3.1: Introducción

Este capítulo trata sobre cómo seleccionar una distribución de probabilidad para representar una cantidad aleatoria en un modelo de simulación. Como se vio en ejemplos anteriores, las cantidades aleatorias se utilizan para representar los tiempos de operación, los tiempos de transporte y los tiempos de reparación, así como el tiempo entre la llegada de las entidades y el tiempo entre averías de equipos. El tipo de entidad podría ser una cantidad aleatoria, así como el número de unidades demandadas por cada cliente de un inventario de bienes terminados.

Al determinar la función de distribución de probabilidad particular a utilizar para modelar cada cantidad aleatoria, se deben tener en cuenta los datos disponibles así como las propiedades de la cantidad que se modela. Se debe realizar la estimación de los parámetros de la función de distribución.

Frecuentemente, los datos no están disponibles. Se discute la elección de una función de distribución en ausencia de datos, incluyendo qué distribuciones se utilizan comúnmente en esta situación. Se presentan procedimientos basados en software para elegir una función de distribución cuando hay datos disponibles, incluido el ajuste de los datos a una función de distribución. Se describen las distribuciones de probabilidad comúnmente empleadas en los modelos de simulación.