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Lo que sigue son mis notas de conferencia para Matemáticas 4333: Biología Matemática, impartida en la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong. Este curso de matemáticas aplicadas es principalmente para estudiantes de último año de matemáticas mayores y menores. Otros estudiantes también son bienvenidos a inscribirse, pero deben tener las habilidades matemáticas necesarias.

Mi énfasis principal es el modelado matemático, siendo la biología el único área de aplicación. Asumo que los alumnos no tienen conocimientos de biología, pero espero que aprendan una cantidad sustancial durante el curso. Se requiere que los estudiantes conozcan ecuaciones diferenciales y álgebra lineal, y esto generalmente significa haber cursado dos cursos en estas materias. También toco temas en modelación estocástica, lo que requiere algún conocimiento de probabilidad. Un curso completo de probabilidad, sin embargo, no es un requisito previo, aunque podría ser útil.

La biología, como suele enseñarse, requiere memorizar una amplia selección de hechos y recordarlos para los exámenes, a veces olvidarlos poco después. Para los alumnos expuestos a la biología en secundaria, mi curso puede parecer una materia diferente. La capacidad de modelar problemas usando matemáticas casi no requiere memorización de memoria, pero sí requiere una comprensión profunda de los principios básicos y una amplia gama de técnicas matemáticas. La biología ofrece una rica variedad de temas que son susceptibles de modelación matemática, y he elegido temas específicos que me han parecido los más interesantes.

Si, como estudiante de la UST, aún no has decidido si tomarás mi curso, consulta estas notas de conferencia para ver si estás interesado en estos temas. Otros web surfistas son bienvenidos a descargar estas notas de

\[\text { http://www.math.ust.hk/ machas/mathematical-biology.pdf } \nonumber \]

y utilizarlos libremente para la enseñanza y el aprendizaje. Doy la bienvenida a cualquier comentario, sugerencia o corrección que me envíen por correo electrónico (jeffrey.chasnov@ust.hk). Si bien la mayor parte del material de mis notas se puede encontrar en otro lugar, espero que parte del mismo se considere original.

JEFFREY R. CHASNOV

Hong Kong

Mayo 2009