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18.4: Resumen

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    Este estudio de caso muestra cómo los algoritmos operativos del sistema pueden ser incluidos en los modelos. Se incluye el uso de estados de recursos definidos por modeladores. Los inventarios y otros recursos se comparten entre los procesos del modelo. El experimento de simulación compara configuraciones alternativas del sistema.

    Problemas

    1. Con base en los pasos del proceso en el modelo de simulación, explique por qué los estados del contenedor: ocupado con un subensamblaje de tipo uno, dos, tres o cuatro que esté comprometido con el proceso de ensamblaje final son necesarios.
    2. Valide la función SearchOne buscando desde la ubicación del rack fila 2 columna 2 como se muestra en la Figura 18-2 en la dirección derecha y hacia arriba. Enumere los primeros diez valores de RowIndex y ColIndex calculados en SearchOne, incluidos los valores de ubicación de bin inviables que hacen que los bucles en SearchOne finalicen.
    3. En el modelo de proceso Llegada, ¿por qué no es necesario verificar si la función SearchRack localizó una bin en estado IDLE?
    4. Dígale por qué la cantidad: El número de solicitudes de proceso de ensamblaje final que esperan un subensamblaje no es una medida de rendimiento efectiva para el experimento de simulación en este capítulo.
    5. ¿Qué impacto tendría la ejecución del experimento de simulación hasta que todos los subensamblajes hayan sido trasladados al proceso de ensamblaje final sobre la validez de las estimaciones de las medidas de desempeño?
    6. Explique por qué el tiempo promedio de espera para la máquina SR aumenta cuando se usa el tamaño de rack más grande, especialmente considerando que no hay espera para un contenedor vacío.
    7. ¿Esperaría que la utilización de la máquina SR aumente o disminuya cuando se utilice el tamaño de rack más grande? Justifica tu respuesta.
    8. Utilice la Ley de Little para estimar el número promedio de subconjuntos que esperan en el punto de selección. ¿Cuánto espacio de búfer usarías en el punto de selección?
    9. Calcule el tiempo esperado para almacenar un transportista en un contenedor después de obtener la máquina SR.
    10. Visite una planta de fabricación y observe el equipo automatizado de manejo de materiales que está en uso.
    11. Haga una lista de los equipos automatizados de manejo de materiales que ha observado en los sistemas de servicio que encuentra regularmente.
    12. Cuánta mejora hay en el sistema AS/RS si la velocidad de la máquina SR aumenta en un 100%.
    13. ¿Cuánta mejora hay en el sistema AS/RS si el tiempo entre las solicitudes del segundo proceso de fabricación se distribuye uniformemente entre 10 y 30 segundos?
    14. Realizar experimentos de simulación adicionales para encontrar la menor diferencia entre la hora de inicio del proceso de almacenamiento (actualmente 6:00 A.M.) y el proceso de recuperación (actualmente 8:00 A.M.) para el cual el sistema puede operar de manera efectiva.
    15. Las configuraciones actuales de rack tienen aproximadamente un piso de altura. Supongamos que se prefirió una configuración de dos pisos de altura, específicamente 18 contenedores de alto y 10 contenedores de ancho. Compare el rendimiento del sistema usando esta configuración con la configuración de 10 bins altos y 18 bins de ancho.
    16. Embellece el modelo en este capítulo con aceleración y desaceleración de la máquina SR. Supongamos que la distancia de aceleración (desaceleración) es un contenedor en cualquier dirección y el tiempo promedio para atravesar este contenedor es el doble que el de otros contenedores.

    Problema de caso

    Los beneficios de la tecnología AS/RS se han realizado de manera efectiva en las bibliotecas. La cantidad de espacio requerido para libros y publicaciones periódicas se ha reducido diez veces o más. También se redujo el número de bibliotecarios requeridos. Se eliminaron los errores de reventa. Se conoce con certeza la ubicación de cada elemento mientras esté en la biblioteca. A pesar de estos beneficios, se estima que algunos (menos de 12) sistemas AS/RS de mini-carga se han instalado en bibliotecas.

    Este problema de caso implica determinar el punto de saturación para un sistema AS/RS de mini-carga instalado en una biblioteca en particular. Esto se hace creando una gráfica del tiempo del ciclo para recuperar un libro o periódico versus la tasa de llegada para tales solicitudes. La tasa de llegada que resulta en el tiempo de recuperación más largo aceptable es el punto de saturación. La tasa de interés de llegada más pequeña es de 10 solicitudes por hora. Supongamos que la tasa de llegada para recuperaciones es la misma que la tasa de llegada para devoluciones.

    El sistema AS/RS de mini-carga instalado en una biblioteca en particular tiene una capacidad de 250.000 libros y publicaciones periódicas. Hay un solo pasillo con racks idénticos a cada lado. El sistema se instala dentro de una bóveda segura por razones de seguridad.

    Los libros y publicaciones periódicas se almacenan en soportes que tienen 4 pies de profundidad y 2 pies de ancho. Cada fila de portadores tiene una de tres alturas: 10, 12 o 15 pulgadas. Cada artículo se almacena en el portaobjetos más poco profundo en el que puede estar de pie. Así, el espacio vertical se utiliza de manera más eficiente. Supongamos que el número de libros y publicaciones periódicas de cada altura es el mismo.

    Hay 36 filas de portadores a cada lado del pasillo único. La altura de la primera fila es de 10 pulgadas, la segunda de 12 pulgadas, la tercera de 15 pulgadas, la cuarta de 10 pulgadas y así sucesivamente. Hay 60 transportistas en cada fila.

    La máquina S/R viaja a una velocidad alta: 12.6 pies/segundo horizontalmente y 4.3 pies/segundo verticalmente. Supongamos que la máquina S/R debe desplazarse horizontal o vertical pero no diagonalmente.

    El proceso de recuperación de un libro o periódico es el siguiente. Un usuario realiza una solicitud utilizando el sistema de catálogo electrónico de la biblioteca. El AS/RS llena una solicitud a la vez. La ubicación del artículo es completamente aleatoria. La máquina S/R se mueve de su ubicación inactiva al portador requerido, extrae el portador en 3 segundos y coloca el transportista en la estación de recogida y entrega. Un bibliotecario debe retirar el artículo deseado del transportista y registrar su estado en el sistema de información. Esto toma 7 segundos. La máquina S/R permanece inactiva en la estación de recogida y entrega.

    A continuación el bibliotecario determina si algún artículo que necesite ser devuelto al almacén es del mismo tamaño que el transportista. Si es así, la nueva ubicación del transportista del artículo se registra en el sistema de información y el artículo se coloca en el transportista. Ambos pasos combinados tardan 7 segundos.

    Supongamos que la biblioteca está abierta 16 horas al día, 7 días a la semana.

    Adorno: El sistema AS/RS prueba al transportista para detectar restricciones de peso. Uno de cada 100 pruebas falla. En este caso, el bibliotecario deberá retirar el ítem así como la ubicación recién ingresada del sistema de información en 7 segundos. En cualquier caso, la máquina S/R reemplaza al transportista y vuelve vacía a su ubicación inactiva.

    Adorno: Encuentra el punto de saturación cuando se utiliza el siguiente procedimiento. La máquina S/R no reemplaza a un transportista que se encuentra en una estación de recogida y entrega hasta que se realice la siguiente solicitud de recuperación. En ese momento, primero se almacena un transportista y luego se obtiene el siguiente transportista.

    Adorno: Limite el número de transportistas almacenados en la estación de recogida/entrega a un total de tres. Cuando llega el cuarto transportista, es devuelto inmediatamente a la misma ubicación de almacenamiento por la máquina AS/RS.

    Problemas con el caso:

    1. ¿Cómo se deben modelar los transportistas?
    2. ¿Cómo se debe determinar la ubicación del transportista que contiene el libro o periódico solicitado?
    3. ¿Cómo debe calcularse el tiempo de viaje de la máquina S/R?
    4. Especificar el proceso para devoluciones de libros y periódicos.
    5. ¿Cuáles son las buenas condiciones iniciales para este experimento de simulación?
    6. ¿Qué medidas de desempeño, aparte del tiempo de ciclo, serían de interés?
    7. ¿Cuál es la utilización esperada de la máquina SR?
    8. ¿Cómo se deben obtener las pruebas de verificación y validación?

    Resumen y Tutorial de AutoMOD para el Estudio de Caso del Capítulo 6

    A.1. Introducción

    Se presentan construcciones de modelado AutoMOD y especificaciones experimentales generalmente necesarias para modelar llegadas, operaciones y detractores, como retrabajo, tiempo de inactividad y configuración/procesamiento por lotes. Como parte de los estudios de aplicación se dan modelos de ejemplo que ilustran la dinámica de enrutamiento e inventario. Un tutorial da instrucciones paso a paso para construir y simular el modelo asociado con el estudio de caso de una sola estación de trabajo en el Capítulo 6.

    A.2. Elementos de Modelado AutoMOD

    Los estudios de aplicación utilizan principalmente elementos de modelado AutoMOD definidos en la Tabla A-1.

    Tabla A-1: Elementos de Modelado AutoMOD
    Elemento de Modelado Definición
    Proceso Los pasos utilizados para modelar el procesamiento de la entidad en una estación de trabajo, así como a la llegada o salida
    Cargas Entidades
    Atributos Atributos de entidad
    Recursos Recursos
    Ciclos de recursos El patrón de cambios de estado de un recurso por el ciclo de avería y reparación
    Contadores Variables similares a los recursos utilizadas para modelar inventarios
    Las colas Buffers o áreas de espera
    Listas de Pedidos Una lista de cargas. Las cargas permanecen en la lista hasta que se ordena salir.
    Variables Variables de estado utilizadas a lo largo de un modelo como parámetros de un tiempo de procesamiento o características de un recurso
    Mesas El mecanismo de recopilación para observaciones de medidas de rendimiento no mantenido automáticamente por AutoMOD
    Flujos Aleatorios Flujos de números pseudo-aleatorios

    En AutoMOD, las cargas (entidades en el texto) fluyen a través de uno o más procesos. Un proceso es descrito por un conjunto de declaraciones. AutoMOD tiene muchas declaraciones. En la Tabla A-2 se describen algunas de las declaraciones de uso común. Una definición completa de cada declaración se proporciona en el sistema de ayuda AutoMOD junto con ejemplos.

    El usuario necesita estar al tanto de una peculiaridad en AutoMOD, whick espera que los modelos tengan un componente visual. Así, las entidades deben estar siempre donde puedan mostrarse gráficamente. Por ahora, este lugar está en cola. De esta manera, mientras una entidad está siendo procesada por un recurso, ésta debe estar en una cola. Así, una sola cola que precede a un recurso contendrá las cargas en el búfer así como las cargas en el procesamiento que son todas las cargas en la estación de trabajo. Alternativamente, el usuario puede emplear una cola para representar el búfer donde las entidades esperan un recurso y una segunda cola para representar dónde está gráficamente una entidad mientras está siendo procesada por el recurso. El primer enfoque se utilizará en este tutorial.

    Tabla A-2: Declaraciones de uso común
    Declaración Definición
    comenzar Inicio de un proceso o de un bloque de declaraciones
    final Fin de un proceso o de un bloque de declaraciones
    conjunto Asignar un valor a una variable o atributo así como cambiar el estado o número de unidades de un recurso o el valor de un contador
    enviar a Enviar una entidad al inicio de otro proceso
    tabular Registrar el valor de una medida de desempeño (tipo observado)
    clonar Crear copias de una entidad y enviar las copias a un proceso
    muévete a Entrar en una cola
    esperar Retraso de tiempo para un paso de proceso
    esperar hasta <condition> Retrasar hasta que la condición (expresión lógica) se vuelva verdadera
    obtener Adquirir una o más unidades de un recurso que estén en estado inactivo. Igual que: esperar hasta que <resource>esté inactivo; hacer <resource>ocupado
    incremento Agregar al valor de una variable o atributo así como aumentar el número de unidades de un recurso o el valor de un contador

    decremento

    Restar del valor de una variable o atributo así como disminuir el número de unidades de un recurso o el valor de un contador
    esperar a ser ordenado Ingresa una lista de pedidos
    ordenar Enviar una o más cargas en una lista de pedidos a un proceso
    mientras <condition>que
    comienzan a
    terminar    		 Bucle while.

    A-3. Tutorial — Construcción de modelos

    Esta sección muestra cómo construir el modelo de estación de trabajo única como se especifica en el capítulo 6 problema de caso en AutoMOD paso a paso.

    1. Inicie AutoMOD como lo haría con cualquier programa de Windows.
    2. Elija ARCHIVO en la barra de menús y luego NUEVO. Especifique la ubicación que desea para los archivos de modelo en la estructura de directorios.
    3. Diseñar el modelo.
      1. Decidir qué procesos son necesarios. En este caso, utilice tres procesos: uno para la llegada de la entidad, otro para la salida de la entidad y otro para la estación de trabajo.
      2. Decidir qué atributos son necesarios. En este caso, el tiempo de llegada es suficiente.
    4. Definir el proceso de llegada. Por convención, los nombres de proceso comienzan con P_. Elija PROCESO en el menú del sistema de procesos y luego NUEVO. Dar el nombre del proceso (P_Arrive es bueno) e ingresa un título como documentación.
    5. Seleccione EDITAR procedimiento de llegada y aparecerá el editor de texto. Se pueden ingresar los estados de cuenta para P_Arrive.
      1. Ingrese comenzar en la primera línea y terminar en la segunda línea para delimitar el procedimiento. Inserte una línea de comentario después de la primera línea para describir el procedimiento. Los comentarios comienzan con //. Los comentarios podrán colocarse en la misma línea que las declaraciones.
      2. El procedimiento P_Arrive debe lograr dos cosas. Lo primero es asignar el valor del atributo time between arrival load time to the arrival time: set a_arriveTime = ac, donde ac es el tiempo de simulación actual (reloj absoluto).
      3. Lo segundo es enviar a la entidad que llega al proceso para la estación de trabajo: enviar a P_WSA.
      4. Termine la edición usando ARCHIVO y luego GUARDAR y ARCHIVO Observe que AutoMOD objetará que el atributo load (a_ArriveTime) así como el proceso de estación de trabajo (P_WSA) aún no se han definido. La estrategia que estamos utilizando es definirlos en este punto. En el cuadro de error para a_ArriveTime, elija definir y cargar atributo. En el cuadro de definición de atributo, ingrese el nombre y un título para la documentación así como el tipo como real. En el cuadro de error para P_WSA, elija define y procesa y luego simplemente presiona return para tomar todos los valores predeterminados.
      5. En la ventana Editar un proceso, seleccione Aceptar.
    6. A continuación, elija PROCESO en el menú del sistema de procesos y edite P_WSA de la misma manera que se creó P_Arrive. El trámite debe lograr lo siguiente.
      1. Ingrese al búfer de la estación de trabajo: muévase a Q_WS
      2. Adquirir el recurso de estación de trabajo: obtener R_WS
      3. Realizar procesamiento: esperar a RS_WS uniforme 7.5, 1.5 min
      4. Libere el recurso de estación de trabajo: gratis R_WS
      5. Enviar la carga al proceso para entidades de salida: enviar a P_Depart
    7. A continuación elija ARCHIVO luego GUARDAR y ARCHIVO Tenga en cuenta que se debe definir una cola, un recurso, un flujo de números aleatorios y un proceso. Defina una cola especificando su nombre, título y capacidad. La capacidad de Q_WSA es INFINITA.
      1. Defina un recurso especificando su nombre, título y capacidad por defecto (número de unidades), en este caso una.
      2. Defina una secuencia de números aleatorios especificando su nombre: RS_WS.
    8. P_Depart debe lograr lo siguiente.
      1. Observe el tiempo de entidad en el sistema: tabular (ac — a_ArriveTime) en T_LeadTime
      2. Destruir a la entidad: enviar a morir.
    9. Elija Archivo luego GUARDAR y ARCHIVO luego SALIR
      1. Una tabla se define especificando su nombre y un título.
    10. Defina el tipo de carga para las piezas. En el menú del sistema de proceso, seleccione Cargas y luego seleccione Nuevo para un nuevo tipo de carga. Nombra la carga L_Part.
      1. A continuación, seleccione Nueva creación para especificar el proceso de llegada de las cargas.
      2. Especificar el tiempo entre llegadas como distribuido exponencialmente con una media de 10 minutos.
      3. Especifique la primera llegada al tiempo 0: Constante 0 en el campo Primera en.
      4. Especifique el primer proceso como P_Arrive.
    11. Defina el tipo de carga para las piezas iniciales en la estación de trabajo al inicio de la simulación. En el menú del sistema de proceso, seleccione Cargas y luego seleccione Nuevo para un nuevo tipo de carga. Nombra la carga L_InitPart.
      1. A continuación, seleccione Nueva creación para especificar el proceso de llegada de las cargas.
      2. Especificar el número de creaciones a ser 3.
      3. Especificar el tiempo entre llegadas como una constante 0 para que todas las partes lleguen a la hora 0
      4. Especifique la primera llegada al tiempo 0: Constante 0 en el campo Primera en.
      5. Especifique el primer proceso como P_Arrive.
      6. Modifique P_Depart para que los datos no se recojan en las partes inicialmente en el sistema, donde type es un atributo de carga incorporado: if type = L_Part tabular (ac — a_ArriveTime) en T_LeadTime
    12. Especifique la duración de la carrera como 168 horas. Seleccione Ejecutar control y nuevo. Especifique la longitud de la referencia (réplica) como 168 horas.
    13. Guarde el modelo.
    14. Exportar el modelo: Archivo/Exportación
    15. Utilice la utilidad zip para crear un archivo zip que contenga la versión exportada (archivo) del modelo: programas/automod/utilidades/Model Zip y seleccione el archivo del modelo.

    Nota: La versión exportada del modelo es una versión condensada del modelo adecuada para su envío por correo electrónico. Esta es la versión del modelo que se debe presentar.

    A-4. Tutorial — Ejecución del Modelo

    El modelo se puede ejecutar de la siguiente manera.

    1. Seleccione EJECUTAR y luego EJECUTAR MODELO
    2. Se compilará el modelo y se abrirá una nueva ventana.
    3. En la nueva ventana, seleccione CONTROL y CONTINUAR para ejecutar la simulación.
    4. Para que el modelo funcione más rápido, desactiva la animación: CNTL-G.
    5. Al final de la ejecución (o durante la ejecución), examine los informes de Procesos, Colas, Recursos y Tablas usando VIEW y luego INFORMES.
    6. Utilizar la información de los reportes para obtener pruebas de verificación.

    A-5. Tutorial — Extensión de Modelado

    A continuación cierra la ventana de ejecución y vuelve al modelo. Guarde el modelo bajo un nuevo nombre para que las modificaciones a seguir se mantengan distintas del modelo original.

    La primera modificación consiste en modelar la configuración y el procesamiento por lotes en la estación de trabajo utilizando la lógica descrita en el capítulo 6. Primero determine el tamaño del lote usando los cálculos del capítulo 6. La configuración y el procesamiento por lotes ingresan en el modelo de la siguiente manera:

    1. Modifique P_Arrive para crear un lote. Siempre que el número total de llegadas a P_Arrive (P_Arrive total) sea un múltiplo del tamaño del lote, se crea un lote. Así, cuando llegue una carga, pruebe si se cumple o no esta condición. La expresión: P_Arrive total% V_Batchsize será cero cuando un total P_Arrive sea un múltiplo del tamaño del lote. Recordemos que% es el operador restante.
      1. Si NO se cumple: espere a ser ordenado en OL_BatchList//mantener la carga en la lista de lotes
      2. Si se cumple: enviar a P_WSA
    2. Guardar y salir. Defina la lista de órdenes OL_BatchList dando su nombre y descripción.
    3. Modifique P_WS para procesar un lote. Entre obtener R_WS y R_WS gratis, agregue lo siguiente
      1. Espere el tiempo de configuración: espere 45 min
      2. Use un <condition>bucle while do para modelar el procesamiento de cada artículo del lote individualmente
        1. set v_LoopIndex = 0
        2. mientras que v_LoopIndex < v_BatchSize
        3. comenzar
        4. esperar RS_WS uniforme 7.5, 1.5 min
        5. incrementar v_LoopIndex en 1
        6. final
    4. Después de R_WS libre, envíe cada carga individual a P_Depart:
      1. orden (V_BatchSize-1) cargas de OL_BatchList a P_Depart
    5. Guarde el modelo.

    El segundo cambio es agregar reelaboración de una pieza al modelo. Esto requiere un poco de reflexión ya que las cargas en P_WS representan lotes, no partes. Aquí hay una forma en que esto se puede lograr. El incremento de v_LoopIndex significa que la pieza se completó correctamente. Así, incrementar v_LoopIndex con la probabilidad de completar una pieza exitosa modelaría la reelaboración de la pieza.

    Si RS_Rework uniforme 0.5, 0.5 > 0.05 entonces incrementar v_LoopIndex en 1//0.05 es la probabilidad de que una pieza necesite reelaboración

    El tercer cambio en el modelo implica un ciclo de reparación de tiempo de inactividad. Sus tareas son las siguientes:

    1. Cree un nuevo ciclo de recursos y asígnele el nombre C_Bdown. Seleccione Recursos y luego Nuevo para los ciclos de recursos. Seleccione Aceptar, edite para crear el ciclo de recursos.
    2. Seleccione MTTF/MTTR y complete la información requerida.
    3. Edite el recurso WS para adjuntar el ciclo de recursos.
    4. Guarde el modelo.

    Siga las instrucciones en IV arriba para asegurarse de que el modelo funcione mediante la obtención de pruebas de verificación.

    A-6. Tutorial — Realización de experimentos con AutoStat

    AutoStat es el componente del entorno de simulación AutoMOD que se utiliza para realizar experimentos de simulación. AutoStat se utiliza después de construir el modelo, así como verificado y validado usando el componente de ejecución gráfica.

    Inicie AutoStat desde el menú de componentes de compilación: EJECUTAR, Ejecutar AutoStat. El asistente de configuración de AutoStat hará varias preguntas. Las respuestas se pueden modificar posteriormente seleccionando Propiedades en la barra de menús. En respuesta a las preguntas del asistente de configuración, utilice la siguiente información.

    1. El modelo es aleatorio.
    2. Responda no a la segunda pregunta.
    3. El modelo no requiere calentamiento.
    4. La longitud del broche es de 168 horas.
    5. Está bien tener el método de números aleatorios comunes como método predeterminado.

    A continuación, realice un experimento de simulación de la siguiente manera:

    1. Definir un nuevo análisis de tipo escenario único.
    2. En el cuadro emergente, dé un nombre al análisis, especifique 20 repeticiones. Siguiente seleccione: OK hacer estas corridas.
    3. A continuación, desde la ventana principal de AutoStat, seleccione nuevas respuestas para extraer de las ejecuciones de simulación las estadísticas de medición de rendimiento de interés. En este caso, seleccione el plazo medio de entrega. Esto se hace eligiendo Table como la entidad AutoMOD y la media como estadística de interés. También se debe especificar un nombre. Este paso se puede repetir para todas las medidas de desempeño de interés, como la utilización y el plazo máximo de entrega.
    4. Vea los valores de la medida de rendimiento seleccionando Análisis en la ventana principal de AutoMOD y luego el ítem Ejecutar resultados bajo el nombre del análisis de interés.
    5. Copie los resultados en una hoja de cálculo de Excel desde la ventana donde se muestran los resultados de la ejecución. Seleccione Editar/Copiar Tabla Completa. En Excel, seleccione Editar/Pegar Especial/Texto Unicode.

    Uno a cinco arriba debe hacerse para cada modelo, el modelo original de la estación de trabajo y el modelo con detractores

    1. Analiza los resultados de la simulación usando Excel. Crear tres columnas: Número de réplica (1-20), Tiempo de entrega para el original, Tiempo de entrega con detractores. Utilice la función de Excel Transponer para colocar los resultados de la simulación en la columna adecuada. Calcular la diferencia en el tiempo de ciclo replicar por replicar en una cuarta columna. Calcular estadísticas resumidas e intervalos de confianza t según corresponda. Utilice la función de Excel TINV para devolver los valores críticos apropiados de la distribución t de Student con n-1 grados de libertad.

    A-7. Inicialización de Variables de Estado

    La inicialización de las variables de estado, es decir, establecer el valor de un contador o una capacidad de recurso (número de unidades del recurso) antes de que comience la simulación, es importante en algunos modelos. Esto se logra utilizando la función de inicialización del modelo, que AutoMOD ejecuta automáticamente antes de simular un modelo. Hay como máximo una función de inicialización de modelo por modelo.

    Una función de inicialización de modelo se crea de la siguiente manera:

    1. Seleccione Archivos de origen en el panel Sistema de proceso.
    2. Seleccione Nuevo
    3. Para nombre, use logic.m
    4. Seleccione editar para abrir el editor.

    El siguiente ejemplo ilustra cómo utilizar la función de inicialización del modelo. Supongamos que las variables han sido definidas y se les han dado valores iniciales en sus definiciones.

    función de inicialización de modelo de inicio
    //Establecer el valor del contador al valor de inventario objetivo
    //Tenga en cuenta que se debe hacer referencia al atributo actual del contador
    \(\ \quad \quad\) set C_Inventory current = v_targetInventory

    //Establecer la capacidad de un resource (número de unidades) al número de máquinas en un
    \(\ \quad \quad\) conjunto de estaciones R_Station capacity = V_MachineSatStation

    \(\ \quad \quad\) return true //Requerimiento de automod
    final

    A-8. Creación de un archivo de rastreo en formato de valor separado por comas (.csv)

    Considerar el modelo de una sola estación de trabajo sin detractores como se describe en la fracción III anterior. Supongamos que se desea un rastro de todos los cambios de estado: de inactivo a ocupado así como de ocupado a inactivo. Este seguimiento debe escribirse en un archivo de valores separados por comas (.csv) definido por el usuario que se puede abrir en Excel. En el archivo, las columnas están delimitadas por comas. Cada vez que Excel ve una coma, la siguiente información se coloca en la siguiente columna a la derecha. Además, dichos archivos se pueden abrir en editores, como el Bloc de notas, en el que se puede ver el contenido del archivo incluyendo las comas.

    El siguiente ejemplo muestra cómo abrir el archivo.csv en la función de inicialización del modelo y escribir los encabezados de columna en el archivo.

    iniciar la función de inicialización del modelo

    //abrir el archivo de rastreo; tenga en cuenta que la variable v_TraceFile es de tipo archivo ptr (puntero)
    //por convención Automod, el archivo residirá en el directorio\ arc para el modelo
    \(\ \quad \quad\) abierto "StateTrace.csv" para escribir save result as v_tracefile

    //escribir el encabezado en el archivo de rastreo
    \(\ \quad \quad\) print “Clock, New State” a v_traceFile

    \(\ \quad \quad\) return true //automod requirement
    end

    Los valores de columna se pueden escribir de manera similar cuando se desee. Por ejemplo, la sentencia print para escribir el cambio de estado a busy en el archivo de rastreo es la siguiente:

    print ac, “, Busy” a V_TraceFile

    A-9. Elige entre dos recursos

    Supongamos que una operación puede ser realizada por cualquiera de dos recursos, R_Machinea o R_MachineB. Se utilizará el primer recurso con una unidad en estado inactivo. Si ambos están disponibles se utilizará R_Machinea. El siguiente fragmento de proceso muestra cómo lograrlo. Tenga en cuenta que A_Machine es el atributo load del tipo resource ptr (nombre del recurso).

    esperar hasta que quede R_Machinea > 0 o R_MachineB restante > 0//espere a que una máquina
    si R_Machinea restante > 0 luego
    comience a
    \(\ \quad \quad\) establecer A_Máquina = R_Machinea//La Máquina A está disponible
    final si
    no
    comienza
    \(\ \quad \quad\)set A_Machine = R_MachineB//Solo la Máquina B está disponible
    end

    get A_Machine//obtener máquina seleccionada
    esperar 15 min//realizar operación
    libre A_Machine//máquina seleccionada libre

    Ajuste de función de distribución en JMP: Tutorial

    B.1 Introducción

    JMP es una herramienta de software de análisis de datos de propósito general que incluye funciones de distribución de ajuste a los datos. Este tutorial guía al lector a través de un ejercicio de ajuste de datos para la versión 9 de JMP. Los pasos del tutorial se muestran en cursiva.

    B.2. Procedimientos para Ajustar Datos a Distribuciones

    Arranca JMP de la manera habitual para un programa Windows.

    Seleccionar Vista/JMP Starter

    Dentro de JMP Starter, seleccione Nueva Tabla de Datos.

    Dentro de Nueva Tabla de Datos, Seleccione Archivo/Abrir para cargar el archivo con los datos que se ajusten. El archivo es un archivo.txt. Los datos del archivo aparecerán en una tabla similar a una hoja de cálculo.

    A continuación, seleccione Básico en la columna de categoría.

    Siguiente seleccione Distribución. Haga clic en el cuadro a la derecha de: Y, columnas. Después haga doble clic en la columna 0. A continuación, seleccione Aceptar.

    Aparece un recuadro que contiene resúmenes estadísticos del conjunto de datos. Examina estos cuidadosamente.

    A continuación vea qué tan bien se ajustan los datos a una distribución normal. Haga clic en la flecha junto a la etiqueta de columna 0. Seleccione Ajuste continuo y luego distribución normal. Observa la distribución normal superpuesta en el histograma.

    A continuación prueba el ajuste. Haga clic en la flecha junto a Normal ajustada. Seleccione Bondad de Ajuste. Tenga en cuenta que el ajuste a una distribución no es adecuado.

    Dejar atrás y volver a examinar los valores de los datos. Supongamos que un valor cero representa una condición de no envío y que estamos interesados en la distribución del volumen enviado dado que se realizaron los envíos. Eliminemos los valores cero y reajustemos la distribución. Seleccione las primeras seis filas de la tabla de datos seleccionando los números de fila del 1 al 6. Seleccione la flecha siguiente Filas y luego Excluir/Desexcluir.

    Repita el proceso anterior para ajustar una función de distribución a los datos.

    Además, repita todo lo anterior para la distribución gamma. ¿Cuál encaja mejor en tu opinión, la normal o la gamma?

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