10: Estadísticas
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- 10.1: Introducción
- Como la mayoría de la gente, probablemente sientas que es importante “tomar el control de tu vida”. Pero, ¿qué significa esto? En parte significa poder evaluar adecuadamente los datos y afirmaciones que te bombardean todos los días. Si no puedes distinguir el razonamiento bueno del defectuoso, entonces eres vulnerable a la manipulación y a decisiones que no son lo mejor para ti. Estadísticas proporciona herramientas que necesitas para reaccionar inteligentemente a la información que escuchas o lees.
- 10.2: Poblaciones y muestras
- Antes de comenzar a recopilar y analizar datos necesitamos caracterizar a la población que estamos estudiando.
- 10.3: Categorizar datos
- Una vez que hayamos recopilado los datos, es posible que deseemos clasificarlos. En términos generales, los datos pueden clasificarse como datos categóricos o datos cuantitativos.
- 10.4: Métodos de muestreo
- Lo primero que debemos hacer antes de realizar una encuesta es identificar la población que queremos estudiar.
- 10.5: Cómo arruinar las cosas antes de comenzar
- Hay varias formas en las que un estudio puede arruinarse incluso antes de comenzar a recopilar datos. El primero que ya hemos explorado — sesgo de muestreo o selección, que es cuando la muestra no es representativa de la población. Un ejemplo de ello es el sesgo de respuesta voluntaria, que es el sesgo introducido al recopilar únicamente datos de quienes se ofrecen como voluntarios para participar. Esta no es la única fuente potencial de sesgo.
- 10.6: Experimentos
- Hasta el momento, hemos discutido principalmente estudios observacionales —estudios en los que se extraerían conclusiones a partir de observaciones de una muestra o de la población. En contraste, es común utilizar experimentos cuando se explora cómo reaccionan los sujetos ante una influencia externa. En un experimento, se aplica algún tipo de tratamiento a los sujetos y se miden y registran los resultados.