8.4: Cómo arruinar las cosas
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Hay varias formas en que un estudio puede arruinarse incluso antes de comenzar a recopilar datos. El primero que ya hemos explorado — sesgo de muestreo o selección, que es cuando la muestra no es representativa de la población. Un ejemplo de ello es el sesgo de respuesta voluntaria, que es el sesgo introducido al recopilar únicamente datos de quienes se ofrecen como voluntarios para participar. Esta no es la única fuente potencial de sesgo.
Sesgo de muestreo — cuando la muestra no es representativa de la población
Sesgo de respuesta voluntaria: sesgo de muestreo que a menudo ocurre cuando la muestra es voluntaria
Estudio de interés propio: sesgo que puede ocurrir cuando los investigadores tienen interés en el resultado
Sesgo de respuesta: cuando el respondedor da respuestas inexactas por cualquier motivo
Percibida falta de anonimato: cuando el respondedor teme que dar una respuesta honesta pueda afectarlos negativamente
Preguntas cargadas: cuando la redacción de la pregunta influye en las respuestas
Sesgo de falta de respuesta: cuando las personas que se niegan a participar en el estudio pueden influir en la validez del resultado
Considere un estudio reciente que encontró que la goma de mascar puede elevar las calificaciones de matemáticas en adolescentes [1]. Este estudio fue realizado por el Instituto de Ciencias Wrigley, una sucursal de la compañía de chicles Wrigley. Este es un ejemplo de un estudio de interés propio; uno en el que las investigaciones tienen un interés personal en el resultado del estudio. Si bien esto no asegura necesariamente que el estudio estuviera sesgado, ciertamente sugiere que debemos someter el estudio a un escrutinio adicional.
Una encuesta pregunta a la gente “¿cuándo fue la última vez que visitó a su médico?” Esto podría sufrir de sesgo de respuesta ya que muchas personas pueden no recordar exactamente cuándo vieron por última vez a un médico y dar respuestas inexactas.
Las fuentes de sesgo de respuesta pueden ser inocentes, como mala memoria, o tan intencionales como presionar por parte del encuestador. Consideremos, por ejemplo, cuántas peticiones de iniciativa de votación firman las personas sin siquiera leerlas
Una encuesta hace a los participantes una pregunta sobre sus interacciones con miembros de otras razas. Aquí, una percepción de falta de anonimato podría influir en el resultado. Es posible que el encuestado no quiera ser percibido como racista aunque lo sea, y dar una respuesta falaz.
Un empleador hace una encuesta preguntando a sus empleados si tienen un problema de abuso de drogas y necesitan ayuda de tratamiento. Aquí, responder con veracidad podría tener consecuencias; las respuestas podrían no ser precisas si los empleados no sienten que sus respuestas son anónimas o temen represarle a su empleador.
Una encuesta pregunta “¿Apoya financiar la investigación de fuentes de energía alternativas para reducir nuestra dependencia de combustibles fósiles altamente contaminantes?” Este es un ejemplo de una pregunta cargada o principal, preguntas cuya redacción lleva al encuestado hacia una respuesta.
Las preguntas cargadas pueden ocurrir intencionalmente por encuestadores con una agenda, o accidentalmente a través de una redacción deficiente de preguntas. También, una preocupación es el orden de preguntas, donde el orden de las preguntas cambia los resultados. Un investigador de psicología proporciona un ejemplo [2]:
“Mi hallazgo favorito es este: hicimos un estudio donde preguntamos a los estudiantes: '¿Qué tan satisfecho estás con tu vida? ¿Con qué frecuencia tienes una cita? ' Las dos respuestas no estaban estadísticamente relacionadas; concluiría que no existe relación entre la frecuencia de datación y la satisfacción con la vida. Pero cuando invertimos el orden y preguntamos: '¿Con qué frecuencia tienes una cita? ¿Qué tan satisfecho estás con tu vida? ' la relación estadística fue fuerte. Ahora concluirías que no hay nada tan importante en la vida de un estudiante como la frecuencia de citas”.
Una encuesta telefónica hace la pregunta “¿A menudo tienes tiempo para relajarte y leer un libro?” , y el 50% de las personas llamadas se negaron a responder a la encuesta. Es poco probable que los resultados sean representativos de toda la población. Este es un ejemplo de sesgo de falta de respuesta, introducido por personas que se niegan a participar en un estudio o abandonan un experimento. Cuando la gente se niega a participar, ya no podemos estar tan seguros de que nuestra muestra sea representativa de la población.
En cada situación, identificar una fuente potencial de sesgo.
a. Una encuesta pregunta cuántas parejas sexuales ha tenido una persona en el último año
b. Una emisora de radio pide a los lectores que llamen por teléfono a su elección en una encuesta diaria.
c. Un profesor suplente quiere saber cómo le fue a los alumnos de la clase en su última prueba. El maestro pide a los 10 alumnos sentados en primera fila que indiquen su último puntaje de prueba.
d. A los estudiantes de secundaria se les pregunta si han consumido alcohol en las últimas dos semanas.
e. El Consejo de la Carne da a conocer un estudio en el que se afirma que consumir carne roja presenta poco riesgo cardiovascular.
f. una encuesta pregunta “¿Apoya un nuevo impuesto al transporte o preferirías que nuestro sistema de transporte público se desmorone?”