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8.4: Serie alterna

( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\)

Preguntas Motivadoras
  • ¿Qué es una serie alterna?
  • ¿Bajo qué condiciones converge una serie alterna? ¿Por qué?
  • ¿Qué tan bien se aproxima lan suma parcial de una serie alternante convergente a la suma real de la serie? ¿Por qué?

Hasta el momento, hemos considerado series con términos exclusivamente no negativos. A continuación, consideramos series que tienen algunos términos negativos. Por ejemplo, la serie geométrica

243+89+2(23)n+,

tienea=2 yr=23, para que cada otro término se alterna en signo. Esta serie converge para

S=a1r=21(23)=65.

En Preview Activity 8.4.1 y en nuestra siguiente discusión, investigamos el comportamiento de series similares donde términos consecutivos tienen signos opuestos.

Vista previa de Actividad 8.4.1

Vista previa Actividad 8.3.1 mostró cómo podemos aproximar el númeroe con aproximaciones lineales, cuadráticas y otros polinomios. Utilizamos un enfoque similar en esta actividad para obtener aproximaciones lineales y cuadráticas a En elln(2). camino, nos encontramos con un tipo de series que es diferente a la mayoría de las que hemos visto hasta ahora. A lo largo de esta actividad, vamosf(x)=ln(1+x).

  1. Encuentra la línea tangente af atx=0 y usa esta linealización para aproximar Esln(2). decir, encuentraL(x), la aproximación de la línea tangente af(x), y usa el hecho de queL(1)f(1) para estimarln(2).
  2. La linealización deln(1+x) no proporciona una muy buena aproximación aln(2) ya que no1 está tan cerca de0. Para obtener una mejor aproximación, alteramos nuestro enfoque; en lugar de usar una línea recta para aproximarln(2), utilizamos una función cuadrática para dar cuenta de la concavidad deln(1+x) parax cerca de0. Con la linealización, tanto el valor de la función como la pendiente coinciden con el valor de la linealización y la pendiente en Ahorax=0. haremos una aproximación cuadráticaP2(x) af(x)=ln(1+x) centrado enx=0 con la propiedad que P2(0)=f(0),P2(0)=f(0),yP2(0)=f(0).
    1. VamosP2(x)=xx22. Mostrar esoP2(0)=f(0),P2(0)=f(0), yP2(0)=f(0). UsarP2(x) para aproximarln(2) usando el hecho de queP2(1)f(1).
    2. Podemos seguir aproximandoln(2) con polinomios de mayor grado cuyas derivadas concuerdan con las def al0. Esto hace que los polinomios se ajusten a la gráfica def mejor para más valores dex alrededor0. Por ejemplo, vamosP3(x)=xx22+x33. Mostrar esoP3(0)=f(0), P3(0)=f(0),P3(0)=f(0),yP3(0)=f(0). Adoptando un enfoque similar a las preguntas anteriores, utilíceloP3(x) para aproximarln(2).
    3. Si usáramos un5 polinomio grado4 o grado para aproximarln(1+x), ¿qué aproximaciones deln(2) crees que resultarían? Utilice las preguntas anteriores para conjeturar un patrón que contiene, y establecer la5 aproximación de grado4 y grado.

8.4.1 La prueba en serie alterna

Vista previa Actividad 8.4.1 nos da varias aproximaciones aln(2). La aproximación lineal es1, y la aproximación cuadrática es112=12. Si continuamos con este proceso, los polinomios cúbicos, cuarticos (grados45), quinticos (grados) y de grado superior nos dan las aproximaciones a ln(2)en el Cuadro 8.4.1.

Cuadro 8.4.1.
lineal 1 1
cuadrático 112 0.5
cúbico 112+13 0.8¯3
cuártico 112+1314 0.58¯3
quintic 112+1314+15 0.78¯3

El patrón aquí muestra que seln(2) puede aproximar por las sumas parciales de la serie infinita

k=1(1)k+11k

donde los signos alternos están indicados por el factor(1)k+1. Llamamos a tal serie una serie alterna.

Utilizando tecnología computacional, encontramos que la suma de los primeros 100 términos de esta serie es 0.6881721793. A modo de comparación,ln(2)0.6931471806. Esto demuestra que aunque la serie (8.4.1) converja aln(2), ella debe hacerlo con bastante lentitud, ya que la suma de los primeros 100 términos no es particularmente cercana aln(2). Investigaremos el tema de la rapidez con la que converge una serie alterna más adelante en esta sección.

Definición 8.4.2

Una serie alterna es una serie de la forma

k=0(1)kak,

dondeak>0 para cadak.

Tenemos cierta flexibilidad en la forma en que escribimos una serie alterna; por ejemplo, la serie

k=1(1)k+1ak,

cuyo índice comienza en tambiénk=1, es alternante. Como veremos pronto, hay varios resultados muy agradables que se mantienen para series alternas, mientras que las series alternas también pueden demostrar algún comportamiento inusual.

Es importante recordar que la mayoría de las pruebas en serie que hemos visto en secciones anteriores se aplican únicamente a series con términos no negativos. Las series alternas requieren una prueba diferente.

Actividad 8.4.2

Recuerde que, por definición, una serie converge si y sólo si converge su correspondiente secuencia de sumas parciales.

  1. Calcular las primeras sumas parciales (a 10 decimales) de las series alternas
    k=1(1)k+11k.

    Etiquetar cada suma parcial con la notaciónSn=nk=1(1)k+11k para una elección apropiada den.

  2. Trazar la secuencia de sumas parciales de la parte (a). ¿Qué notas de esta secuencia?

La actividad 8.4.2 ilustra el comportamiento general de cualquier serie alternante convergente. Vemos que las sumas parciales de las series armónicas alternas oscilan alrededor de un número fijo que resulta ser la suma de la serie.

Recordemos que silim entonces la serie\sum a_k diverge por la Prueba de Divergencia. A partir de este punto en adelante, solo consideraremos series alternas

\sum_{k=1}^{\infty} (-1)^{k+1} a_k \nonumber

en el que la secuenciaa_k consiste en números positivos que disminuyen a0\text{.} Lan ésima suma parcialS_n es

S_n = \sum_{k=1}^n (-1)^{k+1} a_k\text{.} \nonumber

Observe que

  • S_2 = a_1 - a_2\text{,}y yaa_1 \gt a_2 que tenemos0 \lt S_2 \lt S_1 \text{.}
  • S_3 = S_2+a_3y asíS_2 \lt S_3\text{.} Peroa_3 \lt a_2\text{,} asíS_3 \lt S_1\text{.} Así,0 \lt S_2 \lt S_3 \lt S_1 \text{.}
  • S_4 = S_3-a_4y asíS_4 \lt S_3\text{.} Peroa_4 \lt a_3\text{,} asíS_2 \lt S_4\text{.} Así,0 \lt S_2 \lt S_4 \lt S_3 \lt S_1 \text{.}
  • S_5 = S_4+a_5y asíS_4 \lt S_5\text{.} Peroa_5 \lt a_4\text{,} asíS_5 \lt S_3\text{.} Así,0 \lt S_2 \lt S_4 \lt S_5 \lt S_3 \lt S_1 \text{.}

Este patrón continúa como se ilustra en la Figura 8.4.4 (conn impar) de manera que cada suma parcial se encuentra entre las dos sumas parciales anteriores.

Figura 8.4.4. Sumas parciales de una serie alterna

Obsérvese además que el valor absoluto de la diferencia entre la(n-1) st suma parcialS_{n-1} y lan ésima suma parcialS_n es

\left\lvert S_n - S_{n-1} \right\rvert = a_n\text{.} \nonumber

Porque la secuencia\{a_n\} converge a0\text{,} la distancia entre sumas parciales sucesivas se vuelve tan cercana a cero como nos gustaría, y así converge la secuencia de sumas parciales (aunque no sepamos el valor exacto al que converge).

La discusión anterior ha demostrado la verdad de la Prueba de Serie Alternante.

La prueba en serie alterna

Dada una serie alterna\sum (-1)^k a_k \text{,} si la secuencia\{a_k\} de términos positivos disminuye a 0 ya quek \to \infty\text{,} entonces la serie alterna converge.

Tenga en cuenta que si el límite de la secuencia no\{a_k\} es 0, entonces la serie alterna diverge.

Actividad 8.4.3

¿Qué series convergen y cuáles divergen? Justifica tus respuestas.

  1. \displaystyle \displaystyle\sum_{k=1}^{\infty} \frac{(-1)^k}{k^2+2}
  2. \displaystyle \displaystyle\sum_{k=1}^{\infty} \frac{(-1)^{k+1}2k}{k+5}
  3. \displaystyle \displaystyle\sum_{k=2}^{\infty} \frac{(-1)^{k}}{\ln(k)}

8.4.2 Estimación de sumas alternas

Si la serie converge, el argumento para la Prueba de Serie Alternante también nos proporciona un método para determinar qué tan cercaS_n está lan ésima suma parcial de la suma real de la serie. Para ver cómo funciona esto, dejemosS ser la suma de una serie convergente alternante, así

S = \sum_{k=1}^{\infty} (-1)^k a_k\text{.} \nonumber

Recordemos que la secuencia de sumas parciales oscila alrededor de la suma deS manera que

\left|S - S_n \right| \lt \left| S_{n+1} - S_n \right| = a_{n+1}\text{.} \nonumber

Por lo tanto, el valor del términoa_{n+1} proporciona una estimación de error para qué tan bien la suma parcialS_n se aproxima a la suma realS\text{.} Resumimos este hecho en el enunciado del Teorema de Estimación de Series Alternativas.

Teorema de estimación de series alternas

Si la serie alterna\sum_{k=1}^{\infty} (-1)^{k+1}a_k tiene términos positivosa_k que disminuyen a cero comok \to \infty\text{,} yS_n = \sum_{k=1}^{n} (-1)^{k+1}a_k es lan ésima suma parcial de la serie alterna, entonces

\left\lvert \sum_{k=1}^{\infty} (-1)^{k+1}a_k - S_n \right\rvert \leq a_{n+1}\text{.} \nonumber

Ejemplo 8.4.5

Determinar qué tan bien100 la suma parcialS_{100} de

\sum_{k=1}^{\infty} \frac{(-1)^{k+1}}{k} \nonumber

aproxima la suma de la serie.

Responder

Si dejamosS ser la suma de la serie\sum_{k=1}^{\infty} \frac{(-1)^{k+1}}{k}\text{,} entonces sabemos que

\left| S_{100} - S \right| \lt a_{101}\text{.} \nonumber

Ahora

a_{101} = \frac{1}{101} \approx 0.0099\text{,} \nonumber

por lo que la suma parcial número 100 está dentro de 0.0099 de la suma de la serie. Hemos discutido el hecho (y posteriormente verificaremos) que

S = \sum_{k=1}^{\infty} \frac{(-1)^{k+1}}{k} = \ln(2)\text{,} \nonumber

y asíS \approx 0.693147 mientras

S_{100} = \sum_{k=1}^{100} \frac{(-1)^{k+1}}{k} \approx 0.6881721793\text{.} \nonumber

Vemos que la diferencia real entreS yS_{100} es aproximadamente0.0049750013\text{,} que de hecho es menor que0.0099\text{.}

Actividad 8.4.4

Determinar el número de términos que se necesitan para aproximar la suma de las series alternantes convergentes

\sum_{k=1}^{\infty} \frac{(-1)^{k+1}}{k^4} \nonumber

a dentro de 0.0001.

8.4.3 Convergencia Absoluta y Condicional

Una serie como

1 - \frac{1}{4} - \frac{1}{9} + \frac{1}{16} + \frac{1}{25} + \frac{1}{36} - \frac{1}{49} - \frac{1}{64} - \frac{1}{81} - \frac{1}{100} + \cdots\label{fiy}\tag{8.4.2}

cuyos términos no son todos no negativos ni alternos es diferente de cualquier serie que hayamos considerado hasta ahora. El comportamiento de tal serie puede ser bastante complicado, pero existe una conexión importante entre una serie con algunos términos negativos y series con todos los términos positivos.

Actividad 8.4.5
  1. Explicar por qué la serie
    1 - \frac{1}{4} - \frac{1}{9} + \frac{1}{16} + \frac{1}{25} + \frac{1}{36} - \frac{1}{49} - \frac{1}{64} - \frac{1}{81} - \frac{1}{100} + \cdots \nonumber

    debe tener una suma que sea menor que la serie

    \sum_{k=1}^{\infty} \frac{1}{k^2}\text{.} \nonumber
  2. Explicar por qué la serie
    1 - \frac{1}{4} - \frac{1}{9} + \frac{1}{16} + \frac{1}{25} + \frac{1}{36} - \frac{1}{49} - \frac{1}{64} - \frac{1}{81} - \frac{1}{100} + \cdots \nonumber

    debe tener una suma que sea mayor que la serie

    \sum_{k=1}^{\infty} -\frac{1}{k^2}\text{.} \nonumber
  3. Dado que los términos de la serie
    1 - \frac{1}{4} - \frac{1}{9} + \frac{1}{16} + \frac{1}{25} + \frac{1}{36} - \frac{1}{49} - \frac{1}{64} - \frac{1}{81} - \frac{1}{100} + \cdots \nonumber

    convergen a 0, ¿qué opinas que nos dicen los dos resultados anteriores sobre el estado de convergencia de esta serie?

Como sugiere el ejemplo de la Actividad 8.4.5, si una serie\sum a_k tiene algunos términos negativos pero\sum |a_k| converge, entonces la serie original, también\sum a_k\text{,} debe converger. Es decir, si\sum | a_k | converge, entonces también debe\sum a_k\text{.}

Como acabamos de observar, este es el caso de la serie (8.4.2), porque la serie correspondiente de los valores absolutos de sus términos es la convergentep -serie\sum \frac{1}{k^2}\text{.} Pero hay series, como las series armónicas alternas\sum (-1)^{k+1} \frac{1}{k}\text{,} que convergen mientras que la serie correspondiente de absoluta valores,\sum \frac{1}{k}\text{,} diverge. Distinguimos entre estos comportamientos introduciendo el siguiente lenguaje.

Definición 8.4.6

Considera una serie\sum a_k\text{.}

  1. La serie\sum a_k converge absolutamente (o es absolutamente convergente) siempre que\sum | a_k | converja.
  2. La serie\sum a_k converge condicionalmente (o es condicionalmente convergente) siempre que\sum | a_k | diverja y\sum a_k converja.

En esta terminología, la serie (8.4.2) converge absolutamente mientras que la serie armónica alterna es condicionalmente convergente.

Actividad 8.4.6
  1. Considera la serie\sum (-1)^k \frac{\ln(k)}{k}\text{.}
    1. ¿Converge esta serie? Explique.
    2. ¿Esta serie converge absolutamente? Explica qué prueba usas para determinar tu respuesta.
  2. Considera la serie\sum (-1)^k \frac{\ln(k)}{k^2}\text{.}
    1. ¿Converge esta serie? Explique.
    2. ¿Esta serie converge absolutamente? Pista: Use el hecho de que\ln(k) \lt \sqrt{k} para valores grandes dek y luego compare con unap serie -apropiada.

Las series condicionalmente convergentes resultan ser muy interesantes. Si la secuencia\{a_n\} disminuye a 0, pero la serie\sum a_k diverge, la serie condicionalmente convergente\sum (-1)^k a_k está justo en el límite de ser una serie divergente. Como resultado, cualquier serie condicionalmente convergente convergente converge muy lentamente. Además, algunas cosas muy extrañas pueden suceder con series condicionalmente convergentes, como se ilustra en algunos de los ejercicios.

8.4.4 Resumen de Pruebas para Convergencia de Series

Hemos discutido varias pruebas de convergencia/divergencia de series en nuestras secciones y en ejercicios. Cerramos esta sección del texto con un resumen de todas las pruebas que hemos encontrado, seguido de una actividad que te reta a decidir qué prueba de convergencia aplicar a varias series diferentes.

Serie Geométrica

La serie geométrica\sum ar^k con relaciónr converge-1 \lt r \lt 1 y diverge para|r| \geq 1\text{.}

La suma de la serie geométrica convergente\displaystyle \sum_{k=0}^{\infty} ar^k es\frac{a}{1-r}\text{.}

Prueba de divergencia

Si la secuenciaa_n no converge a 0, entonces la serie\sum a_k diverge.

Esta es la primera prueba a aplicar porque la conclusión es sencilla. No obstante, si\lim_{n \to \infty} a_n = 0\text{,} no se puede sacar ninguna conclusión.

Prueba Integral

Dejarf ser una función positiva, decreciente en un intervalo[c,\infty) y dejara_k = f(k) para cada entero positivok \geq c\text{.}

  • Si\int_c^{\infty} f(t) \ dt converge, entonces\sum a_k converge.
  • Si\int_c^{\infty} f(t) \ dt diverge, entonces\sum a_k diverge.

Utilice esta prueba cuandof(x) sea fácil de integrar.

Comp. Directo Test

(ver Ex 4 en la Sección 8.3)

Let0 \leq a_k \leq b_k para cada entero positivok\text{.}

  • Si\sum b_k converge, entonces\sum a_k converge.
  • Si\sum a_k diverge, entonces\sum b_k diverge.

Use esta prueba cuando tenga una serie con un comportamiento conocido con el que pueda compararse; esta prueba puede ser difícil de aplicar.

Límite Comp. Test

Dejara_n yb_n ser secuencias de términos positivos. Si

\displaystyle \lim_{k \to \infty} \frac{a_k}{b_k} = L \nonumber

para algún número finito positivoL\text{,} entonces las dos series\sum a_k y\sum b_k ambas convergen o ambas divergen.

Más fácil de aplicar en general que la prueba de comparación, pero debes tener una serie con comportamiento conocido para comparar. Útil para aplicar a series de funciones racionales.

Prueba de relación

Vamosa_k \neq 0 para cada unok y supongamos

\displaystyle \lim_{k \to \infty} \frac{|a_{k+1}|}{|a_k|} = r\text{.} \nonumber
  • Sir \lt 1\text{,} entonces la serie\sum a_k converge absolutamente.
  • Sir \gt 1\text{,} entonces la serie\sum a_k diverge.
  • Sir=1\text{,} entonces la prueba no es concluyente.

Esta prueba es útil cuando una serie involucra factoriales y poderes.

Prueba de Raíz

(ver Ejercicio 2 en la Sección 8.3)

Vamosa_k \geq 0 para cada unok y supongamos

\displaystyle \lim_{k \to \infty} \sqrt[k]{a_k} = r\text{.} \nonumber
  • Sir \lt 1\text{,} entonces la serie\sum a_k converge.
  • Sir \gt 1\text{,} entonces la serie\sum a_k diverge.
  • Sir=1\text{,} entonces la prueba no es concluyente.

En general, la Prueba de Relación se puede utilizar generalmente en lugar de la Prueba Raíz. Sin embargo, la prueba raíz puede ser rápida de usar cuandoa_k involucrak th powers.

Alt. Prueba en serie

Sia_n es una secuencia positiva, decreciente para que\displaystyle \lim_{n \to \infty} a_n = 0\text{,} luego\sum (-1)^{k+1} a_k converja la serie alternante.

Esta prueba se aplica únicamente a series alternas —asumimos que los términosa_n son todos positivos y que la secuencia\{a_n\} está disminuyendo.

Alt. Serie Est.

LetS_n = \displaystyle \sum_{k=1}^n (-1)^{k+1} a_k be lan ésima suma parcial de la serie alternante\displaystyle \sum_{k=1}^{\infty} (-1)^{k+1} a_k\text{.} Supongamosa_n \gt 0 por cada entero positivon\text{,} la secuenciaa_n disminuye a 0 y\displaystyle \lim_{n \to \infty} S_n = S\text{.} Luego se deduce que|S - S_n| \lt a_{n+1}\text{.}

Este límite puede ser utilizado para determinar la precisión de la suma parcialS_n como una aproximación de la suma de una serie alternante convergente.

Actividad 8.4.7

Para (a) - (j), utilizar pruebas apropiadas para determinar la convergencia o divergencia de las siguientes series. A lo largo de todo, si una serie es una serie geométrica convergente, encuentra su suma.

  1. \displaystyle \displaystyle\sum_{k=3}^{\infty} \ \frac{2}{\sqrt{k-2}}
  2. \displaystyle \displaystyle\sum_{k=1}^{\infty} \ \frac{k}{1+2k}
  3. \displaystyle \displaystyle\sum_{k=0}^{\infty} \ \frac{2k^2+1}{k^3+k+1}
  4. \displaystyle \displaystyle\sum_{k=0}^{\infty} \ \frac{100^k}{k!}
  5. \displaystyle \displaystyle\sum_{k=1}^{\infty} \ \frac{2^k}{5^k}
  6. \displaystyle \displaystyle\sum_{k=1}^{\infty} \ \frac{k^3-1}{k^5+1}
  7. \displaystyle \displaystyle\sum_{k=2}^{\infty} \ \frac{3^{k-1}}{7^k}
  8. \displaystyle \displaystyle\sum_{k=2}^{\infty} \ \frac{1}{k^k}
  9. \displaystyle \displaystyle\sum_{k=1}^{\infty} \ \frac{(-1)^{k+1}}{\sqrt{k+1}}
  10. \displaystyle \displaystyle\sum_{k=2}^{\infty} \ \frac{1}{k \ln(k)}
  11. Determine un valor de den manera que lan ésima suma parcialS_n de las series alternas\displaystyle\sum_{n=2}^{\infty} \frac{(-1)^n}{\ln(n)} se aproxime a la suma dentro de 0.001.

8.4.5 Resumen

  • Una serie alterna es una serie cuyos términos se alternan en signo. Tiene la forma
    \sum (-1)^ka_k \nonumber

    dondea_k es un número real positivo para cadak\text{.}

  • La secuencia de sumas parciales de una serie alternante convergente oscila alrededor de la suma de la serie si la secuencia de términosn th converge a 0. Es por ello que la Prueba de Serie Alternante muestra que las series alternas\sum_{k=1}^{\infty} (-1)^ka_k convergen cada vez que la secuencia\{a_n\} de términosn th disminuye a 0.
  • La diferencia entre lan-1 st suma parcialS_{n-1} y lan ésima suma parcialS_n de una serie alternante convergente\sum_{k=1}^{\infty} (-1)^ka_k es|S_n - S_{n-1}| = a_n\text{.} Dado que las sumas parciales oscilan alrededor de la sumaS de la serie, se deduce que
    |S - S_n| \lt a_n\text{.} \nonumber

    Entonces,n la suma parcial de una serie alternante convergente\sum_{k=1}^{\infty} (-1)^ka_k se aproxima a la suma real de la serie dentroa_n\text{.}


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