fondo estudiando video grabado de la parcela afectada.
A medida que más granjas implementan el sistema Fujitsu, el conocimiento agregado y la información del sensor se pueden analizar para permitir economías de escala que permitirán que granjas separadas y ampliamente distribuidas funcionen como si todas fueran parte de una sola empresa grande con administración centralizada. [2]
¿Cuánto se está organizando? El diseño actual del sistema trata a los trabajadores agrícolas como recursos relativamente pasivos que se manejan muy de cerca. El sistema genera un horario diario de siembra, mantenimiento, cosecha y otras actividades para cada trabajador. En una reunión de recapitulación diaria, el gerente de la granja revisa el desempeño de cada trabajador en función de las lecturas de GPS y sensores.
Los datos de los sensores son analizados y organizados extensamente por computadoras Fujitsu para hacer recomendaciones, tanto agrícolas (por ejemplo, qué cultivo crece mejor en cada parcela y el horario de trabajo que optimiza la calidad y el rendimiento) como los comerciales (la rentabilidad de cultivar este cultivo en esta parcela de tierra).
¿Cuándo se está organizando? El sistema de gestión del trabajo agrícola está organizando y reorganizando continuamente lo que sabe sobre la granja a medida que analiza la información del sensor y la producción. En contraste, la información creada por los trabajadores es captada pero su análisis se aplaza a un experto.
Es concebible que a medida que los campesinos se vuelven más expertos como resultado de la orientación e instrucción que reciben del sistema, puedan ser más autónomos y hacer más análisis e interpretación por su cuenta. También es probable que las fuerzas inexorables de la ley de Moore permitan una mayor recolección de datos y un mayor procesamiento de los datos del sensor en su momento de recolección, lo que podría resultar en un mayor intercambio de información en tiempo real con los trabajadores.
¿Cómo o por quién se está organizando? La organización física de la finca, con 300 pequeñas parcelas de tierra con 60 frutas y verduras diferentes, es la disposición heredada de la finca antes de que comenzara el juicio de Fujitsu. Debido a la considerable inversión que Fujitsu ha realizado en la granja para desplegar el sistema, es probable que el gerente de la granja se aplace a las recomendaciones hechas por el sistema para cambiar los arreglos de los cultivos. Por lo que es razonable concluir que la mayoría de las decisiones sobre el sistema de organización son tomadas por procesos computacionales más que por personas.
Otras consideraciones. Fujitsu construyó este sistema para administrar granjas, pero hay varios otros dominios de recursos con desafíos similares sobre la captura y reutilización del conocimiento operativo: viñedos, bosques y piscifactorías vienen a la mente. [3] Será interesante ver si el sistema de gestión de trabajo agrícola se puede hacer más abstracto y configurable para que el mismo sistema pueda ser utilizado en todos estos dominios.
Los cultivos agrícolas, viñedos, árboles y corrales de peces no se mueven, por lo que surge una aplicación más desafiante de las tecnologías de sensores con el manejo del rebaño de ganado. Sin embargo, los sensores insertados en los genitales de una vaca lechera pueden activar un mensaje de texto al teléfono celular de un gerente de rebaño cuando la vaca está en celo, evitando la pérdida económica de perder un ciclo reproductivo. [4]
Los dominios algo más remotos para la posible aplicación de sistemas que combinan redes de sensores con la gestión de la fuerza laboral incluyen ventas, soporte de campo y logística.
-
(Wakabayashi 2011).
-
(Hori, Kawashima y Yamazaki 2010). Fujitsu espera que el sistema eventualmente integre funciones de administración de negocios, historial de producción y soporte operativo para las mejores prácticas.
-
Consulte (Burrell, Brooke y Beckwith 2004) para un estudio sobre el uso de redes de sensores en viñedos de Oregón.
-
(Tagliabue 2012). No podemos resistirnos a describir esto como “sexting” por las vacas.